Открыть сервис

Trailing Twelve Months

Trailing Twelve Months (TTM, также «скользящие двенадцать месяцев», «последние двенадцать месяцев») — это финансовый показатель, который отражает результаты деятельности компании за последние 12 последовательных календарных месяцев, предшествующих текущей дате или отчётной дате. TTM используется для оценки текущей эффективности бизнеса, позволяя сгладить сезонные колебания и получить более актуальную картину, чем данные за последний завершённый финансовый год. В отличие от показателей за фиксированный финансовый год, TTM динамичен и обновляется ежемесячно или ежеквартально по мере поступления новых отчётов.

История и происхождение

Концепция скользящего периода возникла в финансовой аналитике в середине XX века как инструмент для преодоления ограничений годовой отчётности. Традиционные годовые отчёты (фискальные годы) публикуются с задержкой и могут не отражать недавние изменения в бизнесе. Аналитики и инвесторы, особенно в США и Европе, начали использовать TTM для более оперативной оценки компаний, особенно в условиях высокой волатильности рынков. В 1980–1990-х годах, с развитием компьютерных баз данных и онлайн-брокеров, TTM стал стандартным фильтром в скринерах акций и финансовых моделях. В России показатель активно применяется с 2000-х годов, когда российские компании перешли на МСФО (Международные стандарты финансовой отчётности), а инвесторы получили доступ к квартальной отчётности.

Методология расчёта

TTM рассчитывается путём суммирования финансовых данных за последние четыре квартала (или 12 месяцев) из доступных отчётов. Если компания публикует отчёты ежеквартально, формула выглядит так:

TTM = (Отчёт за последний квартал) + (Отчёт за предыдущий квартал) + (Отчёт за квартал до этого) + (Отчёт за квартал до предыдущего)

Если последний квартал — это часть завершённого финансового года, то TTM может быть вычислен как:

TTM = (Годовой отчёт за прошлый финансовый год) — (Данные за квартал прошлого года, который выпадает из периода) + (Данные за последний квартал текущего года)

На практике аналитики используют готовые базы данных (Bloomberg, Reuters, Yahoo Finance, «Смартлаб»), где TTM рассчитывается автоматически. Для российских компаний, отчитывающихся по РСБУ (Российские стандарты бухгалтерского учёта) раз в год, TTM может быть менее информативен, но при наличии квартальных данных (например, по МСФО) он применим.

Пример расчёта

Допустим, компания «А» публикует квартальные отчёты. За последние 12 месяцев (с 1 апреля 2023 года по 31 марта 2024 года) доступны следующие данные по выручке:

TTM выручки = 100 + 120 + 130 + 110 = 460 млн руб.

Применение в финансовом анализе

TTM используется для расчёта ряда ключевых мультипликаторов и показателей:

Оценка стоимости акций

Оценка доходности

Оценка эффективности

Преимущества и недостатки

Преимущества

Недостатки

TTM в контексте российского рынка

В России показатель TTM активно используется профессиональными инвесторами и аналитиками при оценке акций крупнейших эмитентов (Лукойл, Газпром, Сбербанк, Яндекс). Большинство российских публичных компаний отчитываются по МСФО ежеквартально, что делает TTM применимым. Однако существуют особенности:

Сравнение с другими показателями

ПоказательПериодОсобенности
TTMПоследние 12 месяцевДинамичный, обновляется ежеквартально
FY (Financial Year)Последний завершённый финансовый годСтатичный, может устареть
LTM (Last Twelve Months)Синоним TTMИспользуется реже
YTD (Year to Date)С начала текущего годаНе учитывает предыдущий год
Forward (прогнозный)Будущие 12 месяцевОснован на прогнозах, субъективен

Критика и альтернативы

Некоторые аналитики критикуют TTM за то, что он не учитывает фундаментальные изменения в бизнесе, произошедшие в течение последних 12 месяцев. Например, если компания приобрела крупный актив в середине периода, TTM будет включать данные как до, так и после сделки, что искажает картину. В таких случаях предпочтительнее использовать прокси-периоды (например, последние 4 квартала после сделки) или сопоставимые показатели (pro forma).

Альтернативой TTM является скользящий годовой показатель (Annualized) — экстраполяция данных последнего квартала на год. Однако он более чувствителен к сезонности и разовым событиям.

Примеры использования в инвестициях

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →