Открыть сервисСервис

ОДНКНР — научная сеть России

ОДНКНР (Объединённая сеть научных и образовательных учреждений) — распределённая компьютерная сеть, объединяющая вычислительные ресурсы российских научных центров и университетов в единый виртуальный суперкомпьютер. Проект реализуется с 2010-х годов при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Федерального агентства научных организаций (ФАНО, ныне — Минобрнауки) и направлен на обеспечение исследователей России доступом к высокопроизводительным вычислениям (ВЧ-вычислениям).

История создания

Инициатива создания объединённой сети вычислительных ресурсов была обусловлена потребностью российской науки в мощных вычислительных мощностях: многие задачи — от моделирования климата и расчёта ядерных реакций до расшифровки геномов — требуют производительности, недоступной отдельным институтам. До появления ОДНКНР вычислительные комплексы работали преимущественно в режиме «своих» задач, а свободные мощности простаивали.

Ключевые вехи:

  • 2010-е годы — формирование концепции объединения кластеров ведущих научных центров России в единую распределённую систему.
  • 2011–2013 — пилотные запуски, подключение первых участников сети.
  • 2014–2016 — масштабирование проекта, подключение к системе кластеров Объединённого института ядерных исследований (ОИЯИ, Дубна), МГУ, Курчатовского института, Сибирского отделения РАН и других организаций.
  • С 2017 года — переход к промышленной эксплуатации, включение в сеть ресурсов федеральных университетов и отраслевых НИИ.

Принцип работы

ОДНКНР построена по принципу распределённой (grid-подобной) вычислительной системы. Географически разнесённые кластеры, принадлежащие разным организациям, объединяются в единое виртуальное пространство. Исследователь, имеющий учётную запись, может отправлять задачу на исполнение на любой доступный кластер сети, не заботясь о том, где физически находится машина.

Ключевые технические компоненты:

  • Единая система аутентификации — вход по одной учётной записи (federated identity), что исключает необходимость регистрации в каждой организации отдельно.
  • Планировщик задач — распределяет вычисления по свободным ресурсам сети.
  • Сетевая инфраструктура — высокоскоростные каналы связи (в том числе по магистрали «Корея — Россия» и национальному научному сетевому контуру), обеспечивающие обмен большими массивами данных между узлами.

Участники сети

В состав ОДНКНР входят десятки научных и образовательных организаций России. Среди наиболее значимых участников:

ОрганизацияГородПрофиль ресурсов
Объединённый институт ядерных исследований (ОИЯИ)ДубнаЯдерная физика, физика высоких энергий
Московский государственный университет (МГУ)МоскваКлиматология, материаловедение, биоинформатика
Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»МоскваЯдерная энергетика, нанотехнологии
Институт вычислительной математики РАНМоскваМатематическое моделирование
Сибирское отделение РАН (ИВМ СО РАН, ИМ СО РАН)НовосибирскМатематика, механика
Казанский (Приволжский) федеральный университетКазаньХимия, биотехнологии
Южный федеральный университетРостов-на-ДонуПрикладные вычисления

Направления использования

Вычислительные ресурсы ОДНКНР применяются в широком спектре научных задач:

  • Физика высоких энергий — обработка данных экспериментов на ускорителях, моделирование столкновений частиц.
  • Ядерные технологии — расчёт ядерных реакций, проектирование реакторных систем.
  • Климат и геофизика — численное моделирование атмосферных и океанических процессов, прогноз климата.
  • Биоинформатика — расшифровка геномов, молекулярное докинг, подбор лекарственных кандидатов.
  • Материаловедение — расчёт свойств новых материалов на атомном уровне.
  • Искусственный интеллект — обучение нейросетей на больших массивах данных.

Значение

ОДНКНР стала одним из немногих в мире примеров национальной распределённой вычислительной инфраструктуры, объединяющей ресурсы ведущих научных центров страны в единый виртуальный суперкомпьютер. Для российской науки проект имеет стратегическое значение: он позволяет компенсировать дефицит отдельных сверхмощных установок, распределяя нагрузку между множеством средних и малых кластеров, и обеспечивает равный доступ к ВЧ-вычислениям исследователям из регионов.

См. также

  • Высокопроизводительные вычисления
  • Суперкомпьютер
  • Объединённый институт ядерных исследований
  • Российская академия наук

Источники

  • Официальная страница ОДНКНР (odnknr.ru)
  • Публикации Министерства науки и высшего образования РФ о развитии ВЧ-инфраструктуры
  • Материалы конференций по распределённым вычислениям (RSDP, «Российские сетевые технологии»)
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru