Краудсорсинг¶

Краудсорсинг — это передача определённых производственных, исследовательских, творческих или иных задач неограниченному кругу лиц (как правило, на добровольной основе), часто с использованием информационно-коммуникационных технологий, в частности интернета. Термин представляет собой неологизм, образованный от английских слов crowd («толпа») и outsourcing («аутсорсинг»). В отличие от аутсорсинга, где задача передаётся конкретной сторонней организации, краудсорсинг предполагает открытое приглашение к участию для всех желающих, что позволяет привлекать ресурсы, знания и опыт множества людей, зачастую за меньшую плату или на безвозмездной основе.

¶История возникновения и развития

Феномен, ныне называемый краудсорсингом, существовал задолго до появления этого термина. Примерами могут служить конкурсы на изобретения или решения математических задач, объявлявшиеся научными академиями в XVIII—XIX веках, а также масштабные проекты по сбору полевых данных, такие как «Оксфордский словарь английского языка» (составленный в XIX веке при участии тысяч добровольцев по всему миру). Однако современное понимание краудсорсинга сложилось в начале XXI века.

Сам термин краудсорсинг (crowdsourcing) впервые был введён в 2005 году редактором журнала Wired Джеффом Хау (Jeff Howe) и журналистом Марком Робинсоном (Mark Robinson). В своей статье «The Rise of Crowdsourcing» (2006) Хау определил его как «акт передачи работы, традиционно выполнявшейся наёмным работником или подрядчиком, неопределённому, как правило, большому числу людей в форме открытого призыва». Ключевым фактором, ускорившим развитие краудсорсинга, стало массовое распространение интернета, позволяющее коммуницировать с огромной аудиторией, собирать большие объёмы данных и координировать усилия множества участников в реальном времени.

К началу 2010-х годов краудсорсинг стал широко использоваться в самых разных областях: от науки и техники до искусства и государственного управления. Появились специализированные платформы, предоставляющие инфраструктуру для организации краудсорсинговых проектов.

¶Классификация и виды краудсорсинга

Краудсорсинг классифицируют по нескольким основаниям, наиболее распространённые из которых — по цели и по характеру вознаграждения.

¶По цели

• Краудсорсинг идей (идея-сорсинг): сбор предложений, мнений и концепций от широкой общественности. Примеры: платформы для сбора идей по улучшению продуктов (MyStarbucksIdea), городские порталы для сбора предложений граждан по развитию территорий («Активный гражданин» в Москве).
• Краудсорсинг контента (создание контента): привлечение пользователей к созданию материалов. Примеры: написание статей в Wikipedia, загрузка видео на YouTube, создание пользовательских модов к компьютерным играм.
• Краудсорсинг данных (датчиковые сети, крауд-сорсинг данных): сбор информации от пользователей, часто с помощью их мобильных устройств или датчиков. Примеры: сбор данных о пробках сервисами Яндекс.Карты и Google Maps, проекты по наблюдению за птицами (eBird), мониторинг качества воздуха.
• Микрозадачи (краудворкинг): разбиение крупной задачи на множество мелких, простых заданий, которые выполняют участники за небольшую плату. Примеры: платформы Amazon Mechanical Turk, Яндекс.Толока. Типичные задачи: разметка изображений для обучения нейросетей, проверка текстов, опросы.
• Краудсорсинг решений (решение прикладных задач): поиск инновационных решений технических или научных проблем. Часто реализуется в формате «открытых конкурсов» (challenges), где победитель получает крупное вознаграждение. Пример: платформа InnoCentive, конкурс Netflix Prize.

¶По типу вознаграждения

• Финансовый краудсорсинг: участники получают деньги за выполнение задач (микрозадачи, гонорары за лучшие идеи).
• Нематериальный (волонтёрский) краудсорсинг: основан на добровольном участии, внутренней мотивации (интерес, признание, альтруизм). Примеры: Wikipedia, проекты гражданской науки (Zooniverse), разработка открытого программного обеспечения (Linux).
• Гибридный краудсорсинг: сочетает оба типа мотивации. Например, платформы, где за задания даются баллы рейтинга, влияющие на доступ к новым возможностям (Kaggle, где соревнования могут и не предусматривать прямой оплаты, но повышают репутацию).

