Lossless Scaling: технология масштабирования изображения¶

Lossless Scaling — компьютерная программа для операционной системы Windows, предназначенная для масштабирования изображения в играх и приложениях с использованием технологий апскейлинга (увеличения разрешения) и генерации дополнительных кадров (frame generation). Программа разработана независимым разработчиком под псевдонимом THS и распространяется через цифровой магазин Steam. В отличие от встроенных технологий NVIDIA DLSS или AMD FSR, Lossless Scaling работает на уровне драйвера графической карты и не требует специальной поддержки со стороны конкретной игры, что делает её универсальным решением для широкого круга приложений.

¶Принцип работы

Технология Lossless Scaling основана на перехвате кадров, формируемых графическим процессором, и их последующей постобработке. Программа внедряется в графический конвейер между игровым движком и выводом изображения на монитор, что позволяет применять алгоритмы масштабирования и интерполяции независимо от используемого игрового API (DirectX, Vulkan, OpenGL).

Основной функцией программы является апскейлинг — увеличение разрешения изображения с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта. Когда игра запускается в более низком разрешении, чем родное разрешение монитора, Lossless Scaling растягивает изображение до нужного размера, применяя алгоритмы сглаживания и восстановления деталей. Это позволяет повысить частоту кадров, поскольку нагрузка на видеокарту снижается при рендеринге в меньшем разрешении.

Вторая ключевая функция — генерация промежуточных кадров (frame generation). Программа анализирует два последовательных кадра, оценивает векторы движения объектов и синтезирует промежуточный кадр, который вставляется между оригинальными. В результате воспринимаемая плавность изображения возрастает, хотя фактическая производительность графического процессора остаётся прежней.

¶Алгоритмы масштабирования

Lossless Scaling включает несколько алгоритмов апскейлинга, различающихся по качеству и требованиям к производительности:

• LS1 — базовый алгоритм, обеспечивающий высокую скорость обработки, но относительно простое увеличение резкости.
• LSR (ScaleN) — более совершенный алгоритм, использующий нейросетевые методы для восстановления деталей.
• FSR (FidelityFX Super Resolution) — интеграция технологии AMD, работающая в режиме совместимости.
• Anime4K — специализированный алгоритм, оптимизированный для аниме-контента и изображений с чёткими контурами.

Пользователь может выбирать алгоритм вручную, а также настраивать коэффициент масштабирования, параметры резкости и другие опции. Для генерации кадров применяется собственный алгоритм программы, который также имеет несколько режимов качества.

¶Требования и совместимость

Программа предъявляет умеренные требования к аппаратному обеспечению. Для работы Lossless Scaling необходима видеокарта с поддержкой DirectX 11 или более новой версии. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта используют вычислительные блоки графического процессора, однако работают и на интегрированной графике, хотя и с меньшей эффективностью.

Lossless Scaling совместима с большинством современных игр, включая те, которые не поддерживают встроенные технологии масштабирования. Это особенно актуально для игр с ограничением частоты кадров, старых проектов, а также для приложений, запускаемых в оконном или полноэкранном режиме с ограничениями. Программа поддерживает работу с несколькими мониторами и корректно обрабатывает изображение при использовании HDR.

¶Применение

Основная область применения Lossless Scaling — повышение производительности в играх на слабых и средних видеокартах. Запуская игру в разрешении ниже родного и применяя апскейлинг, пользователь получает более высокую частоту кадров при сохранении приемлемого качества картинки. Генерация кадров позволяет дополнительно сгладить изображение на мониторах с высокой частотой обновления.

Программа также востребована при использовании игровых консолей через эмуляторы, где частота кадров ограничена внутренними настройками, а также при просмотре видео и работе с графическими приложениями. В ряде случаев Lossless Scaling применяется для масштабирования старых игр с фиксированным разрешением до современных дисплеев.

¶Ограничения и недостатки

Как и любая технология постобработки, Lossless Scaling имеет определённые ограничения. Генерация кадров может приводить к появлению артефактов — ореолов вокруг движущихся объектов, размытию мелких деталей и искажению интерфейса. Качество апскейлинга уступает встроенным технологиям NVIDIA DLSS и AMD FSR в играх, которые их поддерживают, поскольку те имеют доступ к данным игрового движка, включая векторы движения и буферы глубины.

Программа не может увеличить производительность в ситуациях, когда узким местом является центральный процессор, а не видеокарта. Кроме того, использование генерации кадров увеличивает задержку ввода (input lag), что может быть критично в соревновательных шутерах и других динамичных играх. В некоторых онлайн-играх применение Lossless Scaling может расцениваться античит-системами как подозрительное поведение, хотя официально программа не вносит изменений в игровой код.

¶Распространение и лицензирование

Lossless Scaling распространяется как коммерческое программное обеспечение через платформу Steam. Программа имеет бесплатный ознакомительный период, после которого требуется приобретение лицензии. Обновления выпускаются регулярно, добавляя новые алгоритмы и улучшая существующие. Разработчик ведёт сообщество пользователей, где публикует информацию о нововведениях и собирает обратную связь.

¶Критика и восприятие

В игровом сообществе Lossless Scaling получила неоднозначные оценки. Сторонники отмечают универсальность программы и её полезность для владельцев недорогих видеокарт, а также для игр, не поддерживающих современные технологии масштабирования. Критики указывают на заметную потерю качества изображения по сравнению с аппаратными решениями и на появление визуальных артефактов при активном использовании генерации кадров. Тем не менее программа остаётся востребованной благодаря своей гибкости и широкой совместимости.