Открыть сервис

NVIDIA Drive AGX

NVIDIA Drive AGX — это вычислительная платформа и система на кристалле (SoC), разработанная компанией NVIDIA (NVIDIA Corporation — организация, осуществляющая деятельность на территории РФ, не признана экстремистской или террористической, однако её продукция подпадает под ограничения экспортного контроля и санкционные режимы, введённые против РФ) для использования в автомобилях с функциями автономного вождения, а также в системах помощи водителю (ADAS). Платформа представляет собой аппаратно-программный комплекс, предназначенный для обработки данных с камер, лидаров, радаров и ультразвуковых датчиков в реальном времени, обеспечивая восприятие окружающей среды, планирование маршрута и управление транспортным средством.

История

Разработка платформы Drive AGX началась в середине 2010-х годов как часть стратегии NVIDIA по выходу на рынок автомобильной электроники. Первое поколение, NVIDIA Drive PX, было анонсировано в 2015 году на выставке Consumer Electronics Show (CES). Оно базировалось на двух чипах Tegra X1 и предназначалось для демонстрации возможностей глубокого обучения в автомобилях.

В 2016 году была представлена NVIDIA Drive PX 2 — более мощная версия, использующая два чипа Tegra X2 (Parker) и два графических процессора (GPU) на архитектуре Pascal. Drive PX 2 стала первой коммерческой платформой, интегрированной в серийные автомобили (например, в Tesla Model S и Model X для функций Autopilot второго поколения, хотя позже Tesla перешла на собственные решения).

В 2018 году на CES была анонсирована NVIDIA Drive AGX Xavier — первая платформа, построенная на специально спроектированном для автономного вождения чипе Xavier. Этот чип объединял 8-ядерный процессор ARM, GPU архитектуры Volta, а также специализированные ускорители для глубокого обучения (Deep Learning Accelerator, DLA) и обработки видео (Vision Accelerator). Xavier обеспечивал производительность до 30 TOPS (триллионов операций в секунду) при энергопотреблении около 30 Вт.

В 2019 году на выставке GPU Technology Conference (GTC) была представлена NVIDIA Drive AGX Pegasusмодульная платформа, объединяющая два чипа Xavier и два GPU Turing (RTX 20-й серии) для достижения производительности до 320 TOPS. Pegasus предназначалась для роботакси и полностью автономных транспортных средств (уровень 4–5 по классификации SAE).

В 2022 году на GTC была анонсирована NVIDIA Drive AGX Orin — платформа на чипе Orin, который стал преемником Xavier. Orin производится по техпроцессу 8 нм (TSMC) и обеспечивает производительность от 254 TOPS (один чип) до 2000 TOPS (в кластерной конфигурации). Orin используется в автомобилях таких производителей, как NIO, Li Auto, Xpeng, BYD, а также в роботакси Waymo и Zoox.

В 2024 году на GTC была представлена NVIDIA Drive AGX Thor — следующее поколение на чипе Thor, который объединяет возможности GPU архитектуры Blackwell, процессора ARM, а также специализированные блоки для обработки трансформерных нейросетей и систем генеративного ИИ. Thor заявлен с производительностью до 2000 TOPS (один чип) и предназначен для централизованной обработки всех задач автомобиля — от мультимедиа до автономного вождения.

Архитектура и компоненты

Платформа Drive AGX представляет собой не отдельный чип, а модульную систему, включающую:

  • Систему на кристалле (SoC) — основной вычислительный элемент (Xavier, Orin, Thor). SoC содержит CPU (ARM Cortex-A78AE или аналогичные), GPU (архитектура Volta, Ampere, Blackwell), ускорители нейронных сетей (DLA, NVDLA, Transformer Engine), блоки обработки видео (PVA, VIC), а также контроллеры памяти (LPDDR5) и периферийных интерфейсов (PCIe, Ethernet, CAN, I2C, SPI).
  • Графический процессор (GPU) — в некоторых конфигурациях (Pegasus, Thor) используется отдельный дискретный GPU для увеличения производительности.
  • Память — LPDDR5 или GDDR6 с высокой пропускной способностью (до 256 ГБ/с у Orin, до 1 ТБ/с у Thor).
  • Контроллеры датчиков — специализированные блоки для приёма данных от камер (до 14–16 каналов), лидаров (до 8–10), радаров (до 8–10) и ультразвуковых датчиков.
  • Сетевые интерфейсы — 10-гигабитный Ethernet, CAN FD, FlexRay, PCIe Gen 5 для подключения к другим модулям и исполнительным механизмам.
  • Программное обеспечениеоперационная система DriveWorks (на базе Linux с реальным временем), библиотеки CUDA, TensorRT, cuDNN, а также стек автономного вождения NVIDIA DRIVE AV (Drive Autopilot, Drive Chauffeur, Drive Concierge).