¶Применение в различных сферах

¶Наука и гражданская наука

Краудсорсинг активно применяется в научных исследованиях, где добровольцы помогают обрабатывать большие массивы данных. Проекты платформы Zooniverse позволяют пользователям со всего мира классифицировать галактики (Galaxy Zoo), расшифровывать исторические документы (Operation War Diary), искать новые виды животных. Важным направлением является гражданская наука (citizen science), где непрофессионалы участвуют в сборе и анализе данных, помогая профессиональным учёным.

¶Бизнес и маркетинг

Компании используют краудсорсинг для инноваций, снижения затрат и привлечения клиентов. Например, баскетбольный клуб «Зенит» использовал краудсорсинг для выбора дизайна формы болельщиками. Платформа Threadless постоянно привлекает дизайнеров-любителей к созданию рисунков для футболок, а победители получают гонорар и признание. В маркетинге распространены краудсорсинговые конкурсы на рекламные слоганы или видеоролики, интегрированные в социальные сети.

¶Государственное и муниципальное управление

Краудсорсинг используется для вовлечения граждан в процессы принятия решений (e-participation). На порталах «Российская общественная инициатива» или «Активный гражданин» жители голосуют за проекты благоустройства, предлагают свои идеи и контролируют работу властей. Такие системы повышают прозрачность и легитимность решений.

¶Культура и искусство

В творческих проектах краудсорсинг применяется для создания сценариев (коллективный фильм «Живой»), выбора сюжета для книги или обложки альбома. Примером массового краудсорсинга является создание огромного полотна из тысяч фотографий или совместное написание песни в реальном времени.

¶Ключевые платформы и инструменты

• Краудворкинг и микрозадачи: Amazon Mechanical Turk, Яндекс.Толока, Appen, Prolific.
• Инновационные конкурсы и задачи:
• InnoCentive — одна из первых платформ для решения сложных научных и технических проблем.
• Kaggle — платформа для соревнований по машинному обучению, где сообщество ищет наилучшие модели для анализа данных.
• Topcoder — платформа для соревнований по программированию, созданию алгоритмов и IT-дизайну.
• Краудсорсинг контента и идей:
• Wikipedia — классический пример волонтёрского краудсорсинга знаний.
• Quora / Stack Exchange — платформы вопросов и ответов, где контент создаётся сообществом.
• OpenStreetMap — краудсорсинговый проект по созданию свободной географической карты мира.
• Гражданская наука: Zooniverse (крупнейшая платформа), eBird (орнитология), iNaturalist (биология).

¶Критика и ограничения

Краудсорсинг, несмотря на свою популярность, сталкивается с рядом проблем. Качество результатов может сильно варьироваться, так как участники часто не имеют необходимой квалификации. Для отсеивания некачественных данных требуются системы проверки и модерации. Эксплуатация труда — важная этическая проблема. Критики указывают, что краудсорсинг, особенно на платформах микрозадач, приводит к дешёвому труду, низким заработкам и отсутствию социальных гарантий для работников. Неравномерный охват (digital divide) — участие в краудсорсинговых проектах требует доступа к интернету и цифровых навыков, поэтому может быть недоступно для значительной части населения. Кроме того, существует риск утечки конфиденциальной информации или предвзятости (bias), когда результаты искажаются из-за мотивации участников или низкой репрезентативности выборки.

¶Интересные факты

• Крупнейшим краудсорсинговым проектом в истории является строительство Великой Китайской стены, в котором участвовали сотни тысяч крестьян и солдат (хотя это не добровольный современный краудсорсинг).
• Проект NASA по поиску астероидов «Asteroid Zoo» (в рамках Zooniverse) привлёк тысячи добровольцев.
• В 2018 году компания OpenAI с помощью краудсорсинга собрала десятки миллионов примеров «идеального» контента для обучения нейросети.
• Первый в мире конкурс на лучшее решение математической задачи считается объявленным в 1728 году Парижской академией наук.

¶Источники

• Jeff Howe. The Rise of Crowdsourcing. Wired, June 2006.
• Daren C. Brabham. Crowdsourcing: How the Power of the Crowd is Changing Business. MIT Press, 2013.
• Henry Jenkins, Sam Ford, Joshua Green. Spreadable Media. NYU Press, 2013.
• Clay Shirky. Here Comes Everybody: The Power of Organizing Without Organizations. Penguin, 2008.
• Michael J. Madison, Brett M. Frischmann, Katherine J. Strandburg. Governing Knowledge Commons. Oxford University Press, 2014.
• Материалы платформ Zooniverse, Kaggle, InnoCentive, Amazon Mechanical Turk.
• Исследования ВШЭ по цифровой экономике и краудсорсингу (2010–2020).