Эрик Бриньолфссон

Эрик Бриньолфссон — американский экономист, профессор Школы менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте (MIT Sloan School of Management), известный своими исследованиями в области экономики цифровых технологий, влияния автоматизации и искусственного интеллекта на рынок труда и производительность. Является одним из ведущих специалистов по изучению экономических последствий компьютеризации и цифровой трансформации.

Биография и образование

Эрик Бриньолфссон родился в 1962 году в США. Получил степень бакалавра в области экономики и прикладной математики в Гарвардском университете в 1984 году. Докторскую диссертацию (PhD) по экономике защитил в Массачусетском технологическом институте (MIT) в 1991 году, где затем начал свою академическую карьеру.

С 1991 года работает на факультете MIT Sloan School of Management. Занимал должности адъюнкт-профессора, ассоциированного профессора, а с 2002 года — полного профессора. В 2008 году стал первым лауреатом премии имени Джона Д. и Кэтрин Т. Макартур за выдающиеся достижения в области менеджмента. Является сооснователем и директором Центра цифрового бизнеса MIT (MIT Center for Digital Business, с 2014 года — Initiative on the Digital Economy, IDE). Также входит в состав Национального бюро экономических исследований (NBER) и является членом Американской академии искусств и наук.

Основные научные вклады

Влияние информационных технологий на производительность

В начале 1990-х годов Бриньолфссон опубликовал серию работ, в которых подверг сомнению так называемый «парадокс производительности» (производительность не растёт, несмотря на повсеместное внедрение компьютеров). Совместно с Лораном Хиттом (Lorin Hitt) он показал, что инвестиции в информационные технологии (IT) действительно приводят к росту производительности фирм, но эффект проявляется с задержкой и требует сопутствующих организационных изменений (реорганизации бизнес-процессов, обучения персонала, децентрализации управления). Эти исследования стали основой для понимания IT-продуктивности и оказали влияние на корпоративные стратегии цифровой трансформации.

Экономика машинного обучения и искусственного интеллекта

В 2010-х годах Бриньолфссон обратился к анализу воздействия искусственного интеллекта (ИИ) на экономику. Совместно с Томасом Мэлоуном (Thomas Malone) и другими коллегами он разработал концепцию «экономики машинного обучения» (economics of machine learning), рассматривая ИИ как «рутинную» технологию, способную автоматизировать не только физические, но и умственные задачи, связанные с распознаванием образов, предсказанием и принятием решений. В своих работах он количественно оценивает стоимость и доступность данных, необходимых для обучения моделей ИИ, и исследует, как снижение стоимости предсказаний меняет модели рынка труда и структуру фирм.

«Век машин» и неравенство

Книга «Век машин: работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий» (The Second Machine Age, 2014), написанная совместно с Эндрю Макафи (Andrew McAfee), стала бестселлером и переведена на десятки языков. В ней авторы утверждают, что человечество вступает во «второй век машин» — эпоху, когда цифровые технологии (ИИ, роботизация, интернет вещей) начинают выполнять когнитивные задачи, ранее доступные только человеку. Ключевой тезис: рост производительности и ВВП не гарантирует автоматического роста заработной платы и занятости для всех слоёв населения. Напротив, возникает «великое расслоение» (the great decoupling), когда доходы наиболее квалифицированных работников растут, а доходы занятых в рутинных профессиях стагнируют или падают. Бриньолфссон и Макафи призывают к реформированию образования, социальной защиты (вплоть до обсуждения универсального базового дохода) и антимонопольного регулирования.

«Машина, платформа, толпа»

Вторая совместная книга «Машина, платформа, толпа: как одолеть нашего цифрового будущего» (Machine, Platform, Crowd, 2017) продолжает тему, но фокусируется на трёх ключевых феноменах:

• Машина (Mind): как искусственный интеллект дополняет или заменяет человеческое мышление.
• Платформа (Platform): как цифровые платформы (Uber, Airbnb, Amazon) меняют организацию рынков, снижая транзакционные издержки и порождая экономику совместного потребления.
• Толпа (Crowd): как краудсорсинг и краудфандинг трансформируют инновации и производство.

