Открыть сервис

Томас Саати

Томас Саати (англ. Thomas L. Saaty; 18 июля 1926, Мосул, Ирак — 14 августа 2017, Питтсбург, США) — американский математик, специалист в области исследования операций, теории принятия решений и системного анализа. Наиболее известен как создатель метода анализа иерархий (МАИ) и обобщённого метода анализа сетей (АНС), которые широко применяются в менеджменте, экономике, политологии и инженерии для решения многокритериальных задач.

Биография

Ранние годы и образование

Томас Саати родился в 1926 году в Мосуле (современный Ирак) в семье ливанских христиан. В 1940-х годах переехал в США, где получил высшее образование. В 1949 году окончил Колумбийский университет со степенью бакалавра по математике, а в 1953 году — докторскую степень (Ph.D.) по математике в Йельском университете. Его диссертация была посвящена теории меры и функциональному анализу.

Карьера

После защиты диссертации Саати работал в ряде научных и образовательных учреждений, включая Массачусетский технологический институт (MIT), Пенсильванский университет и Университет Джорджа Вашингтона. С 1969 года и до выхода на пенсию в 2006 году он был профессором Высшей школы бизнеса имени Джозефа Каца при Университете Питтсбурга. В 1970-х годах, занимаясь исследованием проблем принятия решений в условиях неопределённости, Саати разработал метод анализа иерархий, который впоследствии стал одним из самых цитируемых инструментов в области многокритериального анализа.

Научный вклад

Метод анализа иерархий (МАИ)

Основной научной заслугой Саати является создание метода анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process, AHP), впервые опубликованного в 1977 году в журнале Journal of Mathematical Psychology и детально описанного в книге «The Analytic Hierarchy Process» (1980). МАИ представляет собой математический инструмент для структурирования сложных решений, основанный на декомпозиции проблемы на иерархию более простых подзадач. Процесс включает:

  • Построение иерархии: цель, критерии, альтернативы.
  • Попарные сравнения элементов каждого уровня с использованием шкалы относительной важности от 1 до 9.
  • Вычисление векторов приоритетов (собственных векторов) и проверку согласованности суждений (индекс согласованности, отношение согласованности).

МАИ позволяет учитывать как количественные, так и качественные факторы, что делает его применимым в ситуациях, где точные числовые данные отсутствуют. Метод подвергался критике за субъективность оценок и возможность манипуляции результатами, однако остаётся широко используемым в академических исследованиях и практических приложениях.

Обобщённый метод анализа сетей (АНС)

В 1996 году Саати представил обобщённый метод анализа сетей (Analytic Network Process, ANP), который является расширением МАИ. В отличие от строгой иерархии, ANP допускает взаимозависимости и обратные связи между элементами системы, что позволяет моделировать более сложные, сетевые структуры. ANP применяется в стратегическом планировании, управлении проектами и оценке рисков.

Другие направления

Помимо МАИ и ANP, Саати внёс вклад в следующие области:

  • Теория принятия решений: разработка методов группового принятия решений и учёта неопределённости.
  • Системный анализ: создание концепции «логического вывода» на основе попарных сравнений.
  • Математическое моделирование: работы по теории графов, теории игр и исследованию операций.
  • Психология: исследование когнитивных аспектов суждений и шкалирования.

Критика и ограничения

Метод анализа иерархий Саати неоднократно подвергался критике со стороны математиков и специалистов по теории принятия решений. Основные претензии:

  • Субъективность шкалы: шкала от 1 до 9 не имеет строгого математического обоснования и может приводить к искажениям.
  • Проблема рангового обращения: при добавлении или удалении альтернатив порядок приоритетов может изменяться, что противоречит аксиомам рационального выбора (так называемый «эффект Саати»).
  • Сложность проверки согласованности: индекс согласованности не всегда адекватно отражает качество суждений.
  • Отсутствие вероятностной интерпретации: МАИ не учитывает стохастическую природу неопределённости.

Саати и его последователи отвечали на критику, указывая на практическую эффективность метода и возможность адаптации шкалы под конкретные задачи.

Применение

Методы Саати нашли применение в десятках областей, включая:

По данным Google Scholar, работы Саати цитируются более 200 000 раз, а его книги переведены на десятки языков, включая русский.

Основные труды

  • The Analytic Hierarchy Process (1980, переиздана в 1990 и 2001)
  • Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World (1982)
  • The Logic of Priorities: Applications in Business, Energy, Health, and Transportation (1982, в соавторстве)
  • Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process (1990, редактор)
  • The Analytic Network Process: Decision Making with Dependence and Feedback (1996)
  • Mathematical Principles of Decision Making (2010)

Награды и признание

  • Премия за выдающиеся достижения в области исследования операций (1999, Общество исследования операций и управления наукой, INFORMS).
  • Медаль «За заслуги» Американского общества качества (2000).
  • Почётные докторские степени нескольких университетов, включая Университет Питтсбурга и Университет Сан-Паулу.

Интересные факты

  • Саати был полиглотом: свободно владел арабским, французским, английским и испанским языками.
  • В молодости он работал консультантом в Министерстве обороны США, где применял математические методы для анализа военных стратегий.
  • Идея МАИ пришла к нему во время размышлений о том, как организовать распределение ресурсов в условиях нехватки данных — он сравнивал этот процесс с «взвешиванием» факторов на весах.

Источники

  • Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. — New York: McGraw-Hill, 1980.
  • Saaty T.L. Decision Making for Leaders. — Pittsburgh: RWS Publications, 1990.
  • Saaty T.L. The Analytic Network Process. — Pittsburgh: RWS Publications, 1996.
  • Forman E.H., Gass S.I. The Analytic Hierarchy Process: An Exposition // Operations Research. — 2001. — Vol. 49, No. 4.
  • Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976.
  • Некролог: Thomas L. Saaty // University of Pittsburgh, 2017.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →