ALEKS Corporation

ALEKS Corporation — американская компания, специализирующаяся на разработке и предоставлении адаптивных образовательных онлайн-платформ, основанных на технологиях искусственного интеллекта и математического моделирования. Штаб-квартира расположена в городе Ирвайн, штат Калифорния, США. Компания известна своей одноимённой системой ALEKS (Assessment and Learning in Knowledge Spaces), которая используется в среднем и высшем образовании, а также для корпоративного обучения и самостоятельного изучения точных наук.

История

Компания ALEKS Corporation была основана в 1996 году группой учёных из Нью-Йоркского университета и Калифорнийского университета в Ирвайне. Основой для создания платформы послужила теория пространства знаний (Knowledge Space Theory), разработанная математиками Жан-Клодом Фальманье и Жан-Полем Дуаньоном. Эта теория позволяла формализовать структуру знаний учащихся и выявлять пробелы в их понимании предмета.

В 1997 году была запущена первая версия системы ALEKS, ориентированная на математику. В 2000 году компания начала сотрудничество с образовательными учреждениями США, а к 2005 году платформа стала широко использоваться в школах и колледжах. В 2013 году ALEKS Corporation была приобретена издательским холдингом McGraw-Hill Education, что позволило расширить библиотеку курсов и интегрировать систему в более широкий образовательный контекст. После приобретения компания сохранила операционную независимость, но её продукты стали распространяться под брендом McGraw-Hill ALEKS.

Технология и принципы работы

Адаптивное обучение

Основой платформы ALEKS является алгоритм адаптивного обучения, который непрерывно оценивает текущий уровень знаний учащегося и подбирает индивидуальную траекторию изучения материала. В отличие от традиционных систем, где все ученики проходят одинаковые темы в заданном порядке, ALEKS динамически меняет последовательность заданий в зависимости от успешности их выполнения.

Оценка знаний

При первом входе в систему учащийся проходит начальную диагностическую оценку (Initial Assessment), которая состоит из 20–30 вопросов. На основе ответов алгоритм строит «карту знаний» — визуальное представление того, какие темы учащийся освоил, а какие требуют изучения. Оценка не является тестом на время: учащийся может пропускать вопросы, которые он не знает, что снижает стресс и повышает точность диагностики.

Пространство знаний

Система использует математическую модель пространства знаний, которая разбивает учебный предмет на множество взаимосвязанных тем (nodes). Каждая тема имеет определённый уровень сложности и логические связи с другими темами. Например, для изучения алгебраических уравнений необходимо сначала освоить арифметику и свойства чисел. ALEKS автоматически определяет, какие темы доступны для изучения в данный момент, и предлагает их учащемуся.

Обратная связь и коррекция

После каждого выполненного задания система предоставляет подробное объяснение решения, а также ссылки на теоретический материал. Если учащийся допускает ошибки, алгоритм возвращает его к ранее пройденным темам для повторения. Регулярные (каждые 5–10 часов работы) периодические оценки (Periodic Assessments) корректируют карту знаний, учитывая забывание или углубление понимания.

Курсы и предметы

Платформа ALEKS предлагает курсы по следующим дисциплинам:

• Математика (от начальной школы до высшей математики, включая алгебру, геометрию, тригонометрию, математический анализ, статистику)
• Химия (общая и неорганическая химия, основы органической химии)
• Биология (вводные курсы, анатомия и физиология)
• Физика (основы механики, электричества, термодинамики)
• Бизнес-статистика и экономика (вводные курсы)

Каждый курс содержит от 200 до 500 тем, охватывающих стандартные учебные программы средних школ и колледжей США. Курсы могут быть адаптированы под конкретные учебные планы образовательных учреждений.

Применение

В среднем образовании

ALEKS широко используется в школах США для дифференцированного обучения математике. Учителя могут задавать индивидуальные задания для каждого ученика, отслеживать прогресс в реальном времени и выявлять проблемные зоны. Система особенно популярна в классах с разным уровнем подготовки, где позволяет каждому ученику двигаться в своём темпе.

В высшем образовании

Многие колледжи и университеты США, включая Калифорнийский университет, Университет штата Аризона и Техасский университет, используют ALEKS для курсов по математике и химии. Система часто применяется для «переподготовки» (remediation) — восполнения пробелов у студентов, не сдавших вступительные тесты. В некоторых вузах ALEKS используется как основной инструмент для проведения онлайн-экзаменов.

В корпоративном обучении

Компания предлагает решения для корпоративного обучения, в частности для повышения квалификации сотрудников в области математики и статистики. Однако доля корпоративного сегмента в обороте компании невелика по сравнению с образовательным.

Критика и ограничения

Преимущества

• Высокая точность диагностики: алгоритм ALEKS считается одним из лучших в определении пробелов в знаниях.
• Индивидуализация: система позволяет каждому учащемуся учиться в своём темпе, не отставая от группы.
• Экономия времени учителя: автоматическая проверка заданий и генерация отчётов снижают нагрузку на преподавателя.

Недостатки

• Стоимость: лицензия на использование платформы является платной, что может быть барьером для школ с ограниченным бюджетом.
• Ограниченный охват предметов: в основном ALEKS ориентирован на точные науки; гуманитарные дисциплины (история, литература, иностранные языки) не представлены.
• Зависимость от интернета: для работы системы требуется стабильное подключение к сети, что ограничивает её использование в регионах с плохой инфраструктурой.
• Критика педагогического подхода: некоторые педагоги отмечают, что система слишком фокусируется на формальных знаниях и не развивает творческое мышление или навыки решения нестандартных задач.

Интересные факты

• Название ALEKS является аббревиатурой от Assessment and Learning in Knowledge Spaces, что отражает теоретическую основу платформы.
• По данным компании, более 3 миллионов учащихся в США и других странах используют ALEKS ежегодно.
• Система поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, арабский и французский, но русскоязычная версия официально не выпускается.
• В 2019 году ALEKS получила награду «Best Adaptive Learning Platform» от EdTech Digest.

Источники

• Официальный сайт ALEKS Corporation (раздел «About»)
• McGraw-Hill Education. «ALEKS Overview and Case Studies». 2020.
• Falmagne, J.-C., & Doignon, J.-P. «Learning Spaces: Interdisciplinary Applied Mathematics». Springer, 2011.
• EdTech Digest. «2019 EdTech Awards Winners». 2019.