Открыть сервисСервис

Арты нейросетей

Арты нейросетей — изображения, созданные с помощью нейросетей, обученных генеративным моделям искусственного интеллекта. К этому классу относятся работы, полученные алгоритмами генеративно-состязательных сетей (GAN), диффузионных моделей и трансформерных архитектур по текстовому описанию (text-to-image), а также по референсным изображениям. Термин широко используется в русскоязычном интернете для обозначения как самих изображений, так и творческой практики работы с генеративным ИИ.

История и развитие

Ранние эксперименты с генерацией изображений нейросетями относятся к 2014 году, когда была опубликована архитектура GAN (Ian Goodfellow и коллеги). Первые результаты были низкого качества и не имели практического применения. Переломным стал 2021 год, когда OpenAI представила модель DALL-E, а затем DALL-E 2 (2022), а компания Stability AI — открытую модель Stable Diffusion. В 2022 году появились Midjourney, а в 2023 — улучшенные версии DALL-E 3 и другие системы.

В России генеративные модели получили распространение несколько позднее, но к 2023–2024 годам активно используются дизайнерами, иллюстраторами и маркетологами. Существуют локальные российские разработки, в частности нейросеть Kandinsky от Сбера, а также сервисы на базе открытых моделей.

Технологии и принцип работы

Современные арты нейросетей создаются преимущественно диффузионными моделями. Принцип их работы основан на двух этапах: прямом (шумление изображения до случайного шума) и обратном (восстановление изображения из шума по текстовому описанию). Модель обучается на огромных датасетах пар «изображение — описание».

ТехнологияПримеры моделейОсобенности
GANStyleGAN, ProGANГенерация лиц, стилизация
Диффузионные моделиStable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney, KandinskyТекстовое управление, высокое качество
Трансформерные моделиParti, ImagenТочное следование описанию

Виды и жанры

По назначению арты нейросетей делятся на несколько категорий:

  • Концепт-арт — визуальные концепции для игр, фильмов и анимации.
  • Иллюстрации — изображения для статей, книг, рекламы.
  • Портреты и персонажи — генерация вымышленных и стилизованных персонажей.
  • Арт в стилях художников — изображения, выполненные «в манере» известных авторов (например, «в стиле Ван Гога»).
  • Фотореалистичные изображения — снимки, неотличимые от фотографий.
  • Дизайн-элементы — паттерны, иконки, обложки.

Применение

Арты нейросетей используются в коммерческой и некоммерческой деятельности:

  • Игровая индустрия — быстрое создание концептов и текстур.
  • Реклама и маркетинг — генерация визуального контента без фотосессий.
  • Издательское дело — иллюстрации книг и обложек.
  • Образование — наглядные материалы, учебные пособия.
  • Личное творчество — хобби-генерация изображений.

Правовой статус и авторские права

Вопрос авторства на арты нейросетей остаётся дискуссионным. В России судебная практика по данному вопросу только формируется: в 2023 году суды рассматривали первые дела, связанные с генеративным ИИ. По общему правилу, изображение, созданное нейросетью без существенного творческого вклада человека, не признаётся объектом авторского права. Однако если пользователь внёс значимые изменения (редактирование, композиционные решения), возможна защита прав на производное произведение.

В США аналогичная позиция изложена в решениях Copyright Office (2023), где подчёркивается необходимость человеческого авторства.

Критика

Основные претензии к артам нейросетей связаны с:

  • Нарушением прав художников — модели обучены на работах без согласия авторов.
  • Деградацией профессии — угрозой занятости иллюстраторов и дизайнеров.
  • Дезинформацией — возможностью создания фейковых изображений.
  • Этическими вопросами — проблемами стиля живых художников.

В 2023 году художники подали коллективные иски против Stability AI, Midjourney и DeviantArt в США. В России аналогичные иски пока единичны.

См. также

Источники

  • Goodfellow I. et al. Generative Adversarial Nets. NeurIPS, 2014.
  • Rombach R. et al. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR, 2022.
  • Решения судов РФ по делам, связанным с генеративным ИИ, 2023–2024.
  • Позиция U.S. Copyright Office по генеративному ИИ, 2023.
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru