Индекс Хирша

Индекс Хирша (h-индекс) — это наукометрический показатель, отражающий продуктивность учёного и влияние его публикаций. Предложен в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем (Jorge Hirsch) из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Индекс Хирша вычисляется на основе распределения цитирований статей автора: учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, а остальные (N — h) статей цитируются не более h раз каждая. Показатель призван одновременно учитывать количество публикаций и их востребованность, в отличие от простого числа статей или общего числа цитирований, которые могут быть искажены единичными высокоцитируемыми работами или большим количеством малозначимых публикаций.

История возникновения

Предпосылкой к созданию индекса Хирша стала критика существовавших наукометрических методов. Общее число цитирований могло быть высоким за счёт одной-двух прорывных работ, а количество публикаций — за счёт множества малозначимых статей. В 2005 году Хорхе Хирш опубликовал статью «An index to quantify an individual’s scientific research output» в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. В ней он предложил h-индекс как простой и робастный показатель, который, по его мнению, лучше коррелирует с научной значимостью учёного, чем другие метрики. Хирш также оценил, что для получения постоянной должности в ведущем университете США (например, tenure) физику-теоретику требуется h-индекс около 12, а для избрания в Национальную академию наук США — около 45.

Методика расчёта

Расчёт индекса Хирша производится по следующему алгоритму:

Собирается список всех публикаций автора, проиндексированных в конкретной базе данных (например, Web of Science, Scopus, Google Scholar).
Для каждой публикации определяется число цитирований.
Публикации сортируются по убыванию числа цитирований.
Находится максимальное число h, такое, что первые h статей в отсортированном списке имеют не менее h цитирований каждая.

Пример. Учёный опубликовал 10 статей. Их цитирования: 100, 50, 20, 15, 10, 5, 3, 2, 1, 0. Сортируем: 100, 50, 20, 15, 10, 5, 3, 2, 1, 0. Первые 5 статей имеют не менее 5 цитирований каждая (100≥5, 50≥5, 20≥5, 15≥5, 10≥5). Шестая статья имеет 5 цитирований — это условие 6≥5 выполняется? Нет, потому что для h=6 нужно, чтобы 6 статей имели не менее 6 цитирований, а шестая статья имеет ровно 5 цитирований, что меньше 6. Следовательно, h-индекс равен 5.

Значение и интерпретация

Индекс Хирша позволяет сравнивать учёных в рамках одной научной области, поскольку нормы цитирования сильно различаются между дисциплинами. В физике, биологии и медицине средние значения h-индекса выше, чем в математике, гуманитарных науках или инженерии. Хирш в своей работе привёл ориентировочные значения:

h = 10–12 — типично для успешного исследователя, получившего постоянную должность в ведущем университете.
h = 18–20 — характерно для полного профессора (full professor) в крупном университете.
h = 30–40 — уровень выдающегося учёного, вероятно, члена национальной академии.
h = 45–60 — уровень элиты науки, например, лауреатов Нобелевской премии.

Однако эти оценки усреднены и не учитывают возраст учёного, период его активной работы и специфику области. Для молодых исследователей h-индекс обычно невелик (1–5), что не обязательно отражает низкое качество их работ.

Преимущества и недостатки

Преимущества

Простота и наглядность. Одно число, которое легко понять и сравнить.
Устойчивость к выбросам. В отличие от общего числа цитирований, h-индекс не сильно зависит от одной сверхпопулярной статьи.
Стимулирование качества. Учёный заинтересован не только в публикации большого числа статей, но и в их цитируемости.

Недостатки

Зависимость от базы данных. Индекс Хирша, рассчитанный по разным базам (Web of Science, Scopus, Google Scholar), может существенно различаться из-за разного охвата источников. Google Scholar, как правило, даёт более высокие значения, включая цитирования из книг, диссертаций и нерецензированных материалов.
Неприменимость для молодых учёных. У начинающих исследователей h-индекс мал, что не отражает их потенциал.
Различия между дисциплинами. Сравнение учёных из разных областей по h-индексу некорректно. Например, в математике h-индекс 10 может быть выдающимся, а в биологии — средним.
Влияние самоцитирований. Автор может искусственно повышать свой h-индекс, цитируя собственные работы. Некоторые базы данных позволяют исключать самоцитирования, но это не всегда делается.
Не учитывает вклад соавторов. Индекс Хирша не различает единоличного автора и участника большого коллектива (например, в экспериментах на Большом адронном коллайдере, где число соавторов может достигать тысяч). Для таких случаев существуют модификации, например, h-индекс, нормированный на число соавторов.
Не отражает качество цитирований. Цитирование в негативном контексте или в слабых журналах учитывается так же, как и цитирование в ведущих изданиях.
Невозможность сравнивать учёных разного возраста. С возрастом h-индекс обычно растёт, поэтому молодой талантливый учёный может иметь меньший показатель, чем пожилой посредственный исследователь.

Модификации и альтернативы

Для устранения недостатков h-индекса были предложены многочисленные модификации:

g-индекс (Л. Эгге, 2006) — учитывает, что высокоцитируемые статьи могут «компенсировать» низкоцитируемые. Рассчитывается как наибольшее число g, такое, что g наиболее цитируемых статей в сумме имеют не менее g² цитирований.
i-10 индекс — используется в Google Scholar; показывает число статей, имеющих не менее 10 цитирований.
h-индекс, нормированный на возраст — h-индекс, делённый на число лет с момента первой публикации.
h-индекс, нормированный на число соавторов — каждая статья учитывается с весом, обратным числу авторов.
m-индекс — отношение h-индекса к числу лет активной научной деятельности (предложен самим Хиршем).

Критика и ограничения

Индекс Хирша подвергается критике за то, что он может быть легко манипулируем (например, через «кружки взаимного цитирования» или публикацию большого числа коротких, малозначимых статей, которые всё же набирают несколько цитирований). Кроме того, h-индекс не учитывает «спящие» статьи, которые получают признание лишь спустя годы после публикации. В некоторых странах, в том числе в России, h-индекс используется при оценке эффективности научных организаций и при принятии решений о финансировании, что вызывает споры о его пригодности для таких целей. Критики отмечают, что ориентация на h-индекс может стимулировать «гонку за цитированиями» в ущерб оригинальным и долгосрочным исследованиям.

Применение в России

В российской научной среде индекс Хирша активно используется в системе оценки результативности научных работников, особенно при подаче заявок на гранты (например, Российского научного фонда) и при аттестации научных кадров. Чаще всего применяются данные Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), который имеет собственную базу и рассчитывает h-индекс на основе публикаций в российских и зарубежных журналах, индексируемых в РИНЦ. В некоторых вузах и научных институтах установлены минимальные пороговые значения h-индекса для занятия должностей или получения надбавок. Однако единого стандарта не существует, и требования различаются в зависимости от организации и научной специальности.

Источники

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569–16572.
Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69(1), 131–152.
Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(9), 1381–1385.
Кремлёв, А. В. (2018). Наукометрия: учебное пособие. — М.: Издательство Юрайт.
Материалы сайта Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) — eLibrary.ru.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →