Дэвид Лазер

Дэвид Лазер (англ. David Lazer; род. 1967) — американский учёный в области компьютерных и социальных наук, профессор политологии и компьютерных наук Северо-Восточного университета (Бостон, США). Известен исследованиями в области вычислительной социальной науки, сетевого анализа, дезинформации в интернете и влияния цифровых технологий на политические процессы. Является одним из пионеров применения методов машинного обучения и анализа больших данных для изучения коллективного поведения и распространения информации.

Биография

Дэвид Лазер родился в 1967 году в США. Получил степень бакалавра в Гарвардском университете (1989), где изучал политологию и компьютерные науки. В 1994 году защитил докторскую диссертацию (Ph.D.) по политологии в Мичиганском университете. После защиты работал в Гарвардском университете (1994–2009), где занимал должность профессора Школы государственного управления имени Джона Ф. Кеннеди. В 2009 году перешёл в Северо-Восточный университет, где в настоящее время является профессором кафедры политологии и кафедры компьютерных наук. Также является директором Лаборатории вычислительной социальной науки (CSSLab) при Северо-Восточном университете.

Научная деятельность

Вычислительная социальная наука

Лазер считается одним из основателей междисциплинарной области вычислительной социальной науки (computational social science). В 2009 году он выступил соавтором программной статьи «Computational Social Science» в журнале Science, где обосновал необходимость использования цифровых данных (логи интернет-трафика, данные социальных сетей, мобильных телефонов) для изучения социальных явлений. В этой работе были сформулированы ключевые вызовы: обработка больших массивов данных, этические проблемы приватности и необходимость интеграции методов компьютерных и социальных наук.

Сетевой анализ и политические процессы

Основные исследования Лазера посвящены анализу социальных сетей и их влиянию на политическое поведение. Он изучал, как структура связей между людьми (например, в Facebook или Twitter) влияет на распространение политической информации, формирование общественного мнения и мобилизацию избирателей. В частности, в работах 2010-х годов он показал, что алгоритмы социальных сетей могут усиливать поляризацию мнений, создавая «пузыри фильтров» и «эхо-камеры» — ситуации, когда пользователи в основном видят контент, совпадающий с их взглядами.

Дезинформация и фейковые новости

Особую известность Лазеру принесли исследования распространения дезинформации в интернете. В 2018 году он опубликовал статью в журнале Science, где проанализировал динамику распространения фейковых новостей в Twitter в период президентских выборов в США 2016 года. В работе было показано, что ложная информация распространялась быстрее, шире и глубже, чем достоверная, особенно в категориях политических новостей. Лазер также изучал влияние ботов (автоматизированных аккаунтов) на усиление дезинформации и разрабатывал методы их выявления.

Пандемия COVID-19

В 2020–2021 годах Лазер активно занимался исследованием распространения информации о COVID-19 в социальных сетях. Он изучал, как дезинформация о вирусе (например, о вакцинах или методах лечения) влияла на поведение людей и принимаемые меры. В одной из работ он показал, что пользователи, потреблявшие больше недостоверного контента, реже соблюдали рекомендации по социальному дистанцированию и чаще отказывались от вакцинации.

Основные публикации

Лазер является автором более 100 рецензируемых статей. Наиболее цитируемые работы:

• «Computational Social Science» (2009, соавторы: A. Pentland, L. Adamic, S. Aral, A.-L. Barabási и др.) — программная статья, определившая развитие области.
• «The spread of true and false news online» (2018, Science) — классическое исследование распространения фейковых новостей.
• «The science of fake news» (2018, Science, соавторы: D. Lazer, M. Baum, N. Grinberg и др.) — обзор проблематики дезинформации.
• «The COVID-19 social media infodemic» (2020, Science) — анализ информационной среды в период пандемии.

Критика и этические вопросы

Работы Лазера подвергались критике со стороны некоторых исследователей за возможное нарушение приватности пользователей при сборе данных из социальных сетей. В ответ на это Лазер неоднократно подчёркивал необходимость соблюдения этических норм: анонимизации данных, получения информированного согласия и прозрачности методов. В 2019 году он участвовал в разработке этических рекомендаций для вычислительной социальной науки, опубликованных в журнале Nature.

Признание

• Член Американской академии искусств и наук (с 2020).
• Лауреат премии «За выдающиеся заслуги в области вычислительной социальной науки» (2021, Международное общество вычислительной социальной науки).
• Входит в список наиболее цитируемых учёных мира по версии Clarivate (2022–2024).

Влияние на политику и общество

Исследования Лазера используются правительствами и технологическими компаниями для разработки мер по борьбе с дезинформацией. В частности, его работы легли в основу рекомендаций Европейской комиссии по регулированию социальных сетей (Акт о цифровых услугах, 2022). В США его данные учитывались при расследовании вмешательства в выборы 2016 года.

Интересные факты

• Лазер является автором термина «информационный COVID» (infodemic), который стал широко использоваться в период пандемии.
• В 2023 году он запустил проект «Election Integrity Partnership» — совместную инициативу университетов и технологических компаний по мониторингу дезинформации на выборах.
• Его работы цитируются более 50 000 раз (по данным Google Scholar на 2024 год).

Источники

• Lazer, D., Pentland, A., Adamic, L., et al. (2009). «Computational Social Science». Science, 323(5915), 721–723.
• Lazer, D., Baum, M., Grinberg, N., et al. (2018). «The spread of true and false news online». Science, 359(6380), 1146–1151.
• Lazer, D., et al. (2018). «The science of fake news». Science, 359(6380), 1094–1096.
• Lazer, D., et al. (2020). «The COVID-19 social media infodemic». Science, 369(6508), 1142–1143.
• Официальный профиль Дэвида Лазера на сайте Северо-Восточного университета (Northeastern University).
• Google Scholar: профиль David Lazer.