Krisp: технология шумоподавления¶
Krisp — это программное обеспечение и облачный сервис для удаления фонового шума и эха из аудиопотока в реальном времени, разработанный одноимённой армянско-американской компанией. Технология использует алгоритмы машинного обучения для фильтрации звука на устройстве пользователя до того, как он будет передан в приложения для видеоконференций, звонков или записи. Решение позиционируется как инструмент повышения качества связи и концентрации, применяемый как в корпоративной среде, так и в личных коммуникациях.
¶История и развитие
Компания Krisp была основана в 2016 году в Ереване (Армения) предпринимателями Артаком Оганесяном и Давидом Багдасаряном при участии инвестора Арама Хачатряна. Изначально проект развивался как исследовательская инициатива в области обработки сигналов. Первая публичная версия приложения для Windows и macOS появилась в 2017 году. Ключевым этапом стало внедрение технологии глубокого обучения: вместо традиционных методов спектрального вычитания разработчики применили нейронные сети, обученные на больших массивах аудиоданных с примерами различных шумов — от клавиатурного стука до уличного гула.
В 2019 году Krisp привлекла начальные инвестиции и начала активное партнёрство с производителями оборудования и разработчиками софта. Технология была интегрирована в ряд популярных платформ, включая отдельные модели наушников и гарнитур, а также в операционные системы мобильных устройств. К началу 2020-х годов, на фоне массового перехода на удалённую работу, число активных пользователей сервиса значительно выросло, достигнув к 2021 году отметки в несколько миллионов ежемесячных сессий. По состоянию на 2024 год компания продолжает развивать смежные направления, включая подавление шума для записи подкастов и стриминга, а также функции транскрибации.
¶Принцип работы
В основе Krisp лежит модель глубокой нейронной сети, которая обрабатывает аудиосигнал в частотной области. Система анализирует звуковой поток, разделяя его на речевую составляющую и шумовую. Обучение модели проводилось на датасетах, содержащих тысячи часов записей речи в различных акустических условиях. Алгоритм способен различать голос конкретного говорящего и посторонние звуки, включая:
- бытовой шум (работающие приборы, гул вентиляции);
- уличные звуки (движение транспорта, ветер);
- офисные помехи (разговоры коллег, звонки телефонов);
- механические звуки (печать на клавиатуре, щелчки мыши).
Обработка происходит локально на устройстве пользователя с использованием ресурсов центрального или графического процессора, что снижает задержку до минимальных значений (менее 20 миллисекунд) и обеспечивает конфиденциальность — аудиоданные не отправляются на внешние серверы в процессе фильтрации. Это отличает Krisp от облачных решений, где звук передаётся на удалённые вычислительные мощности.
¶Функциональные возможности
Основной функцией приложения является виртуальный микрофон и динамик. После установки Krisp создаёт в системе виртуальное аудиоустройство, которое пользователь выбирает в качестве источника звука в мессенджерах (Zoom, Skype, Microsoft Teams, Discord и других). Программа перехватывает сигнал, очищает его и передаёт уже обработанный поток.
Дополнительные возможности включают:
- подавление эха на стороне воспроизведения;
- удаление шума при записи голосовых сообщений;
- режим «живого» шумоподавления для трансляций;
- автоматическую регулировку чувствительности микрофона.
Версия для мобильных устройств работает в фоновом режиме и интегрируется с системными вызовами. Для профессиональных пользователей доступен веб-интерфейс с настройками профилей и статистикой использования.
¶Платформы и интеграция
Krisp доступен для операционных систем Windows, macOS, iOS и Android. Настольные версии распространяются по модели freemium: бесплатный тариф предоставляет ограниченное количество минут обработки в неделю (как правило, до 60 минут), в то время как платные подписки (Pro и Business) снимают лимиты и добавляют командные функции администрирования.
Технология также встраивается в сторонние продукты. Например, отдельные модели гарнитур (включая продукцию компаний Logitech и Poly) используют лицензированный алгоритм Krisp для аппаратного шумоподавления. В 2023 году Krisp объявила о сотрудничестве с производителями ноутбуков, добавившими функцию очистки звука непосредственно в фирменное программное обеспечение.
¶Эффективность и ограничения
Разработчики заявляют, что алгоритм способен удалять до 99% фонового шума без заметных искажений голоса. Независимые тесты подтверждают высокую эффективность при стабильном фоне (гул, дождь, шум трассы). Однако при нестационарных помехах, таких как резкие крики или музыка, возможны артефакты обработки.
Ограничения технологии связаны с вычислительными ресурсами: на слабых устройствах обработка может приводить к повышенному энергопотреблению и нагреву. Кроме того, алгоритм иногда ошибочно принимает за шум нестандартные голосовые особенности (шёпот, сильный акцент, детскую речь), что требует ручной настройки чувствительности.
¶Критика и восприятие
В профессиональном сообществе Krisp получил смешанные оценки. С одной стороны, сервис хвалят за простоту использования и заметное улучшение качества конференц-связи. С другой — звукорежиссёры и подкастеры отмечают, что агрессивная фильтрация «уплощает» звук, лишая его естественной реверберации и глубины. В ряде обзоров указывалось на отсутствие гибких настроек эквалайзера, что ограничивает применение в творческих задачах.
Юридических и этических претензий к сервису не предъявлялось. В России и других странах продукт доступен без ограничений, однако расчёты за подписку производятся через международные платёжные системы, что может создавать неудобства для пользователей из отдельных регионов.
¶См. также
¶Источники
- Официальный сайт Krisp Technologies (раздел «О компании» и документация).
- Материалы TechCrunch и VentureBeat о запуске и развитии сервиса (2017–2021).
- Отчёты аналитических агентств о рынке аудиокоммуникаций за 2020–2023 годы.
- Обзоры профильных изданий (The Verge, PCMag) с независимыми тестами качества.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →

