Фейковая информация¶
Фейковая информация (от англ. fake — поддельный, ложный; также дезинформация, ложные новости, информационный вброс) — это заведомо ложное или вводящее в заблуждение сообщение, распространяемое в публичном пространстве, как правило, с целью манипуляции общественным мнением, получения политической или экономической выгоды, либо для развлечения. Фейковая информация может быть представлена в виде текста, изображения, аудио- или видеозаписи, а также их комбинации. Ключевым отличием фейка от обычной ошибки или заблуждения является умышленный характер создания и распространения ложных сведений, хотя в широком употреблении термин часто применяется к любой непроверенной или недостоверной информации.
¶История явления
¶Предыстория и ранние примеры
Распространение ложных сведений с целью воздействия на общество известно с древнейших времён. В Древнем Риме политические противники распускали слухи о личной жизни соперников, а в Средневековье фальшивые «чудеса» и «реликвии» использовались для привлечения паломников и сбора пожертвований. С изобретением книгопечатания в XV веке возможности для массового распространения дезинформации значительно расширились. Одним из первых задокументированных случаев «газетной утки» считается публикация в 1835 году в газете The New York Sun серии статей о якобы обнаруженной на Луне цивилизации (Великая лунная мистификация).
¶XX век: пропаганда и «жёлтая пресса»
В XX веке фейковая информация стала инструментом государственной пропаганды. В годы Первой и Второй мировых войн воюющие стороны активно использовали ложные сообщения о зверствах врага, победах своего оружия и предательстве. В СССР и нацистской Германии существовали развёрнутые системы управления информацией, где фальсификация фактов была частью идеологической борьбы. В то же время в коммерческой прессе расцвела «жёлтая журналистика», ориентированная на сенсации, многие из которых оказывались вымышленными или сильно преувеличенными.
¶Цифровая эпоха и социальные сети
С появлением интернета и особенно социальных сетей в 2000-х годах скорость и масштаб распространения фейковой информации многократно возросли. Алгоритмы рекомендаций, ориентированные на вовлечение пользователей, часто способствуют вирусному распространению сенсационных, в том числе ложных, материалов. События «Арабской весны» (2010—2011), президентские выборы в США (2016), референдум о выходе Великобритании из ЕС (Brexit, 2016) и пандемия COVID-19 (2020—2023) продемонстрировали значительное влияние целенаправленных информационных вбросов на политические процессы и общественное здоровье. В России и других странах были приняты законы, направленные на борьбу с распространением фейковой информации, в частности, предусматривающие административную и уголовную ответственность за публикацию заведомо ложных сведений.
¶Классификация и виды
Фейковая информация может быть классифицирована по нескольким основаниям.
¶По цели создания
- Политическая дезинформация: направлена на дискредитацию оппонентов, оправдание действий власти, вмешательство в выборы, разжигание межнациональной или межрелигиозной розни.
- Коммерческая дезинформация: используется для рекламы товаров, дискредитации конкурентов, создания паники на рынках (например, ложные слухи о банкротстве банка).
- **Кликабейт (от англ. clickbait):** заголовки и превью, намеренно искажающие содержание статьи, чтобы привлечь внимание и получить переходы на сайт для монетизации рекламы.
- Сатира и пародия: вымышленные новости, созданные с юмористической целью. Проблема возникает, когда такие материалы принимаются за чистую монету (например, сайт Panorama.pub).
- «Чёрный пиар»: заказные статьи и посты, содержащие ложные сведения о человеке, компании или организации.
¶По форме представления
- Текстовые фейки: ложные новости, цитаты, приписанные известным людям, вымышленные истории.
- Фотофейки: отредактированные или полностью сгенерированные изображения. С развитием нейросетей (например, DALL-E, Midjourney) создание фотореалистичных подделок стало доступным широкому кругу лиц.
