Библиометрические показатели¶

Библиометрические показатели — это количественные характеристики, используемые для оценки продуктивности, влиятельности и качества научной деятельности, публикационной активности отдельных исследователей, научных групп, организаций, стран, а также научных журналов. Они основаны на анализе библиографических данных (количество публикаций, цитирований, импакт-фактор, индекс Хирша и др.) и применяются в наукометрии для принятия решений в сфере научной политики, финансирования, аттестации кадров и ранжирования изданий.

¶История возникновения

Первые попытки количественного анализа научных публикаций относятся к началу XX века. В 1926 году американский статистик и библиограф Альфред Лотка сформулировал закон, описывающий распределение продуктивности учёных (закон Лотки). В 1934 году британский документалист Сэмюэл Брэдфорд выявил закон рассеяния публикаций по журналам (закон Брэдфорда). В 1948 году Джордж Кингсли Ципф установил закономерность частоты слов в текстах (закон Ципфа), позже применённую для анализа научных текстов.

Современная библиометрия как дисциплина сформировалась в 1960-е годы, когда Юджин Гарфилд основал Институт научной информации (ISI) и запустил базу данных Science Citation Index (SCI). Это позволило систематически отслеживать цитирования между статьями. В 1970-е годы появились первые показатели, такие как импакт-фактор журнала, предложенный Гарфилдом. В 2005 году физик Хорхе Хирш предложил индекс Хирша (h-индекс) для оценки индивидуальной продуктивности исследователя.

¶Основные показатели

¶Количество публикаций

Простейший показатель — общее число статей, книг, докладов и других научных работ, опубликованных автором, организацией или страной за определённый период. Не учитывает качество или влияние работ.

¶Количество цитирований

Суммарное число ссылок на публикации автора или организации. Отражает востребованность и влияние работ, но подвержено самоцитированию и «клубам взаимного цитирования».

¶Индекс Хирша (h-индекс)

Показатель, предложенный Хорхе Хиршем в 2005 году. Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются не менее h раз каждая, а остальные (N — h) статей цитируются менее h раз. Например, h=10 означает, что у автора есть 10 статей, каждая из которых процитирована не менее 10 раз. Индекс учитывает одновременно продуктивность и цитируемость, но не различает соавторство и нечувствителен к высокоцитируемым работам.

¶Импакт-фактор журнала

Показатель, рассчитываемый для научных журналов. Обычно определяется как среднее число цитирований, полученных в текущем году статьями, опубликованными в журнале за два предыдущих года. Рассчитывается компанией Clarivate (ранее ISI) для журналов, входящих в Web of Science. Критикуется за манипуляции (самоцитирование журналов, «договорные цитирования») и за то, что не отражает качество отдельных статей.

¶Квартили (Q1–Q4)

Распределение журналов по квартилям на основе импакт-фактора в рамках предметной категории. Q1 — верхние 25 % журналов, Q2 — следующие 25 % и т. д. Используется для оценки престижности журнала.

¶Средневзвешенный импакт-фактор (SJR, SCImago Journal Rank)

Альтернативный показатель, учитывающий не только количество цитирований, но и «вес» цитирующих журналов (по аналогии с PageRank). Разработан в рамках проекта SCImago на основе данных Scopus.

¶Нормализованные показатели

Для сравнения разных научных областей применяются нормализованные по среднему уровню цитирования в дисциплине показатели: Field-Weighted Citation Impact (FWCI) в Scopus, Category Normalized Citation Impact (CNCI) в Web of Science. Значение 1,0 соответствует среднему мировому уровню.

¶Процентили

Позиция статьи по числу цитирований среди всех статей той же предметной области и года. Например, статья в 95-м процентиле входит в 5 % самых цитируемых.

¶G-индекс

Модификация h-индекса, предложенная Лео Эгге в 2006 году. Учитывает, что высокоцитируемые работы вносят больший вклад: g-индекс — это наибольшее число g, такое, что g статей суммарно цитируются не менее g² раз.

¶Источники данных

Основные базы данных для расчёта библиометрических показателей:

• Web of Science (WoS) — платформа компании Clarivate, включает Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index и другие. Считается наиболее престижной, но охватывает преимущественно англоязычные журналы.
• Scopus — база данных издательства Elsevier, крупнейшая по числу рецензируемых журналов (свыше 25 000). Включает больше изданий на русском и других языках.
• Google Scholar — бесплатная поисковая система, индексирует широкий круг источников, включая препринты, диссертации, книги. Показатели (цитирования, h-индекс) часто выше, чем в WoS и Scopus, из-за нестрогого отбора источников.
• РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) — национальная база данных, созданная на платформе Научной электронной библиотеки eLibrary.ru. Используется для оценки публикационной активности российских учёных и организаций.
• Dimensions — платформа Digital Science, охватывает публикации, гранты, патенты, клинические испытания.

