Сергей Шпилькин

Сергей Шпилькин — российский учёный и общественный деятель, специализирующийся в области физики и математического моделирования, известный своими исследованиями статистики электоральных процессов в России. В научном сообществе признан как один из ведущих экспертов по анализу избирательных данных, автор метода выявления фальсификаций на выборах на основе статистических закономерностей.

Биография

Сергей Шпилькин родился в 1973 году. Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) по специальности «прикладная математика и физика». В 1990-е годы работал в Институте теоретической и экспериментальной физики (ИТЭФ) в Москве, где занимался исследованиями в области физики высоких энергий и математического моделирования. Позднее перешёл в Лабораторию ядерных проблем Объединённого института ядерных исследований (ОИЯИ) в Дубне. В 2000-х годах получил степень кандидата физико-математических наук.

С 2010-х годов Шпилькин начал активно заниматься анализом электоральной статистики, что стало его основной общественной деятельностью. В 2018 году он был внесён Министерством юстиции РФ в реестр физических лиц, выполняющих функции иностранного агента.

Научная деятельность

Основная область научных интересов Шпилькина — математическое моделирование и статистический анализ. В физике он известен работами по моделированию процессов в ускорителях частиц и ядерных реакторах. Однако широкую известность ему принесли исследования в области электоральной статистики.

Метод анализа выборов

Шпилькин разработал и популяризировал метод выявления аномалий на выборах, основанный на анализе распределения явки избирателей и доли голосов, поданных за кандидатов. Ключевым инструментом является построение гистограмм распределения участков по явке и проценту голосов. В нормальных условиях, согласно статистическим закономерностям, распределение должно быть близким к нормальному (гауссову) или иметь плавную форму. Наличие резких пиков (так называемых «горбов») на гистограммах, особенно на участках с аномально высокой явкой (более 80-90%) и одновременно высоким процентом голосов за одного кандидата (более 80-90%), интерпретируется как признак массовых фальсификаций — вбросов бюллетеней или приписывания результатов.

Этот метод был применён Шпилькиным для анализа выборов в Государственную думу (2011, 2016, 2021 годы), президентских выборов (2012, 2018, 2024 годы) и региональных кампаний. Результаты его исследований публиковались в научных журналах, включая «Полития» и «Общественные науки и современность», а также в открытых отчётах (например, «Электоральная статистика: опыт анализа»).

Основные выводы

Согласно исследованиям Шпилькина, на выборах в России, начиная с 2011 года, наблюдается систематическое искажение результатов в пользу «партии власти» (партии «Единая Россия» и действующего президента). Он оценивает долю фальсифицированных голосов в диапазоне от 10% до 30% в зависимости от кампании. В частности, по его данным, на выборах президента в 2018 году Владимир Путин получил около 56% реальных голосов, а остальные были приписаны. На выборах в Госдуму 2021 года «Единая Россия» могла получить около 35-40% реальных голосов, а не 49,8%, как было объявлено официально.

Шпилькин также выявил корреляцию между уровнем фальсификаций и административным давлением: чем выше явка в регионе, тем больше доля голосов за «партию власти». Он отмечал, что аномалии концентрируются на участках с высокой явкой, где работают избирательные комиссии, подконтрольные местным администрациям.

Общественная деятельность

Помимо научной работы, Шпилькин активно участвует в общественных дискуссиях о честности выборов. Он выступает с лекциями, пишет статьи в СМИ и ведёт блог, где разъясняет свои методы и результаты. Его работы цитируются как российскими, так и зарубежными исследователями, а также используются оппозиционными политиками и активистами для критики избирательной системы.

В 2018 году, после публикации отчёта о выборах президента, Шпилькин был привлечён к административной ответственности за нарушение порядка проведения публичных мероприятий. В 2020 году он был включён в реестр иностранных агентов, что, по его словам, ограничило его возможности для публичной деятельности, но не прекратило её.

Критика и признание

Работы Шпилькина вызывают неоднозначную реакцию. Сторонники (включая некоторых политологов и математиков) считают его метод научно обоснованным и подтверждённым статистическими тестами. Они отмечают, что аномалии, выявленные им, не могут быть объяснены случайными факторами или особенностями электорального поведения.

Критики, в том числе представители Центральной избирательной комиссии (ЦИК) РФ и провластные эксперты, утверждают, что метод Шпилькина основан на неверных предпосылках. По их мнению, высокая явка и высокий процент голосов за одного кандидата могут быть следствием реальной поддержки, особенно в сельских регионах, где избиратели более консервативны. Также указывается, что распределение голосов не обязательно должно быть нормальным, и что пики на гистограммах могут возникать из-за различий в размере участков или других факторов.

Тем не менее, метод Шпилькина получил признание в международном научном сообществе. Он был включён в доклады ОБСЕ по наблюдению за выборами в России, а его статьи цитируются в рецензируемых журналах по политологии и статистике.

Публикации

Сергей Шпилькин является автором нескольких десятков научных статей, как по физике, так и по электоральной статистике. Наиболее известные работы:

• «Электоральная статистика: опыт анализа» (2011, 2016, 2018, 2021) — серия отчётов, где подробно описаны методы и результаты анализа выборов.
• «Статистическое исследование результатов выборов президента России 2018 года» (2018, журнал «Полития»).
• «Математические модели электоральных фальсификаций» (2020, журнал «Общественные науки и современность»).

Интересные факты

• Шпилькин использует для анализа данные, публикуемые ЦИК РФ на официальном сайте, что делает его работу проверяемой.
• Он является одним из немногих российских учёных, кто систематически занимается математическим анализом выборов, и его методы стали основой для целого направления в российской политологии — электоральной криминалистики.
• В 2021 году, после выборов в Госдуму, Шпилькин опубликовал отчёт, в котором показал, что аномалии на выборах были самыми масштабными за последние 10 лет, что вызвало широкий резонанс в СМИ.

Источники

• Шпилькин С. Электоральная статистика: опыт анализа. — М.: Либеральная миссия, 2011, 2016, 2018, 2021.
• Шпилькин С. Статистическое исследование результатов выборов президента России 2018 года // Полития. — 2018. — № 2.
• Шпилькин С. Математические модели электоральных фальсификаций // Общественные науки и современность. — 2020. — № 3.
• Доклад ОБСЕ/БДИПЧ по выборам в Государственную думу 2021 года.
• Интервью Сергея Шпилькина изданию «Медуза» (признано иноагентом в РФ) от 2021 года.