- **Видеофейки (дипфейки, от англ. deepfake):** видео, созданные с помощью технологий искусственного интеллекта, где лицо, голос или действия одного человека переносятся на другого. Дипфейки представляют особую опасность, так как их сложно отличить от реальной записи.
- Аудиофейки: поддельные аудиозаписи, имитирующие голос конкретного человека (например, для мошенничества или шантажа).
¶По степени достоверности
- Полная ложь: информация, не имеющая никакого отношения к реальности.
- Полуправда: смесь достоверных и ложных фактов, вырванные из контекста цитаты, замалчивание важных деталей.
- Манипуляция контекстом: реальное событие подаётся в ложном обрамлении, с неверными датами, местами или причинами.
¶Механизмы распространения
Распространение фейковой информации в цифровой среде происходит по нескольким каналам:
- Социальные сети и мессенджеры: основная среда обитания фейков. Алгоритмы «ВКонтакте», Telegram, WhatsApp (продукт Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ), TikTok и других платформ способствуют вирусному распространению эмоционально заряженного контента.
- «Фабрики троллей» и боты: организованные группы людей или автоматизированные программы, которые массово создают и распространяют ложные сообщения, создавая видимость общественного мнения.
- Сайты-однодневки: ресурсы, создаваемые специально для публикации фейков и быстро закрывающиеся после разоблачения.
- Таргетированная реклама: ложные сведения могут распространяться через платные рекламные объявления, нацеленные на определённые группы пользователей.
¶Методы выявления и борьбы
¶Фактчекинг (проверка фактов)
Профессиональная проверка информации включает в себя:
- Проверку первоисточника.
- Поиск оригинальных фотографий и видео через обратный поиск изображений (Google Images, TinEye).
- Анализ метаданных файлов.
- Поиск информации в авторитетных СМИ и официальных источниках.
- Консультацию с экспертами в соответствующей области.
В России и мире существуют специализированные фактчекинговые проекты, такие как «Лапша Медиа», «Проверено.Медиа», StopFake (организация признана нежелательной в РФ), Snopes.
¶Технологические решения
- Алгоритмы машинного обучения: используются для автоматического выявления подозрительного контента, анализа тональности и выявления ботов.
- Цифровые водяные знаки и блокчейн: технологии для подтверждения подлинности медиафайлов.
- Маркировка контента: социальные сети вводят системы предупреждений для материалов, признанных недостоверными.
¶Законодательное регулирование
В Российской Федерации действует Федеральный закон от 27.12.2018 № 508-ФЗ, который ввёл понятие «недостоверная общественно значимая информация, распространяемая под видом достоверных сообщений». За распространение фейков, создающих угрозу жизни и здоровью граждан, имуществу, общественному порядку, предусмотрена административная (ст. 13.15 КоАП РФ) и уголовная (ст. 207.1, 207.2, 207.3 УК РФ) ответственность. Роскомнадзор уполномочен блокировать сайты, распространяющие фейковую информацию, без решения суда.
¶Критика и сложности
Борьба с фейковой информацией сталкивается с рядом проблем:
- Риск цензуры: под видом борьбы с фейками может осуществляться необоснованное ограничение свободы слова и подавление критики власти.
- Эффект «запретного плода»: блокировка или маркировка контента иногда парадоксальным образом повышает к нему доверие со стороны некоторых групп пользователей.
- Сложность определения умысла: не всегда возможно доказать, что автор действовал злонамеренно, а не просто ошибся.
- Размытие термина: термин «фейк» часто используется политиками и СМИ для дискредитации неугодной, но достоверной информации, что ведёт к эрозии доверия ко всем источникам.
¶Источники
- Федеральный закон от 27.12.2018 № 508-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и о защите информации"».
- Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (ст. 13.15).
- Уголовный кодекс Российской Федерации (ст. 207.1, 207.2, 207.3).
- Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe.
- Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151.
- Материалы сайта «Лапша Медиа» (фактчекинговый проект АНО «Диалог Регионы»).