¶Применение

Библиометрические показатели используются в следующих целях:

• Аттестация научных кадров — в России для учёных степеней и званий (кандидат наук, доктор наук, доцент, профессор) учитываются количество публикаций в журналах из перечня ВАК, индексы цитирования, h-индекс.
• Рейтингование университетов и научных организаций — в рейтингах THE, QS, ARWU (Шанхайский рейтинг) используются показатели цитируемости, импакт-фактора, доли высокоцитируемых публикаций.
• Распределение финансирования — грантовые фонды (РНФ, РФФИ, ERC) учитывают библиометрические показатели заявителей.
• Оценка журналов — включение в базы данных WoS, Scopus, РИНЦ, квартили, импакт-фактор влияют на престиж издания и решение авторов о публикации.
• Научная политика — на уровне стран и регионов анализируются публикационная активность, тематические приоритеты, международное сотрудничество.

¶Критика и ограничения

Библиометрические показатели подвергаются систематической критике:

• Манипуляции — самоцитирование, «клубы взаимного цитирования», публикация «мусорных» статей для набора цитирований, «хищнические» журналы.
• Дисциплинарные различия — в гуманитарных и социальных науках цикл цитирования длиннее, а публикации чаще в книгах, что не учитывается стандартными показателями.
• Неравномерность распределения — небольшое число статей получает большинство цитирований, а средние значения могут быть обманчивы.
• Игнорирование качества — цитирования не всегда отражают научную значимость; могут цитироваться ошибочные или опровергнутые работы.
• Давление на учёных — погоня за показателями ведёт к «публикационной гонке», снижению качества, дроблению результатов (salami slicing).
• Проблема соавторства — h-индекс и другие показатели не различают вклад соавторов, что особенно важно в крупных коллаборациях (CERN, геномные проекты).

В 2012 году группа учёных опубликовала «Лейденский манифест для наукометрии», содержащий 10 принципов ответственного использования библиометрических показателей. В 2015 году была принята «Сан-Францискская декларация об оценке исследований» (DORA), призывающая не использовать импакт-фактор журналов для оценки отдельных статей и учёных.

¶Развитие в России

В России библиометрические показатели активно внедряются с 2000-х годов. В 2005 году создан Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) на базе eLibrary.ru. С 2012 года введены требования к публикационной активности для соискателей учёных степеней (не менее 2–3 статей в журналах из перечня ВАК, а для докторских — в журналах, индексируемых в WoS или Scopus). С 2015 года в рамках «майских указов» президента РФ ставилась задача увеличения доли публикаций российских авторов в WoS и Scopus. В 2022 году, после введения санкций, доступ к WoS и Scopus для российских организаций был ограничен, что усилило роль РИНЦ и национальных показателей.

¶Интересные факты

• Самый высокий h-индекс среди учёных (по данным Google Scholar) имеют физики, химики и биологи — у некоторых он превышает 200.
• Рекордсменом по числу цитирований одной статьи является работа Оливера Лоури и др. 1951 года по белковому анализу (более 300 000 цитирований).
• В 2018 году журнал Nature опубликовал статью, в которой показано, что 70 % всех цитирований в мире приходится на 10 % статей.
• В Китае в 2010-е годы существовала практика денежных бонусов за публикации в журналах с высоким импакт-фактором, что привело к резкому росту числа статей, но также к случаям фабрикации данных.

¶Источники

• Хирш Дж. Е. (2005). «Индекс для количественной оценки индивидуального научного результата». Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569–16572.
• Гарфилд Ю. (1972). «Цитирование как инструмент оценки». Science, 178(4060), 471–479.
• Лейденский манифест для наукометрии (2015). Nature, 520(7548), 429–431.
• Сан-Францискская декларация об оценке исследований (DORA) (2012).
• Моисеев В. В., Губанов Д. А. (2019). Наукометрия: учебное пособие. М.: ИНФРА-М.
• Официальные данные Clarivate Analytics (Web of Science), Elsevier (Scopus), Научной электронной библиотеки eLibrary.ru (РИНЦ).