Rakuten Institute of Technology

Rakuten Institute of Technology (RIT) — это исследовательский центр, входящий в структуру японской компании Rakuten Group, Inc. Основной деятельностью института являются прикладные и фундаментальные исследования в области информационных технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и робототехнику. RIT был основан для обеспечения технологического лидерства компании в сфере электронной коммерции, финансовых технологий (финтеха) и цифровых услуг.

История

Rakuten Institute of Technology был основан в 2005 году в Токио, Япония, как внутренний научно-исследовательский отдел компании Rakuten. Изначально институт фокусировался на разработке алгоритмов для рекомендательных систем и поисковых механизмов, используемых на торговой площадке Rakuten Ichiba. В 2010-х годах, с расширением бизнеса Rakuten в сферы финансов (Rakuten Bank, Rakuten Securities) и телекоммуникаций (Rakuten Mobile), RIT расширил свою исследовательскую программу, включив в неё блокчейн, криптографию и технологии 5G.

В 2014 году Rakuten объявила о стратегии «Rakuten AI», направленной на интеграцию искусственного интеллекта во все сервисы компании. В рамках этой стратегии RIT открыл лаборатории за пределами Японии: в 2015 году — в Бостоне (США), в 2016 году — в Париже (Франция), а затем в Сингапуре, Бангалоре (Индия) и Лондоне (Великобритания). К 2023 году институт насчитывал более 300 исследователей по всему миру.

Структура и лаборатории

RIT организован по тематическому принципу и включает несколько специализированных лабораторий, каждая из которых занимается определённой областью исследований:

• Лаборатория машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) — разрабатывает модели для анализа текстов, машинного перевода и голосовых ассистентов. Среди проектов — система автоматического перевода на 12 языков для клиентской поддержки.
• Лаборатория компьютерного зрения — занимается распознаванием изображений, видеоаналитикой и дополненной реальностью. Технологии используются для проверки качества товаров на складах и в мобильных приложениях.
• Лаборатория робототехники — создаёт автономные складские роботы и дроны для доставки. В 2020 году RIT представил прототип робота-курьера «Raku» для доставки заказов в жилых кварталах.
• Лаборатория финтеха и блокчейна — исследует распределённые реестры, смарт-контракты и криптовалюты. Результаты применяются в платёжной системе Rakuten Pay и программе лояльности Rakuten Super Points.
• Лаборатория телекоммуникаций — разрабатывает алгоритмы для сетей 5G и 6G, включая оптимизацию трафика и виртуализацию сетевых функций (NFV).

Ключевые достижения и проекты

Система рекомендаций «Rakuten AI»

Одной из первых разработок RIT стала персонализированная рекомендательная система для маркетплейса Rakuten Ichiba. Система использует коллаборативную фильтрацию и глубокое обучение для анализа поведения 100 миллионов пользователей. По данным компании, внедрение этой системы увеличило средний чек на 15–20% и повысило конверсию.

Языковая модель «Rakuten NLP»

В 2021 году RIT анонсировал собственную большую языковую модель (LLM) для японского языка, обученную на корпусе из 1,5 триллиона токенов. Модель применяется в чат-ботах службы поддержки, автоматическом реферировании отзывов и генерации описаний товаров. В 2023 году модель была адаптирована для работы с китайским и английским языками.

Роботизация складов

RIT разработал систему автономных мобильных роботов (AMR) для сортировочных центров Rakuten Logistics. Роботы способны перемещать грузы до 100 кг, ориентируясь по QR-кодам на полу и избегая препятствий. В 2022 году система была внедрена на складе в Токио, что позволило сократить время обработки заказов на 30%.

Квантовые вычисления

С 2019 года RIT участвует в совместном проекте с японским Национальным институтом информационных и коммуникационных технологий (NICT) по созданию квантового компьютера. В 2023 году институт заявил о разработке прототипа квантового симулятора на 50 кубитах, предназначенного для оптимизации логистических маршрутов.

Публикации и сотрудничество

Исследователи RIT публикуют работы в рецензируемых журналах и на конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ACL и CVPR. По состоянию на 2024 год институт имеет более 500 патентов и 1000 научных публикаций. RIT сотрудничает с университетами, включая Токийский университет, Массачусетский технологический институт (MIT) и Национальный университет Сингапура.

Критика и ограничения

Деятельность RIT подвергается критике в основном по двум направлениям. Во-первых, некоторые эксперты отмечают, что значительная часть разработок института остаётся внутренней и не публикуется в открытом доступе, что ограничивает научный обмен. Во-вторых, в 2020 году компания Rakuten столкнулась с обвинениями в недостаточной прозрачности алгоритмов, используемых в кредитном скоринге Rakuten Bank. RIT в ответ заявил о внедрении процедур «объяснимого ИИ» (XAI) для повышения интерпретируемости моделей.

См. также

• Rakuten
• Искусственный интеллект
• Обработка естественного языка
• Робототехника

Примечания

1. Rakuten Annual Report 2023. — Rakuten Group, Inc., 2023. — С. 45–48.
2. «Rakuten Institute of Technology: 15 Years of Innovation» // Rakuten Today. — 2020. — 15 октября.
3. «Rakuten’s AI Strategy: From E-Commerce to Fintech» // Nikkei Asia. — 2021. — 12 марта.
4. «Rakuten Develops Large Language Model for Japanese» // The Japan Times. — 2022. — 8 июня.
5. «Rakuten Robotics: Automating Logistics with AMRs» // IEEE Robotics and Automation Magazine. — 2023. — Т. 30, № 2. — С. 54–62.
6. «Quantum Computing at Rakuten: A Progress Report» // Nature Quantum Information. — 2024. — 17 января.