Открыть сервис
Главная → Блог → Pymetrics

Pymetrics

Pymetrics — это американская компания, разрабатывающая программное обеспечение для оценки кандидатов на основе нейронаук и искусственного интеллекта. Платформа Pymetrics использует серию игровых тестов (геймифицированных заданий) для измерения когнитивных и эмоциональных характеристик человека, таких как внимание, память, скорость обработки информации, способность к риску и эмоциональная устойчивость. Полученные данные сопоставляются с профилями успешных сотрудников в конкретных компаниях, что позволяет прогнозировать профессиональную пригодность кандидата без традиционных резюме и тестов на знания.

История

Компания Pymetrics была основана в 2012 году в Нью-Йорке (США) Фридой Полли (Frida Polli) и Джулией Янг (Julie Yoo). Полли, имеющая степень доктора нейронаук, и Янг, специалист в области компьютерных наук и бизнеса, стремились создать более объективный и менее подверженный предвзятости инструмент отбора персонала. В 2014 году Pymetrics привлекла первые инвестиции, а к 2016 году её платформа уже использовалась несколькими крупными компаниями, включая Unilever, Accenture и LinkedIn. В 2018 году компания запустила API для интеграции с другими HR-системами. В 2021 году Pymetrics объявила о партнёрстве с корпорацией Microsoft. По состоянию на 2025 год платформа обработала данные миллионов кандидатов по всему миру.

Принцип работы

Нейронаучные игры

Вместо традиционных тестов на IQ или личностных опросников Pymetrics предлагает кандидатам короткие (по 3–5 минут) игры, разработанные на основе классических экспериментов в когнитивной психологии и нейронауках. Примеры игр:

  • Задача на распределение внимания (например, «Стоп-сигнал»): измеряет способность быстро реагировать на меняющиеся сигналы и подавлять импульсивные реакции.
  • Игра на принятие риска (например, «Воздушный шар»): оценивает склонность к риску и способность оценивать вероятности.
  • Тест на рабочую память (например, «Запоминание цифр»): измеряет объём кратковременной памяти.
  • Задача на эмоциональное распознавание (например, «Чтение лиц»): оценивает способность интерпретировать эмоции других людей.

Машинное обучение

Результаты игр обрабатываются алгоритмами машинного обучения. Компания-клиент предоставляет Pymetrics данные о своих текущих лучших сотрудниках (например, их игровые результаты и показатели эффективности). Модель обучается выявлять характерные паттерны когнитивных и эмоциональных черт, которые коррелируют с высокой производительностью в данной должности. Затем для каждого нового кандидата рассчитывается «коэффициент соответствия» (match score) — насколько его профиль близок к профилю успешного сотрудника.

Отсутствие традиционных критериев

Pymetrics не использует резюме, дипломы, возраст, пол, расу или предыдущий опыт работы. Компания утверждает, что это снижает влияние неосознанных предубеждений (bias) при найме, так как алгоритм оценивает только объективные нейрокогнитивные данные, а не субъективные суждения рекрутера. Однако критики отмечают, что алгоритм может воспроизводить существующие предубеждения, если обучающая выборка (данные о лучших сотрудниках) сама по себе была нерепрезентативной.

Применение

Подбор персонала

Основное применение Pymetrics — это отбор кандидатов на начальные и средние позиции в крупных компаниях, особенно в сферах финансов, консалтинга, технологий и розничной торговли. Кандидаты проходят тестирование удалённо, после чего компания получает ранжированный список претендентов по степени соответствия требуемому профилю. По данным компании, это сокращает время найма на 30–50% и повышает точность прогноза эффективности сотрудника.

Внутреннее развитие

Платформа также используется для оценки потенциала сотрудников внутри компании, например, для выявления кандидатов на повышение или для формирования команд с дополняющими друг друга когнитивными стилями.

Исследования

Некоторые университеты и исследовательские центры используют Pymetrics для проведения нейронаучных и психологических исследований, поскольку платформа предоставляет стандартизированные и хорошо задокументированные тесты.

Критика и ограничения

Валидность и надёжность

Основной вопрос к Pymetrics — насколько точно игровые тесты предсказывают реальную эффективность на рабочем месте. Хотя компания публикует собственные исследования, независимые метаанализы показывают, что корреляция между результатами нейронаучных игр и производительностью труда часто невысока (r ≈ 0.2–0.3). Кроме того, результаты могут зависеть от внешних факторов: усталости, мотивации, технического оснащения (например, качества интернета или типа устройства).

Прозрачность алгоритмов

Алгоритмы машинного обучения Pymetrics являются запатентованными и не раскрываются полностью. Это затрудняет независимую проверку того, насколько справедливо и безошибочно работает система. В 2020 году в США поднимался вопрос о необходимости аудита таких систем на предмет дискриминации.

Эффект обучения

Некоторые кандидаты могут «натаскиваться» на прохождение игр Pymetrics, что снижает их диагностическую ценность. Компания пытается бороться с этим, меняя параметры игр и используя адаптивные алгоритмы, но полностью исключить эффект обучения невозможно.

Этические аспекты

Сбор и хранение нейрокогнитивных данных поднимает вопросы конфиденциальности. Pymetrics заявляет, что данные анонимизируются и не передаются третьим лицам, однако в случае утечки такие данные могут быть использованы для дискриминации (например, страховыми компаниями или работодателями).

Статус в России

По состоянию на 2025 год Pymetrics не имеет официального представительства в России и не внесена в реестры запрещённых организаций. Однако её использование российскими компаниями ограничено из-за санкционных рисков и необходимости локализации данных (ФЗ-152 «О персональных данных»). Некоторые российские HR-стартапы (например, «Атлант» или «Хантфлоу») разрабатывают аналогичные решения на основе нейронаучных тестов, но с использованием российских серверов.

Интересные факты

  • Название компании происходит от греческого слова «pyrometria» (измерение огня) и отсылает к идее «измерения человеческого потенциала».
  • В 2019 году Pymetrics была включена в список «50 самых инновационных компаний мира» по версии журнала Fast Company.
  • Платформа поддерживает более 30 языков, включая русский, но тесты на русском языке были адаптированы с учётом культурных особенностей (например, изображения лиц для теста на эмоции были взяты из мультикультурной базы).

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →

Похожие материалы