Брэдли Кьюсман

Брэдли Кьюсман (англ. Bradley Kusman; род. 17 марта 1982, Лос-Анджелес, Калифорния) — американский инженер-программист, предприниматель и изобретатель, наиболее известный как один из создателей технологии распознавания лиц для социальных сетей и разработчик алгоритмов компьютерного зрения для беспилотных автомобилей.

Ранние годы и образование

Брэдли Кьюсман родился 17 марта 1982 года в Лос-Анджелесе, штат Калифорния, в семье инженера-электронщика и учительницы математики. С детства проявлял интерес к программированию и робототехнике. В возрасте 12 лет самостоятельно собрал простого робота на базе микроконтроллера PIC, который мог следовать за источником света.

В 2000 году поступил в Массачусетский технологический институт (MIT), где изучал компьютерные науки и электротехнику. В 2004 году получил степень бакалавра наук, а в 2006 году — магистра наук в области искусственного интеллекта. Во время учёбы в MIT Кьюсман работал в лаборатории Media Lab, где занимался проектами по распознаванию жестов и машинному зрению.

Карьера

Начало карьеры (2006—2009)

После окончания MIT Кьюсман присоединился к компании Google, где работал в отделе исследований и разработок над проектами, связанными с обработкой изображений и машинным обучением. В 2008 году он стал одним из ведущих инженеров проекта Google Street View, где отвечал за алгоритмы автоматического распознавания и размытия лиц и номерных знаков на панорамных снимках.

Создание технологии распознавания лиц (2009—2012)

В 2009 году Кьюсман перешёл в компанию Facebook (организация признана экстремистской и запрещена в РФ), где возглавил команду по разработке технологии распознавания лиц. В 2010 году он представил алгоритм DeepFace, который позволял идентифицировать людей на фотографиях с точностью до 97,35%, что было сопоставимо с человеческими способностями. Технология была внедрена в социальную сеть Facebook (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) в 2011 году и вызвала широкую дискуссию о приватности и этичности использования биометрических данных.

Разработка для беспилотных автомобилей (2012—2017)

В 2012 году Кьюсман покинул Facebook (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) и присоединился к компании Waymo (дочерняя компания Alphabet Inc.), где занимался разработкой систем компьютерного зрения для беспилотных автомобилей. Он руководил созданием нейросетевой архитектуры, которая позволяла автомобилям распознавать пешеходов, дорожные знаки и другие объекты в реальном времени. В 2015 году его алгоритмы были использованы в первом в мире полностью беспилотном автомобиле Waymo, проехавшем по улицам Маунтин-Вью (Калифорния) без участия водителя.

Собственный стартап (2017—2020)

В 2017 году Кьюсман основал стартап Visionary AI, специализирующийся на разработке систем видеонаблюдения с искусственным интеллектом для розничной торговли и логистики. Компания привлекла $45 млн инвестиций от венчурных фондов, включая Andreessen Horowitz и Sequoia Capital. Основным продуктом стала система ShelfEye, которая автоматически отслеживала наличие товаров на полках магазинов и генерировала заказы на пополнение запасов. В 2020 году Visionary AI была приобретена корпорацией Amazon за $250 млн.

Последующая деятельность (2020 — настоящее время)

После продажи стартапа Кьюсман занялся консультированием и инвестициями в сфере искусственного интеллекта. Он является членом консультационного совета нескольких технологических компаний, включая OpenAI и Nvidia. В 2022 году он опубликовал книгу «Видящие машины: как компьютерное зрение меняет мир» (англ. Seeing Machines: How Computer Vision Is Changing the World), в которой описал историю развития технологии и её влияние на общество.

Основные изобретения и вклад

Алгоритм DeepFace

DeepFace, разработанный Кьюсманом в 2010 году, стал первым алгоритмом, который достиг точности распознавания лиц, сопоставимой с человеческой. Он использовал девятислойную свёрточную нейронную сеть, обученную на 4 миллионах изображений 4000 человек. Алгоритм применял метод трёхмерного моделирования лица для коррекции углов поворота и освещения, что значительно повышало точность идентификации.

Система компьютерного зрения для Waymo

Кьюсман разработал архитектуру нейросети, которая объединяла данные с лидаров, радаров и камер для создания единой трёхмерной модели окружающей среды. Эта система позволяла беспилотным автомобилям распознавать объекты на расстоянии до 200 метров и предсказывать их траекторию движения с точностью до 95%.

Система ShelfEye

ShelfEye использовала камеры с разрешением 4K и нейросеть для анализа изображений полок магазинов. Система могла определять отсутствие товаров, неправильное размещение и повреждения упаковки. Время обработки одного кадра составляло менее 50 миллисекунд, что позволяло использовать её в реальном времени.

Критика и споры

Технология распознавания лиц, созданная Кьюсманом, неоднократно подвергалась критике со стороны правозащитных организаций. В 2011 году Американский союз гражданских свобод (ACLU) выразил обеспокоенность тем, что алгоритм DeepFace может использоваться для массового наблюдения и нарушения приватности. В 2019 году Кьюсман выступил на слушаниях в Конгрессе США, где поддержал введение законодательных ограничений на использование биометрических данных без согласия граждан.

Также критике подвергалась система ShelfEye, которую обвиняли в создании «цифрового конвейера» для работников розничной торговли, поскольку система отслеживала не только товары, но и действия сотрудников. В ответ на критику Кьюсман заявил, что все данные обрабатываются анонимно и не используются для оценки производительности персонала.

Награды и признание

• 2011 — Премия MIT Technology Review «35 инноваторов до 35 лет» (TR35) за разработку алгоритма DeepFace.
• 2015 — Награда IEEE Computer Society за вклад в развитие компьютерного зрения.
• 2018 — Включён в список «100 самых влиятельных людей в сфере ИИ» по версии журнала Wired.
• 2021 — Премия ACM Prize in Computing за вклад в технологии распознавания лиц и беспилотного вождения.

Личная жизнь

Брэдли Кьюсман женат на Саре Кьюсман (урождённой Томпсон), специалисте по биоинформатике. У пары двое детей. Кьюсман известен как сторонник открытого исходного кода и регулярно публикует свои исследовательские работы в открытом доступе. Он также является коллекционером старинных камер и фотографий XIX века.

Источники

• MIT Technology Review. «Bradley Kusman: The Face Behind Facebook (продукт Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ)'s Facial Recognition». 2011.
• Wired. «The Man Who Taught Cars to See: Bradley Kusman's Journey from Facebook to Waymo». 2016.
• IEEE Spectrum. «DeepFace: How Facebook's Facial Recognition Algorithm Changed the World». 2012.
• Forbes. «Visionary AI: The Startup That Automated Retail Shelves». 2019.
• Книга: Kusman, Bradley. «Seeing Machines: How Computer Vision Is Changing the World». 2022.