Импакт-фактор

Импакт-фактор (англ. impact factor, IF) — это численный показатель важности, влиятельности и цитируемости научного журнала, рассчитываемый на основе среднего количества ссылок, которые получают статьи, опубликованные в этом журнале за определённый период (обычно за два предыдущих года). Импакт-фактор является одним из наиболее известных библиометрических индикаторов, используемых для оценки научной периодики — наряду с индексом Хирша, квартилями и рейтингами SCImago Journal Rank (SJR). Основным издателем, публикующим официальные значения импакт-фактора, является компания Clarivate Analytics (ранее — Thomson Reuters) в рамках базы данных Journal Citation Reports (JCR).

История

Идея количественной оценки научных журналов по цитируемости принадлежит американскому учёному-информатику Юджину Гарфилду, основателю Института научной информации (ISI). В 1955 году Гарфилд опубликовал статью «Citation Indexes for Science», в которой предложил использовать цитирования для оценки влиятельности журналов. В 1961 году ISI начал выпускать Science Citation Index (SCI), а в 1963 году вышли первые отчёты Journal Citation Reports (JCR), содержавшие данные за 1961 год. Первое формализованное определение импакт-фактора было дано в 1964 году, но в современном виде (с двухлетним окном) показатель стал применяться с 1975 года.

В 1990-е и 2000-е годы импакт-фактор приобрёл огромное значение в академической среде: он стал критерием при ранжировании журналов, распределении грантов, оценке научной продуктивности университетов. Однако к середине 2010-х годов начали нарастать критические замечания, что привело к принятию в 2012 году Сан-Францисской декларации об оценке научных исследований (DORA), призывающей отказаться от использования импакт-фактора как единственного критерия оценки как журналов, так и отдельных статей.

Методика расчёта

Импакт-фактор за год Y рассчитывается по формуле:

\[ IF(Y) = \frac{C_{Y-1} + C_{Y-2}}{P_{Y-1} + P_{Y-2}} \]

где:

• \(C_{Y-1}\) и \(C_{Y-2}\) — количество цитирований в году Y всех статей, опубликованных в данном журнале в годы Y-1 и Y-2 соответственно;
• \(P_{Y-1}\) и \(P_{Y-2}\) — количество «цитируемых статей» (обычно это исследовательские статьи, обзоры, краткие сообщения, но не редакционные заметки, письма, новости), опубликованных в журнале в годы Y-1 и Y-2.

Например, импакт-фактор журнала за 2023 год равен сумме цитирований всех его статей за 2021 и 2022 годы, полученных в 2023 году, делённой на общее количество статей, опубликованных в 2021 и 2022 годах. Полученное значение округляется до трёх знаков после запятой.

Существуют также пятилетний импакт-фактор (пятилетнее окно цитирования) и импакт-фактор без самоцитирований (когда из числителя вычитаются ссылки из статей того же журнала).

Факторы, влияющие на значение

Величина импакт-фактора журнала зависит от нескольких объективных и субъективных факторов:

• Научная область: Естественные и медицинские науки (особенно биомедицина, клиническая медицина) традиционно имеют более высокие импакт-факторы (до 50–70), чем гуманитарные и социальные науки (как правило, ниже 2–3). Это связано с разными темпами цитирования и объёмами научной продукции.
• Тип журнала: Обзорные журналы (reviews) имеют, как правило, значительно более высокие IF, чем журналы, публикующие оригинальные исследовательские статьи, поскольку обзоры цитируются чаще.
• Язык и география: Журналы на английском языке, издаваемые в США и Западной Европе, в среднем цитируются чаще, чем национальные издания на других языках. Русскоязычные журналы, входящие в JCR, обычно имеют IF не выше 0,5–2.
• Политика открытого доступа: Существуют исследования, показывающие, что статьи в журналах открытого доступа (Open Access) могут получать больше цитирований, что потенциально повышает IF, но этот эффект не является универсальным.
• Самоцитирования: Журналы могут искусственно повышать свой IF через активное цитирование собственных статей (особенно в редакционных заметках). Clarivate ежегодно анализирует уровни самоцитирования и может исключать журналы из JCR за чрезмерные самоцитирования.

Использование и критика

Применение

Импакт-фактор используется для:

• ранжирования журналов (например, для формирования квартилей Q1–Q4 в JCR);
• принятия решений о комплектовании библиотек;
• оценки научной продуктивности организаций и отдельных учёных (через «средний IF публикаций»);
• выбора журнала для публикации исследователями.

Недостатки и критика

Основные претензии к импакт-фактору были сформулированы в рамках DORA (2012) и Лейденского манифеста (2014):

1. Неприменимость к отдельным статьям и исследователям: IF характеризует журнал в целом, но не качество отдельной публикации. Даже в журнале с высоким IF бо́льшая часть статей цитируется ниже среднего.
2. Манипулируемость: Возможность накрутки через самоцитирования, публикацию статей-обзоров, ограничение числа принимаемых оригинальных статей.
3. Различия между дисциплинами: Сравнение IF журналов из разных научных областей некорректно (например, IF=5 в математике — очень высокий, а в молекулярной биологии — средний).
4. Узкое временное окно: Двухлетний период не учитывает статьи с длительным «цитировательным возрастом» (например, в математике или истории).
5. Непрозрачность: Часть данных (список цитируемых статей, исключение определённых типов публикаций) не публикуется в открытом доступе, что затрудняет воспроизводимость расчётов.
6. Не учитывает отрицательные цитирования: Ссылка может быть и критической, что IF не различает.

Альтернативы

В ответ на критику были разработаны другие библиометрические показатели:

• SCImago Journal Rank (SJR) — взвешенный показатель, учитывающий «престиж» цитирующего журнала (аналогично PageRank);
• Source Normalized Impact per Paper (SNIP) — нормализованный показатель, учитывающий разницу в цитируемости между дисциплинами;
• CiteScore — аналог IF от Elsevier, рассчитываемый на основе базы Scopus за три года;
• h5-индекс (Google Scholar Metrics) — пятилетний индекс Хирша для журнала;
• Altmetrics — альтернативные метрики, основанные на упоминаниях в социальных сетях, новостях, блогах и т. д.

Значение в России

В российской научной практике импакт-фактор долгое время был одним из ключевых критериев при аккредитации журналов, распределении грантов, защитах диссертаций. С 2018 года Министерство науки и высшего образования РФ постепенно перешло на оценку публикаций по квартилям (Q1–Q4) баз Scopus и Web of Science, что по сути является ранжированием на основе импакт-фактора (для WoS) и SJR (для Scopus). Однако после 2022 года акцент сместился на развитие национальных библиометрических систем — Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и системы Russian Science Citation Index (RSCI), где применяется собственный показатель — «двухлетний импакт-фактор РИНЦ», рассчитываемый аналогично, но на основе цитирований в русскоязычных журналах.

Источники

• Garfield E. Citation Indexes for Science. Science, 1955, 122(3159): 108–111.
• Journal Citation Reports 2023. Clarivate Analytics, 2024.
• DORA — San Francisco Declaration on Research Assessment, 2012.
• Hicks D., Wouters P., Waltman L. et al. Bibliometrics: The Leiden Manifesto for research metrics. Nature, 2015, 520: 429–431.
• Moed H.F. Citation Analysis in Research Evaluation. Springer, 2005.
• Seglen P.O. Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research. BMJ, 1997, 314(7079): 497–502.