Открыть сервис

Джон Маккарти

Джон Маккарти (англ. John McCarthy; 4 сентября 1927, Бостон, Массачусетс — 24 октября 2011, Стэнфорд, Калифорния) — американский учёный в области информатики, один из основоположников искусственного интеллекта, создатель языка программирования Лисп (Lisp) и лауреат Премии Тьюринга (1971). Маккарти ввёл в научный обиход сам термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) в 1956 году при организации знаменитой Дартмутской конференции, которая считается отправной точкой развития этой дисциплины.

Биография

Ранние годы и образование

Джон Маккарти родился в семье ирландских иммигрантов. Его отец, Джон Патрик Маккарти, был профсоюзным активистом и рыбаком, мать, Айда Глатт, работала журналисткой. Семья часто переезжала, и юный Маккарти сменил несколько школ. Он рано проявил выдающиеся математические способности: самостоятельно изучал высшую математику по учебникам колледжа, а в 1944 году, в возрасте 16 лет, поступил в Калифорнийский технологический институт (Калтех). Первые два курса Маккарти был освобождён от обязательных занятий по математике, что позволило ему углублённо заниматься физикой и инженерными дисциплинами.

В 1948 году он получил степень бакалавра по математике, а в 1951 году — докторскую степень (Ph.D.) по математике в Принстонском университете. Его диссертация была посвящена проекту «Project Euclid» — задаче о представлении математических знаний в виде, пригодном для автоматического доказательства теорем. Уже в этот период Маккарти заинтересовался возможностью создания «думающих машин».

Академическая карьера

После защиты диссертации Маккарти работал в Принстонском университете (1951–1955), затем в Дартмутском колледже (1955–1957) и в Массачусетском технологическом институте (МТИ, 1957–1962). В МТИ он совместно с Марвином Мински основал Лабораторию искусственного интеллекта (MIT AI Lab), которая стала одним из ведущих мировых центров по изучению ИИ.

В 1962 году Маккарти перешёл в Стэнфордский университет, где проработал до выхода на пенсию в 2000 году. В Стэнфорде он основал Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта (SAIL). Под его руководством лаборатория занималась широким спектром проблем: от робототехники и компьютерного зрения до логического программирования и теории вычислений. Маккарти оставался активным исследователем до конца жизни, продолжая публиковать статьи и участвовать в научных дискуссиях.

Вклад в науку

Термин «искусственный интеллект»

В 1955 году Маккарти, совместно с Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером и Клодом Шенноном, подготовил заявку на проведение летнего исследовательского семинара в Дартмутском колледже. В заявке впервые был использован термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) для описания цели семинара: «заставить машину вести себя так, чтобы это поведение можно было назвать разумным, если бы оно было проявлено человеком». Дартмутская конференция (июнь–август 1956 года) собрала ведущих учёных того времени и заложила основы новой научной дисциплины. Сам Маккарти впоследствии объяснял, что выбрал этот термин, чтобы избежать ассоциаций с кибернетикой Норберта Винера (которая делала акцент на обратной связи) и с теорией автоматов.

Язык программирования Лисп (Lisp)

В 1958 году Маккарти разработал язык программирования Лисп (Lisp, от LISt Processing — обработка списков). Лисп стал вторым после Фортрана языком программирования высокого уровня и первым языком, ориентированным на символьные вычисления, а не на численные. Ключевые особенности Лиспа:

Лисп оказал огромное влияние на развитие информатики: он стал основным языком для исследований в области искусственного интеллекта на протяжении 1960–1980-х годов. На Лиспе были написаны такие системы, как программы автоматического доказательства теорем, экспертные системы (например, MYCIN) и ранние системы обработки естественного языка.

Вклад в теорию вычислений и логику

Маккарти внёс фундаментальный вклад в несколько областей теоретической информатики:

Проект «Система с разделением времени» (CTSS)

В начале 1960-х годов в МТИ Маккарти был одним из пионеров концепции разделения времени (time-sharing). Он предложил идею, при которой один мощный компьютер обслуживает множество пользователей одновременно, быстро переключаясь между ними. Под его руководством была разработана ранняя версия системы CTSS (Compatible Time-Sharing System), которая позволила нескольким программистам работать на одной машине через удалённые терминалы. Эта концепция стала предшественницей современных операционных систем и облачных вычислений.

Другие достижения

Награды и признание

Критика и споры

Несмотря на огромный вклад, взгляды Маккарти на искусственный интеллект подвергались критике. Он был убеждённым сторонником символьного подхода к ИИ (логицизма), полагая, что разум можно моделировать исключительно с помощью формальных символов и правил их преобразования. Этот подход доминировал в 1960–1970-х годах, но к 1980-м годам столкнулся с серьёзными трудностями: системы не справлялись с задачами, требующими «здравого смысла» и обучения на больших объёмах данных. Возникновение альтернативных направлений — нейронных сетей (коннекционизм) и вероятностных методов — поставило под сомнение универсальность подхода Маккарти. Сам он скептически относился к нейросетям, считая их «неинтеллектуальными» и неспособными к логическим рассуждениям.

Также Маккарти был известен своими неоднозначными политическими взглядами. Он выступал против государственного регулирования науки, поддерживал идеи либертарианства и скептически относился к социальным программам. В 2000-х годах он публично критиковал концепцию «сильного ИИ» (strong AI) и утверждал, что машины никогда не смогут обладать сознанием в человеческом смысле.

Наследие

Джон Маккарти считается одним из «отцов-основателей» искусственного интеллекта. Его идеи — от термина «ИИ» до языка Лисп и логического программирования — продолжают оказывать влияние на современные технологии. Лисп остаётся востребованным в академической среде и в некоторых специализированных областях (например, в Emacs Lisp, AutoLISP). Концепции разделения времени и облачных вычислений, которые он предвосхитил, стали основой современной IT-инфраструктуры. Его работы по немонотонной логике и рассуждениям о действиях используются в современных системах планирования и робототехнике.

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →