Открыть сервис

Indoor Maps

Indoor Maps (внутренние карты помещений) — это цифровые картографические продукты, предназначенные для навигации и ориентации внутри зданий и сооружений, где стандартные спутниковые системы позиционирования (GPS, ГЛОНАСС) работают нестабильно или недоступны. В отличие от уличных карт, indoor maps отображают внутреннюю планировку этажей, расположение помещений, коридоров, лестниц, лифтов, эскалаторов, а также точек интереса (POI), таких как магазины, кафе, выходы, туалеты, стойки информации и служебные помещения.

История развития

Первые попытки создания карт помещений относятся к концу 1990-х годов, когда крупные торговые центры и аэропорты начали размещать статические планы этажей на информационных стендах. С развитием мобильных технологий и появлением смартфонов с поддержкой Bluetooth и Wi-Fi возникла потребность в динамических цифровых картах.

Значительный прогресс произошёл в 2010-х годах. В 2011 году компания Google запустила программу по картированию интерьеров крупных общественных зданий, таких как аэропорты, торговые центры и музеи. В 2012 году была представлена функция Google Maps Indoor для Android и iOS. Параллельно развивались решения от Apple (с 2013 года в iOS 7 появилась поддержка карт помещений для крупных аэропортов и торговых центров), а также специализированные платформы от компаний Micello, Point Inside и других.

В России активное внедрение indoor maps началось в середине 2010-х годов. Крупные торговые центры («Афимолл Сити», «Европейский», «Метрополис»), аэропорты (Шереметьево, Домодедово, Пулково) и вокзалы стали заказывать цифровые планы этажей для мобильных приложений и навигационных киосков. В 2019 году «Яндекс» запустил собственный сервис построения карт помещений для торговых центров и общественных пространств, интегрированный в «Яндекс.Карты».

Технологии позиционирования

Для определения местоположения пользователя внутри здания используются несколько основных методов:

Wi-Fi-позиционирование

Наиболее распространённый метод. Основан на измерении уровня сигнала (RSSI) от нескольких точек доступа Wi-Fi и триангуляции. Точность составляет от 3 до 15 метров в зависимости от плотности сети и наличия помех. Для повышения точности применяются специальные калибровочные карты сигналов (fingerprinting).

Bluetooth Low Energy (BLE)

Использование маячков (beacons), которые излучают сигнал с известным идентификатором. Смартфон, принимая сигнал от нескольких маячков, вычисляет своё положение. Точность — от 1 до 5 метров. Метод требует установки физических маячков, что увеличивает затраты, но даёт более стабильный результат, чем Wi-Fi.

Инерциальная навигация (IMU)

Использует данные акселерометра, гироскопа и магнитометра смартфона для отслеживания шагов пользователя (pedestrian dead reckoning — PDR). Метод не требует внешней инфраструктуры, но накапливает ошибку со временем (дрейф), поэтому обычно комбинируется с Wi-Fi или BLE.

Ультразвуковое и оптическое позиционирование

Экспериментальные методы, использующие ультразвуковые датчики или камеры для распознавания характерных точек здания (например, QR-кодов на стенах). Применяются редко из-за высокой стоимости и сложности внедрения.

Магнитное позиционирование

Основано на анализе уникальных аномалий магнитного поля внутри здания, вызванных металлическими конструкциями, бетонными перекрытиями и электропроводкой. Точность может достигать 1–2 метров, но требует предварительного картирования магнитного поля.

Создание карт помещений

Процесс создания indoor maps включает несколько этапов:

  1. Сбор исходных данных — получение планов этажей (архитектурные чертежи в форматах DWG, DXF, PDF) или проведение лазерного сканирования помещений.
  2. Оцифровка и векторизацияпреобразование растровых планов в векторный формат (обычно GeoJSON или IndoorGML) с выделением стен, проёмов, зон и маршрутов.
  3. Нанесение точек интереса (POI) — разметка магазинов, кафе, служебных помещений, выходов, лифтов, туалетов, банкоматов.
  4. Сбор радиосигналов — проведение калибровочных измерений Wi-Fi и BLE для создания карт сигналов (fingerprinting).
  5. Интеграция с платформой — загрузка данных в сервис (Google Maps, Яндекс.Карты, Apple Maps или сторонние платформы) и настройка навигационного движка.
  6. Тестирование и калибровка — проверка точности позиционирования и корректировка маршрутов.

