Открыть сервисСервис

Биологический возраст

Биологический возраст — характеристика организма, отражающая фактическую степень его старения и функционального износа, которая может отличаться от хронологического возраста (числа прожитых лет). В отличие от паспортного возраста, биологический возраст оценивается по совокупности биомаркеров — молекулярных, клеточных и физиологических показателей, изменяющихся с течением времени. Понятие активно развивается в геронтологии и персонализированной медицине, поскольку позволяет оценивать индивидуальные риски возраст-ассоциированных заболеваний.

Хронологический и биологический возраст

Хронологический возраст определяется календарём и одинаков для всех людей, проживших одно и то же число лет. Биологический возраст индивидуален: у двух 50-летних людей состояние сердечно-сосудистой системы, когнитивных функций и метаболизма может существенно различаться. Расхождение между двумя показателями называют «разрывом биологического возраста» (biological age gap). Положительный разрыв (биологический возраст выше хронологического) ассоциирован с повышенным риском смертности и хронических заболеваний, отрицательный — с более медленным старением.

Методы оценки

Эпигенетические часы

Наиболее распространённый класс биомаркеров — эпигенетические часы, оценивающие уровень метилирования ДНК в определённых CpG-локусах. Метилирование меняется предсказуемо с возрастом, и по его паттерну можно рассчитать «эпигенетический возраст».

  • Horvath clock (2013) — первый универсальный эпигенетический час, обученный на 353 CpG-локусах и применимый к тканям и клеточным типам человека. Автор — Стивен Хорват (Steven Horvath).
  • Hannum clock (2013) — построен на образцах крови, 71 CpG-локус.
  • PhenoAge (2018) — калиброван не на хронологическом возрасте, а на фенотипических показателях здоровья и риске смерти.
  • GrimAge (2019) — включает маркеры, связанные с курением и плазменными белками, показывает высокую прогностическую ценность для смертности.
  • DunedinPACE (2022) — оценивает не накопленный возраст, а текущую скорость старения (pace of aging), рассчитанную по продольному исследованию когорты Данидина (Новая Зеландия).

Физиологические и клинические маркеры

Помимо эпигенетики, биологический возраст оценивают по:

Алгоритмы машинного обучения

Современные модели совмещают десятки биомаркеров и используют алгоритмы регрессии и нейросетей для расчёта единого показателя. Пример — алгоритм Klemera–Doubal Biological Age (KDM-BA), встроенный в ряд коммерческих тестов.

Факторы, влияющие на скорость старения

Биологический возраст формируется под действием генетических и средовых факторов. К ним относят:

  • образ жизни (физическая активность, питание, сон, отсутствие вредных привычек);
  • хронические стрессы и психосоциальные факторы;
  • социально-экономические условия и доступ к медицине;
  • перенесённые заболевания и хроническое воспаление («инфляминейджинг»);
  • эпигенетические изменения, вызванные воздействием окружающей среды.

Исследования на когортах показывают, что у людей с одинаковым хронологическим возрастом разброс эпигенетического возраста может составлять 10–20 лет.

Применение

Расчёт биологического возраста используется в нескольких областях:

  • Медицина — стратификация риска, подбор профилактических мер, оценка эффективности вмешательств (диет, физических нагрузок, фармакологических препаратов).
  • Клинические исследования — биологический возраст как конечная точка (endpoint) в испытаниях геропротекторов и антивозрастных вмешательств.
  • Персонализированная профилактика — коммерческие тесты (например, на основе GrimAge или DunedinPACE), предлагаемые потребителям напрямую.
  • Биогеронтология — инструмент для изучения механизмов старения и оценки гипотез о его причинах.

Критика и ограничения

К основным ограничениям методов оценки биологического возраста относят:

  • Зависимость от калибровки — эпигенетические часы обучены на конкретных популяциях и могут давать смещённые оценки для других этнических и возрастных групп.
  • Различия между тканями — эпигенетический возраст разных тканей одного организма может существенно расходиться.
  • Отсутствие единого стандарта — десятки существующих «часов» дают несовместимые результаты, что затрудняет сопоставление данных между исследованиями.
  • Коммерциализация — часть тестов на биологический возраст продаётся без достаточной валидации, а их результаты трактуются избыточно категорично.
  • Причинность — корреляция биомаркеров с возрастом не всегда означает, что они являются причинами старения, а не его следствием.

Перспективы

Направление развивается в сторону мультиомиксных моделей, объединяющих эпигенетику, протеомику, метаболомику и данные носимых устройств. В России вопросы биологического возраста изучаются в рамках геронтологических исследований РАН и медицинских университетов, в частности в контексте национальных проектов в сфере здравоохранения и долголетия.

Источники:

  • Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology, 2013.
  • Levine M. E. et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging, 2018.
  • Lu A. T. et al. DNA methylation GrimAge strongly predicts lifespan and healthspan. Aging, 2019.
  • Belsky D. W. et al. DunedinPACE, a DNA methylation biomarker of the pace of aging. eLife, 2022.
  • Классические работы по геронтологии (В.Н. Никитин, В.А. Фролькис) и обзоры журнала «Вестник РАН» по проблемам старения.
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru