World Inequality Database

World Inequality Database (WID, Мировая база данных по неравенству) — это открытая онлайн-база данных, содержащая статистические показатели распределения доходов, богатства и других экономических ресурсов среди населения различных стран мира. Проект координируется Лабораторией мирового неравенства (World Inequality Lab), базирующейся в Парижской школе экономики (Paris School of Economics), и предоставляет доступ к историческим и современным рядам данных, позволяющим анализировать динамику экономического неравенства.

История и создание

Проект был основан в 2011 году экономистами Томасом Пикетти, Эммануэлем Саэсом и Габриэлем Зукманом. Изначально он назывался «Всемирная база данных по доходам» (World Top Incomes Database, WTID) и был сосредоточен на изучении доходов верхних слоёв населения (топ-1%, топ-10%) на основе налоговой статистики. В 2015 году база была расширена и переименована в World Inequality Database, включив данные о распределении богатства, а также более широкий спектр показателей неравенства.

Ключевым этапом развития стало создание в 2017 году «Доклада о мировом неравенстве» (World Inequality Report), который публикуется раз в два-три года и обобщает данные WID. В 2021 году проект получил поддержку Европейского исследовательского совета (ERC) и ряда национальных научных фондов.

Содержание и методология

WID охватывает данные по более чем 200 странам и территориям, начиная с 1820 года для некоторых стран (например, Франции, Великобритании, США) и до последних доступных лет. Основные категории данных включают:

• Национальный доход (включая трудовые и капитальные доходы) на душу населения.
• Распределение богатства (чистые активы, включая финансовые и нефинансовые активы за вычетом долгов).
• Доли доходов и богатства для различных групп населения (топ-10%, топ-1%, топ-0,1%, нижние 50% и т.д.).
• Коэффициенты неравенства (например, коэффициент Джини, индекс Пальма).
• Гендерные разрывы в доходах и занятости.

Методология WID основана на комбинации трёх источников:

1. Национальные счета — данные о совокупном доходе и богатстве страны.
2. Налоговая статистика — сведения о доходах и имуществе, декларируемых налогоплательщиками.
3. Обследования домохозяйств (например, выборочные опросы о доходах и расходах).
4. Административные данные (пенсионные фонды, реестры собственности, данные о наследстве).

Для устранения пробелов в данных (например, из-за уклонения от уплаты налогов или неполного охвата обследований) применяются методы статистического моделирования, в частности, метод «распределения по Парето» для верхних хвостов распределения.

Ключевые показатели и индикаторы

WID предоставляет несколько стандартизированных показателей:

• Доля национального дохода (или богатства), принадлежащая определённой группе. Например, «доля дохода, полученного 1% самых богатых» или «доля богатства, принадлежащего 50% самых бедных».
• Средний доход (или богатство) на взрослого человека в каждой группе.
• Соотношение средних доходов/богатства между группами (например, отношение среднего дохода топ-10% к среднему доходу нижних 50%).
• Коэффициент Джини — мера неравенства, где 0 означает абсолютное равенство, а 1 — абсолютное неравенство.
• Индекс Пальма — отношение доли дохода 10% самых богатых к доле 40% самых бедных.

Все показатели приводятся в постоянных ценах (с поправкой на инфляцию) и в паритете покупательной способности (ППС) для международных сопоставлений.

Применение и значение

WID широко используется в академических исследованиях, экономической политике и публичных дебатах. Основные области применения:

• Анализ долгосрочных трендов неравенства — например, рост неравенства в США с 1980-х годов или его снижение в Европе после Второй мировой войны.
• Сравнительные межстрановые исследования — выявление факторов, влияющих на уровень неравенства (налоговая политика, институты, глобализация).
• Оценка эффективности социальной политики — влияние прогрессивного налогообложения, социальных трансфертов и реформ образования на распределение доходов.
• Формирование рекомендаций для государственной политики — данные WID использовались при подготовке докладов ООН, МВФ, Всемирного банка и национальных правительств.

Критика и ограничения

Несмотря на широкое признание, WID подвергается критике по нескольким направлениям:

• Качество данных для развивающихся стран — в странах с низким уровнем налоговой отчётности и слабой статистической инфраструктурой данные могут быть менее надёжными.
• Проблемы с уклонением от уплаты налогов — данные о доходах и богатстве, скрытых в офшорах, не полностью отражаются в налоговой статистике, что может занижать реальный уровень неравенства.
• Методологические допущения — использование модели Парето для верхних хвостов распределения может не всегда точно отражать реальную концентрацию богатства.
• Политическая ангажированность — некоторые критики (например, экономисты консервативного толка) утверждают, что выбор методологии и интерпретация данных в докладах WID могут быть предвзятыми в пользу левых экономических взглядов.

Доступ и интерфейс

Данные WID доступны бесплатно на официальном сайте (wid.world). Пользователи могут:

• Просматривать интерактивные графики и карты по странам и показателям.
• Скачивать данные в формате CSV или Excel для самостоятельного анализа.
• Использовать API для программного доступа к данным.
• Изучать документацию и методологию по каждому показателю.

Связь с другими проектами

WID тесно связан с другими инициативами в области изучения неравенства:

• База данных по распределению доходов (LIS) — фокусируется на данных обследований домохозяйств.
• База данных по неравенству в мире (WIID) — поддерживается Всемирным институтом исследований экономики развития (UNU-WIDER).
• База данных по богатству Credit Suisse — публикует ежегодные отчёты о глобальном богатстве.

Источники

• World Inequality Lab. (2022). World Inequality Report 2022. Harvard University Press.
• Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2018). Distributional National Accounts: Methods and Estimates for the United States. Quarterly Journal of Economics, 133(2), 553–609.
• Alvaredo, F., et al. (2021). The World Inequality Database: A New Tool for the Study of Global Inequality. Journal of Economic Inequality, 19(3), 401–420.
• Официальный сайт World Inequality Database (wid.world).