Открыть сервисСервис

Altman Z-score

Altman Z-score (Z-счёт Альтмана) — это финансовая модель, разработанная американским экономистом Эдвардом Альтманом в 1968 году, предназначенная для оценки вероятности банкротства компании на основе данных её бухгалтерской отчётности. Модель представляет собой линейную дискриминантную функцию, которая объединяет несколько финансовых коэффициентов с различными весами, вычисляя итоговый показатель (Z). Значение Z-счёта позволяет классифицировать компанию как финансово устойчивую, находящуюся в зоне неопределённости или с высокой вероятностью банкротства в ближайшие два года. Модель получила широкое распространение в корпоративных финансах, кредитном анализе и инвестиционном менеджменте.

История создания

Модель была разработана Эдвардом Альтманом, профессором Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета, в 1968 году. Альтман применил метод множественного дискриминантного анализа (MDA) для выборки из 66 американских производственных компаний, из которых 33 обанкротились в период с 1946 по 1965 год, а 33 оставались платёжеспособными. Целью исследования было создание статистически значимого инструмента, способного предсказывать банкротство за один-два года до его наступления.

Первоначальная версия модели (Z-счёт для публичных производственных компаний) была опубликована в статье «Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy» в журнале The Journal of Finance. Впоследствии Альтман и его коллеги адаптировали модель для частных компаний (Z'-счёт, 1983) и для непроизводственных и развивающихся рынков (Z''-счёт, 1995). Модель неоднократно тестировалась на различных выборках, включая данные из разных стран, и показала точность прогнозирования от 70% до 95% в зависимости от периода и выборки.

Формула и компоненты

Классическая модель (Z-счёт для публичных производственных компаний)

Формула имеет вид: \[ Z = 1.2X_1 + 1.4X_2 + 3.3X_3 + 0.6X_4 + 1.0X_5 \]

Где:

  • X₁ = (Оборотный капитал) / (Сумма активов) — показатель ликвидности и размера компании.
  • X₂ = (Нераспределённая прибыль) / (Сумма активов) — показатель рентабельности и возраста компании (накопленная прибыль).
  • X₃ = (Прибыль до уплаты процентов и налогов) / (Сумма активов) — показатель операционной эффективности.
  • X₄ = (Рыночная стоимость собственного капитала) / (Балансовая стоимость обязательств) — показатель рыночной устойчивости и кредитоспособности.
  • X₅ = (Выручка) / (Сумма активов) — показатель оборачиваемости активов.

Модификации для частных компаний (Z'-счёт)

Для компаний, акции которых не торгуются на бирже, рыночная стоимость собственного капитала заменяется балансовой стоимостью. Формула: \[ Z' = 0.717X_1 + 0.847X_2 + 3.107X_3 + 0.420X_4 + 0.998X_5 \] Здесь X₄ = (Балансовая стоимость собственного капитала) / (Балансовая стоимость обязательств).

Модификация для непроизводственных компаний и развивающихся рынков (Z''-счёт)

Эта версия исключает коэффициент X₅ (оборачиваемость активов), так как для непроизводственных компаний (например, сферы услуг) он менее информативен. Формула: \[ Z'' = 6.56X_1 + 3.26X_2 + 6.72X_3 + 1.05X_4 \] Здесь X₄ = (Балансовая стоимость собственного капитала) / (Балансовая стоимость обязательств).

Интерпретация результатов

Для публичных производственных компаний (Z-счёт)

Значение ZИнтерпретация
Z > 2.99Финансово устойчивая компания (зона безопасности)
1.81 ≤ Z ≤ 2.99Зона неопределённости (серая зона)
Z < 1.81Высокая вероятность банкротства (зона риска)

Для частных компаний (Z'-счёт)

Значение Z'Интерпретация
Z' > 2.90Финансово устойчивая компания
1.23 ≤ Z' ≤ 2.90Зона неопределённости
Z' < 1.23Высокая вероятность банкротства

Для непроизводственных компаний и развивающихся рынков (Z''-счёт)

Значение Z''Интерпретация
Z'' > 2.60Финансово устойчивая компания
1.10 ≤ Z'' ≤ 2.60Зона неопределённости
Z'' < 1.10Высокая вероятность банкротства

Применение

В корпоративных финансах

Z-счёт используется финансовыми аналитиками и менеджерами для мониторинга финансового здоровья компании. Регулярный расчёт показателя позволяет выявлять негативные тренды на ранних стадиях, например, снижение ликвидности или рентабельности.