Концепция «продуктивного парадокса» и его разрешение

Бриньолфссон известен своей концепцией «продуктивного парадокса» (productivity paradox) — ситуации, когда технологии внедряются, но статистика не фиксирует заметного роста совокупной факторной производительности. В своих более поздних работах он предлагает объяснение: эффект от цифровых технологий может проявляться не в стандартных макроэкономических показателях, а в качестве продуктов (бесплатные цифровые услуги, улучшение потребительского излишка), в снижении цен и в изменении структуры времени. Также он указывает на проблему измерения: традиционные методы не учитывают нематериальные активы (например, алгоритмы, данные, нематериальные инвестиции), которые становятся основным драйвером роста в цифровой экономике.

Признание и влияние

Эрик Бриньолфссон входит в число наиболее цитируемых экономистов мира по версии Research Papers in Economics (RePEc). Его работы регулярно публикуются в ведущих экономических журналах (American Economic Review, Management Science, Quarterly Journal of Economics). Он является автором или соавтором более 100 научных статей. Его книги переведены на 20 языков.

Бриньолфссон выступает в качестве консультанта для правительств (США, Сингапур, страны ОЭСР) и крупных корпораций по вопросам цифровой трансформации и будущего работы. В 2019 году он получил премию Фонда Битриса Вайбль для экономистов, работающих на стыке экономики и технологий. Его идеи активно обсуждаются в академической среде, в политических дебатах (например, в контексте автоматизации рабочих мест) и в публицистике.

Критика

Ряд экономистов, в первую очередь Карл Бендетти (Karl Benedikt) и Уильям Нордхаус (William Nordhaus), ставят под сомнение тезис о «великом расслоении» как устойчивом долгосрочном тренде. Они указывают на то, что в середине 2010-х годов рост производительности и заработной платы в нижних децилях снова ускорился во многих развитых странах. Критики также отмечают, что Бриньолфссон и Макафи преувеличивают скорость и масштаб автоматизации, игнорируя значительную роль дополняющих технологий (когда ИИ повышает продуктивность, а не заменяет работников). Кроме того, высказываются замечания о недостаточном учёте институциональных факторов (роль профсоюзов, социальные нормы, политика) в его макроэкономических моделях.

Основные публикации

Книги

• The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies (2014) — совместно с Эндрю Макафи. Русский перевод: «Вторая эпоха машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий».
• Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future (2017) — совместно с Эндрю Макафи. Русский перевод: «Машина, платформа, толпа: наше цифровое будущее».
• The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (2018) — редактор совместно с Аджай Агравалом и Джошуа Гансом.

Статьи (избранные)

• Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (1996). «Paradox Lost? Firm-Level Evidence on the Returns to Information Systems Spending». Management Science, 42(4), 541–558.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2007). «Race Against the Machine: How the Digital Revolution Is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy». MIT Sloan Research Paper.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2015). «Will Humans Go the Way of Horses?» Foreign Affairs, 94(4), 8–13.
• Agrawal, A., Gans, J., & Brynjolfsson, E. (2019). «Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction». Journal of Economic Perspectives, 33(2), 31–50.
• Brynjolfsson, E., & Collis, A. (2019). «How Should We Measure the Digital Economy?» Harvard Business Review, 97(6), 140–148.

Источники

• Brynjolfsson, E. (1993). «The Productivity Paradox of Information Technology». Communications of the ACM, 36(12), 66–77.
• Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). «Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance». Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age. W. W. Norton & Company.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd. W. W. Norton & Company.
• Autor, D. H. (2015). «Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation». Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. (Критическое обсуждение тезисов Бриньолфссона и Макафи).
• Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). «The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries». OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189. (Эмпирические данные, ставящие под сомнение масштаб замены работников роботами).