Программный стек

NVIDIA Drive AGX поставляется с полным набором программного обеспечения, включающим:

  • NVIDIA DRIVE OS — операционная система реального времени (RTOS) на базе QNX или Linux, оптимизированная для автомобильных приложений. Включает драйверы для всех датчиков, управление памятью, планировщик задач реального времени.
  • NVIDIA DRIVE AV — модуль автономного вождения, реализующий функции восприятия (обнаружение объектов, семантическая сегментация, отслеживание), локализации (SLAM, GNSS, IMU), планирования (траектория, манёвры) и управления (актуаторы, тормозная система, рулевое управление).
  • NVIDIA DRIVE IX — модуль для интеллектуального интерфейса водителя и пассажиров, включающий распознавание лиц, жестов, голоса, а также управление мультимедиа и климат-контролем.
  • NVIDIA DRIVE Map — картографический сервис, использующий данные с миллионов автомобилей для создания высокоточных карт с разрешением до 10 см.
  • NVIDIA DRIVE Sim — симулятор для тестирования алгоритмов автономного вождения в виртуальной среде, интегрированный с платформой.

Применение

Платформа Drive AGX используется в трёх основных сценариях:

  1. Системы помощи водителю (ADAS) — функции уровня 2–2+ (адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, автоматическая парковка, экстренное торможение). Примеры: Mercedes-Benz Drive Pilot (на базе Orin), Volvo Ride Pilot (на базе Orin), NIO Pilot (на базе Orin).
  2. Автономное вождение уровня 3–4 — ограниченное автономное вождение в определённых условиях (автомагистрали, парковки, городские зоны). Примеры: Mercedes-Benz Drive Pilot (уровень 3, сертифицирован в Германии), NIO NOP+ (уровень 3, Китай), Xpeng XNGP (уровень 3, Китай).
  3. Роботакси и беспилотные шаттлы — полностью автономные транспортные средства уровня 4–5. Примеры: Waymo (на базе Orin), Zoox (на базе Orin), Didi (на базе Orin), а также различные проекты в Китае (Baidu Apollo, Pony.ai).

Классификация по производительности

Платформы Drive AGX делятся на несколько поколений и конфигураций:

ПоколениеЧипПроизводительность (TOPS)Энергопотребление (Вт)ТехпроцессГод анонса
Drive PXTegra X111520 нм2015
Drive PX 2Tegra X2 + Pascal825016 нм2016
Drive AGX XavierXavier303012 нм2018
Drive AGX Pegasus2× Xavier + 2× Turing32050012 нм2019
Drive AGX OrinOrin25445–658 нм2022
Drive AGX ThorThor200080–1004 нм2024

Критика и ограничения

Платформа Drive AGX подвергается критике по нескольким направлениям:

  • Энергопотребление — особенно у старших конфигураций (Pegasus, Thor) энергопотребление превышает 100 Вт, что требует сложных систем охлаждения и ограничивает применение в электромобилях с ограниченным запасом хода.
  • Стоимость — чипы Orin и Thor являются дорогими (оценочно $200–500 за единицу в оптовых партиях), что делает их недоступными для бюджетных автомобилей.
  • Зависимость от экосистемы NVIDIA — полный стек ПО (DRIVE OS, DRIVE AV) привязан к аппаратному обеспечению NVIDIA, что ограничивает гибкость производителей и создаёт риски vendor lock-in.
  • Санкционные ограничения — после введения санкций против РФ в 2022 году поставки чипов NVIDIA в Россию были прекращены, что затруднило разработку автономных систем в РФ. Российские компании (например, «Яндекс», «СберАвтоТех») перешли на альтернативные платформы (Qualcomm, Huawei, отечественные разработки).
  • Конкуренция — на рынке присутствуют альтернативные платформы: Qualcomm Snapdragon Ride (с производительностью до 700 TOPS), Mobileye EyeQ (до 176 TOPS), Huawei MDC (до 400 TOPS), а также собственные разработки Tesla (FSD Chip) и Waymo (Custom Chip). NVIDIA Drive AGX не является монополистом, но занимает значительную долю рынка в сегменте высокопроизводительных платформ.

Интересные факты

  • Чип Orin содержит 17 миллиардов транзисторов, что сопоставимо с количеством транзисторов в современных процессорах для серверов.
  • Платформа Drive AGX Thor способна обрабатывать данные с 16 камер, 8 лидаров, 8 радаров и 16 ультразвуковых датчиков одновременно.
  • NVIDIA Drive AGX используется не только в автомобилях, но и в беспилотных лодках, дронах и роботах-доставщиках.
  • В 2023 году NVIDIA объявила о партнёрстве с Foxconn для строительства завода по производству чипов Orin в Тайване.
  • Первым серийным автомобилем на платформе Drive AGX Orin стал NIO ET7 (2022 год), который получил функции автономного вождения NIO NOP+.

Источники

  • NVIDIA Corporation. «NVIDIA DRIVE AGX — Platform for Autonomous Vehicles». Официальная документация (2024).
  • SAE International. «Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles» (J3016, 2021).
  • AnandTech. «NVIDIA Drive AGX Orin Deep Dive: The Next Generation of Autonomous Vehicle Computing» (2022).
  • IEEE Spectrum. «NVIDIA’s Drive Thor: A Single Chip for Autonomous Driving and Infotainment» (2024).
  • Reuters. «NVIDIA partners with Foxconn to build Orin chips in Taiwan» (2023).
  • «Яндекс». «Разработка автономных систем на базе альтернативных платформ» (2023).

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →