Карточная сортировка

Карточная сортировка (англ. card sorting) — это метод исследования пользовательского опыта (UX), используемый для оценки и проектирования информационной архитектуры веб-сайтов, приложений и других цифровых продуктов. Суть метода заключается в том, что участники исследования группируют отдельные элементы контента (карточки) по тематическим категориям, которые кажутся им логичными, и часто дают этим категориям названия. Результаты карточной сортировки помогают разработчикам и дизайнерам понять ментальную модель пользователя — то, как он воспринимает, организует и ищет информацию.

История

Метод карточной сортировки имеет корни в психологии и социологии середины XX века. В 1930-х годах швейцарский психолог Жан Пиаже использовал подобные техники для изучения когнитивного развития детей. В 1950-х годах американский психолог Джордж Келли разработал «репертуарную решётку» — метод, основанный на сортировке элементов для выявления личных конструктов. Однако в контексте информационной архитектуры и юзабилити-тестирования метод стал активно применяться с 1980-х годов, когда развитие компьютерных интерфейсов потребовало систематизации больших объёмов данных.

В 1990-х годах, с распространением Всемирной паутины, карточная сортировка стала одним из стандартных инструментов UX-специалистов. Пионерами в этой области считаются американские исследователи Донна Спенсер (Donna Spencer) и Джесс Джеймс Гарретт (Jesse James Garrett), которые описали метод в книгах по информационной архитектуре. В 2000-х годах появились цифровые инструменты для проведения карточной сортировки онлайн, что расширило её доступность и возможности анализа.

Классификация

Карточная сортировка классифицируется по нескольким признакам: формату проведения, степени открытости и способу взаимодействия с участниками.

По формату проведения

• Очная (модераторная) сортировка: Участник и исследователь находятся в одном помещении. Исследователь наблюдает за процессом, задаёт уточняющие вопросы, фиксирует комментарии. Этот формат позволяет получить качественные данные, но требует значительных временных и организационных затрат.
• Удалённая (немодераторная) сортировка: Участники выполняют задание самостоятельно через специализированные онлайн-сервисы (например, OptimalSort, UserZoom, Maze). Исследователь не присутствует при сортировке, что снижает влияние на участника, но ограничивает возможность получения качественных комментариев.

По степени открытости

• Открытая сортировка (open card sorting): Участники не только группируют карточки, но и сами придумывают названия для каждой получившейся группы. Этот метод позволяет выявить, как пользователи естественным образом категоризируют контент, и какие термины они используют.
• Закрытая сортировка (closed card sorting): Участникам предоставляется заранее определённый набор категорий (групп), в которые они должны распределить карточки. Этот метод используется для проверки уже существующей или предполагаемой структуры навигации.
• Гибридная сортировка (hybrid card sorting): Сочетает элементы открытой и закрытой сортировки. Участникам даётся набор предопределённых категорий, но также разрешается создавать новые, если они считают, что ни одна из существующих не подходит для карточки.

По способу взаимодействия

• Физическая сортировка: Используются бумажные карточки, которые участник раскладывает на столе или на полу. Этот метод часто применяется в очных сессиях и позволяет участнику физически манипулировать объектами.
• Цифровая сортировка: Используются веб-приложения или программы, где карточки представлены в виде виртуальных объектов, которые можно перетаскивать мышью. Этот метод удобен для удалённых исследований и автоматического сбора данных.

Процесс проведения

Процесс карточной сортировки состоит из нескольких этапов:

1. Подготовка: Определение целей исследования, отбор релевантного контента (обычно от 30 до 100 карточек), создание карточек с чёткими и однозначными названиями. Для закрытой сортировки также разрабатываются названия категорий.
2. Рекрутинг участников: Набор репрезентативной выборки целевой аудитории (обычно от 15 до 30 участников для получения статистически значимых результатов).
3. Проведение сортировки: Участнику даётся инструкция, после чего он приступает к группировке карточек. В очном формате исследователь может задавать вопросы, в удалённом — участник действует самостоятельно.
4. Анализ результатов: Сбор данных о том, какие карточки были сгруппированы вместе, какие названия даны группам. Используются методы кластерного анализа, матрицы сходства, дендрограммы.
5. Интерпретация и применение: На основе анализа делаются выводы о том, как пользователи воспринимают структуру контента, и разрабатываются рекомендации по изменению информационной архитектуры.

Применение

Карточная сортировка широко применяется в различных областях, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов и организацией информации:

• Веб-дизайн и разработка сайтов: Определение структуры меню, каталогов, разделов навигации. Например, интернет-магазины используют карточную сортировку для группировки товаров по категориям, понятным покупателям.
• Разработка мобильных приложений: Проектирование структуры экранов, вкладок, настроек. Метод помогает понять, как пользователи ожидают найти функции в приложении.
• Информационные системы и базы данных: Организация справочников, документации, библиотечных каталогов. Карточная сортировка позволяет создать логичную систему классификации, удобную для поиска.
• Образовательные проекты: Разработка структуры учебных курсов, электронных учебников, порталов знаний.
• Медицинские и научные порталы: Классификация заболеваний, симптомов, лекарств, научных статей.

Достоинства и недостатки

Достоинства

• Пользователецентричность: Метод основан на реальном восприятии пользователей, а не на предположениях разработчиков.
• Относительная простота: Не требует сложного оборудования или специального программного обеспечения (для физической сортировки).
• Низкая стоимость: Особенно при проведении удалённой сортировки с использованием бесплатных или недорогих онлайн-инструментов.
• Быстрота: Результаты могут быть получены в течение нескольких дней или даже часов.
• Качественные и количественные данные: Позволяет получить как статистические закономерности, так и качественные комментарии участников.

Недостатки

• Зависимость от формулировок: Результаты могут быть искажены, если названия карточек неоднозначны или не соответствуют терминологии пользователей.
• Ограниченная применимость для сложных структур: Метод плохо подходит для оценки многоуровневых иерархий или динамических систем.
• Влияние контекста: Участники могут сортировать карточки не так, как они делали бы это в реальном сценарии использования, где есть контекст задачи.
• Трудоёмкость анализа: При большом количестве участников и карточек анализ может быть сложным и требовать использования статистических методов.
• Не учитывает задачи пользователя: Карточная сортировка показывает, как пользователи группируют информацию, но не показывает, как они её ищут в контексте выполнения конкретных задач.

Интересные факты

• В некоторых исследованиях для карточной сортировки используются не только текстовые, но и визуальные карточки (изображения, иконки), что позволяет изучать восприятие визуальной информации.
• Существует метод «обратной карточной сортировки» (reverse card sorting), где участнику предлагается найти карточку в уже созданной категории, что позволяет проверить, насколько легко пользователь может найти нужную информацию.
• В 2010-х годах карточная сортировка стала популярным инструментом в краудсорсинговых проектах, где тысячи добровольцев сортируют данные для научных или коммерческих целей.
• Метод активно используется в библиотечном деле для классификации книг и создания тематических рубрик.

Источники

1. Spencer, D. (2009). Card Sorting: Designing Usable Categories. Rosenfeld Media.
2. Nielsen, J. (2012). Card Sorting: How to Uncover Users' Mental Models. Nielsen Norman Group.
3. Garrett, J. J. (2010). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond. New Riders.
4. Wood, J. R., & Wood, L. E. (2008). Card Sorting: Current Practices and Beyond. Journal of Usability Studies, 4(1), 1-6.
5. Hudson, W. (2013). Card Sorting: A Practical Guide. UXmatters.