В кредитном анализе

Банки и кредитные организации применяют модель для оценки кредитоспособности заёмщиков. Низкий Z-счёт может стать основанием для отказа в выдаче кредита или повышения процентной ставки.

В инвестиционном анализе

Инвесторы используют Z-счёт для оценки риска вложения в акции или облигации компании. Значение ниже порога риска может сигнализировать о необходимости продажи бумаг или хеджирования позиций.

В аудите и оценке бизнеса

Аудиторы могут включать расчёт Z-счёта в процедуры оценки непрерывности деятельности (going concern). Оценщики бизнеса — для корректировки стоимости компании с учётом риска банкротства.

Критика и ограничения

Модель Альтмана подвергается критике по нескольким причинам:

  • Историческая зависимость. Модель основана на данных американских компаний 1960-х годов, что может снижать её применимость к современным компаниям, особенно в других странах и отраслях.
  • Отраслевые особенности. Коэффициенты модели не учитывают специфику отдельных отраслей (например, высокотехнологичных или сырьевых), что может приводить к ложным сигналам.
  • Манипулируемость данных. Показатели бухгалтерской отчётности могут быть искажены в результате учётной политики или мошенничества, что снижает точность прогноза.
  • Ограниченная прогностическая способность. Модель лучше предсказывает банкротство за один-два года, но менее эффективна для долгосрочных прогнозов.
  • Не учитывает макроэкономические факторы. Модель не включает такие переменные, как инфляция, процентные ставки, экономический цикл, что может влиять на точность.

Модификации и альтернативы

Помимо версий, разработанных самим Альтманом, существуют другие модели прогнозирования банкротства:

  • Модель Таффлера (1977) — британская адаптация для компаний Великобритании.
  • Модель Лиса (1972) — для оценки вероятности банкротства в Великобритании.
  • Модель Спрингейта (1978) — канадская модификация с четырьмя коэффициентами.
  • Модель Фулмера (1984) — использует девять переменных и классификацию на основе логистической регрессии.
  • Российские модели — например, модель О. П. Зайцевой (1998) или модель Р. С. Сайфуллина и Г. Г. Кадыкова (1999), адаптированные к условиям российской отчётности.

Применение в России

В России Z-счёт Альтмана используется в аналитической практике, но с оговорками. Основные проблемы связаны с различиями в стандартах бухгалтерского учёта (РСБУ и МСФО), а также с высокой волатильностью российской экономики. Для российских компаний часто применяют модифицированную версию Z''-счёта, так как она исключает зависимость от рыночной капитализации и оборачиваемости активов. Некоторые российские исследователи предлагают собственные весовые коэффициенты для модели, адаптированные к национальным данным.

Пример расчёта

Рассмотрим гипотетическую публичную производственную компанию «Альфа» со следующими данными (в млн руб.):

  • Оборотный капитал: 200
  • Сумма активов: 1000
  • Нераспределённая прибыль: 150
  • Прибыль до уплаты процентов и налогов: 120
  • Рыночная стоимость собственного капитала: 800
  • Балансовая стоимость обязательств: 500
  • Выручка: 1500

Расчёт коэффициентов:

  • X₁ = 200 / 1000 = 0.2
  • X₂ = 150 / 1000 = 0.15
  • X₃ = 120 / 1000 = 0.12
  • X₄ = 800 / 500 = 1.6
  • X₅ = 1500 / 1000 = 1.5

Z = 1.2 × 0.2 + 1.4 × 0.15 + 3.3 × 0.12 + 0.6 × 1.6 + 1.0 × 1.5 = 0.24 + 0.21 + 0.396 + 0.96 + 1.5 = 3.306

Значение Z = 3.306 > 2.99, что указывает на финансовую устойчивость компании.

Источники

  • Altman, E. I. (1968). «Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy». The Journal of Finance, 23(4), 589–609.
  • Altman, E. I. (1983). Corporate Financial Distress: A Complete Guide to Predicting, Avoiding, and Dealing with Bankruptcy. Wiley.
  • Altman, E. I., & Hotchkiss, E. (2006). Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt. Wiley.
  • Beaver, W. H. (1966). «Financial Ratios as Predictors of Failure». Journal of Accounting Research, 4, 71–111.
  • Зайцева, О. П. (1998). «Методика оценки риска банкротства предприятия». Сибирская финансовая школа, 4, 32–36.
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru