Олаф Хелмер

Олаф Хелмер (англ. Olaf Helmer; 4 июня 1910, Берлин — 14 апреля 2011, Санта-Барбара, Калифорния) — немецкий и американский математик, логик и футуролог. Известен как один из создателей метода Дельфи (Delphi method) и разработчик концепции «социального прогнозирования». Внёс значительный вклад в развитие теории игр, системного анализа и методов научного прогнозирования.

Ранние годы и образование

Олаф Хелмер родился 4 июня 1910 года в Берлине, в еврейской семье. Его отец, Эрнст Хелмер, был врачом, мать — домохозяйкой. С юных лет проявлял интерес к математике и логике. В 1931 году поступил в Берлинский университет, где изучал математику и философию. Под влиянием работ Давида Гильберта и Курта Гёделя Хелмер углубился в основания математики и логический позитивизм. В 1935 году защитил диссертацию на тему «Некоторые аспекты теории измерений» под руководством Рихарда фон Мизеса, получив степень доктора философии.

После прихода к власти нацистов в 1933 году Хелмер, имея еврейское происхождение, столкнулся с дискриминацией. В 1936 году он эмигрировал сначала в Великобританию, а затем, в 1937 году, в США благодаря поддержке Фонда Рокфеллера.

Научная карьера

Работа в Чикагском университете и РЭНД

В 1937 году Хелмер получил должность преподавателя математики в Чикагском университете, где работал до 1942 года. В этот период он сотрудничал с Рудольфом Карнапом и другими логиками Венского кружка, переехавшими в США. В 1943 году Хелмер перешёл в некоммерческую исследовательскую организацию «RAND Corporation» (Research ANd Development), где проработал до 1969 года. В RAND он возглавлял отдел математических методов и стал одним из пионеров применения количественных методов к социальным и военно-стратегическим задачам.

Разработка метода Дельфи

Наиболее значительным вкладом Хелмера стала разработка в 1950-х годах метода Дельфи — структурированной процедуры сбора и согласования экспертных мнений для прогнозирования событий. Название метода заимствовано из древнегреческой мифологии (Дельфийский оракул), что подчёркивает его предсказательную функцию. Первое применение метода было связано с военными прогнозами: в 1951 году Хелмер совместно с Норманом Далки и Абрахамом Капланом провёл эксперимент по оценке вероятности ядерной атаки США со стороны СССР.

Метод Дельфи предполагает анонимное анкетирование нескольких раундов экспертов, обратную связь (предоставление результатов предыдущего раунда) и постепенное сближение оценок. Цель — достижение консенсуса без давления группового влияния. Подход Хелмера был впервые опубликован в 1964 году в отчёте RAND «Будущее: прогнозы на 1965–1975 годы» (The Future: Predictions for 1965–1975).

Социальное прогнозирование и теория игр

В 1960-е годы Хелмер активно развивал концепцию «социального прогнозирования» — применения математических моделей для предсказания социальных, экономических и политических процессов. Совместно с Теодором Гордоном (Theodore Gordon) он разработал метод «кросс-влияния» (cross-impact analysis), позволяющий учитывать взаимозависимость различных факторов при построении сценариев.

Хелмер также внёс вклад в теорию игр: в 1947 году опубликовал статью «Игры с неполной информацией» (Games with Incomplete Information), где исследовал модели принятия решений в условиях неопределённости. Эта работа опередила классические результаты Джона Харсаньи на два десятилетия.

Основные публикации

Среди многочисленных работ Хелмера наиболее известны:

• «Будущее: прогнозы на 1965–1975 годы» (1964, совместно с Т. Гордоном) — первое масштабное применение метода Дельфи к долгосрочным технологическим и социальным прогнозам.
• «Социальное прогнозирование» (1966) — обоснование подходов к использованию экспертных оценок в планировании государственной политики.
• «Метод Дельфи: техника и применение» (1972, редактор и соавтор) — сборник статей, ставший классическим справочником по методике.
• «Введение в теорию игр» (1950, совместно с Клодом Шенноном и другими) — учебное пособие, использовавшееся в курсах RAND.

Влияние и критика

Метод Дельфи, созданный Хелмером, широко применяется в футурологии, бизнес-планировании, здравоохранении, технологическом прогнозировании и государственном управлении. В СССР метод был адаптирован в 1970-е годы для нужд прогнозирования научно-технического прогресса.

Критики отмечают ряд недостатков метода: зависимость качества прогнозов от подбора экспертов, возможность «интеллектуальной стагнации» при слишком сильной конвергенции мнений, а также трудности с учётом внезапных событий («чёрных лебедей»). Сам Хелмер признавал метод вспомогательным инструментом, а не заменой аналитическому моделированию.

Поздние годы

В 1969 году Хелмер вышел из RAND и переехал в Калифорнию, где преподавал на кафедре управления Университета Южной Калифорнии (USC) до выхода на пенсию в 1975 году. Продолжал консультировать правительственные учреждения и корпорации по вопросам прогнозирования до начала 1990-х годов. Олаф Хелмер скончался 14 апреля 2011 года в Санта-Барбаре в возрасте 100 лет.

Наследие

Имя Олафа Хелмера увековечено в названии премии «Медаль Хелмера» (Helmer Award), которую с 1980 года вручает Общество прогнозистов за выдающиеся достижения в области будущих исследований. Метод Дельфи, созданный им, ежегодно применяется в сотнях исследований по всему миру, а его работы по теории игр оказали влияние на развитие поведенческой экономики и теории принятия решений.

Источники

• Dalkey N., Helmer O. An Experimental Application of the Delphi Method to the Use of Experts // Management Science. — 1963. — Vol. 9, № 3. — P. 458–467.
• Helmer O. Analysis of the Future: The Delphi Method // Technological Forecasting. — 1967. — Vol. 1, № 1. — P. 15–28.
• Gordon T.J., Helmer O. Report on a Long-Range Forecasting Study // RAND Corporation Paper P-2982. — 1964.
• Linstone H.A., Turoff M. (eds.). The Delphi Method: Techniques and Applications. — Reading, MA: Addison-Wesley, 1975.
• Quade E.S. Analysis for Military Decisions // RAND Corporation Report. — 1963. (Раздел о вкладе Хелмера в системный анализ.)
• Некролог: Olaf Helmer, 100, Futurist and Mathematician // The New York Times. — 2011, May 6.