Применение

Торговые центры и розничная торговля

Карты помещений используются для навигации посетителей, поиска конкретных магазинов, кафе, туалетов и выходов. Владельцы ТЦ применяют indoor maps для анализа трафика посетителей (heatmaps) и оптимизации размещения арендаторов.

Транспортные узлы

В аэропортах, вокзалах и метро indoor maps помогают пассажирам ориентироваться в терминалах, находить выходы на посадку, стойки регистрации, камеры хранения и переходы между линиями. Например, в московском метро с 2020 года работает внутренняя навигация в приложении «Метро Москвы» для крупных станций-пересадочных узлов.

Образовательные учреждения

Университеты и школы используют карты помещений для ориентации студентов и преподавателей, особенно в крупных кампусах. Системы могут показывать расположение аудиторий, лабораторий, библиотек и административных кабинетов.

Медицинские учреждения

В больницах и поликлиниках indoor maps помогают пациентам и посетителям находить кабинеты, отделения, аптеки и буфеты. Также используются для внутренней логистики персонала и транспортировки оборудования.

Музеи и выставочные центры

Карты помещений интегрируются с аудиогидами и мультимедийными системами, позволяя посетителям легко перемещаться между экспонатами и залами.

Промышленность и складская логистика

На складах и производственных объектах indoor maps используются для навигации роботов-погрузчиков, оптимизации маршрутов сотрудников и управления запасами.

Платформы и сервисы

Google Maps Indoor

Один из крупнейших сервисов, предоставляющий карты помещений для тысяч зданий по всему миру. Пользователи могут просматривать планы этажей, искать POI и получать маршруты внутри здания. Владельцы зданий могут самостоятельно добавлять и редактировать карты через Google My Business.

Apple Maps Indoor

С 2013 года Apple поддерживает карты помещений для крупных аэропортов и торговых центров. Используются встроенные датчики iPhone и технология BLE для точного позиционирования.

Яндекс.Карты Indoor

В России с 2019 года «Яндекс» предоставляет карты помещений для торговых центров, аэропортов и вокзалов. Сервис интегрирован с навигационным движком «Яндекс.Карт» и поддерживает построение маршрутов внутри зданий, включая переходы между этажами.

2ГИС Indoor

Компания 2ГИС (признана в РФ иностранным агентом) также развивает направление карт помещений, особенно для торговых центров и бизнес-центров в крупных городах России. Карты доступны в мобильном приложении и на сайте.

Специализированные платформы

Существуют коммерческие решения для создания и управления indoor maps, такие как IndoorAtlas, Navigine, Point Inside, Micello. Они предлагают инструменты для сбора данных, калибровки и интеграции с мобильными приложениями.

Ограничения и проблемы

Точность позиционирования

Внутри зданий точность определения местоположения значительно ниже, чем на открытом воздухе (обычно 3–10 метров против 1–3 метров для GPS). Это может приводить к ошибкам навигации, особенно на сложных перекрёстках коридоров.

Затраты на создание и поддержку

Разработка и обновление карт помещений требуют значительных ресурсов: лазерное сканирование, калибровка радиосигналов, регулярное обновление данных при перепланировке здания.

Конфиденциальность

Сбор данных о местоположении пользователей внутри зданий вызывает вопросы приватности. Владельцы зданий и разработчики приложений обязаны соблюдать законодательство о персональных данных (в России — ФЗ-152 «О персональных данных»).

Совместимость устройств

Не все смартфоны поддерживают технологии BLE и инерциальной навигации с одинаковой точностью. Различия в калибровке датчиков могут влиять на качество позиционирования.

Перспективы развития

Ожидается, что indoor maps будут активно развиваться в следующих направлениях:

  • Интеграция с дополненной реальностью (AR) — наложение навигационных подсказок на изображение с камеры смартфона.
  • Использование 5G — высокая пропускная способность и низкая задержка сетей 5G позволят улучшить точность позиционирования за счёт использования технологии Time of Flight (ToF).
  • Автоматическое обновление карт — применение компьютерного зрения и роботов для самостоятельного сканирования и обновления планов помещений.
  • Персонализация — адаптация маршрутов под индивидуальные потребности пользователей (например, маршруты для людей с ограниченными возможностями, учитывающие наличие пандусов и лифтов).

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →