Фей-Фей Ли

Фей-Фей Ли (англ. Fei-Fei Li, кит. 李飞飞; род. 1976, Пекин, Китай) — американский учёный китайского происхождения в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ). Профессор Стэнфордского университета (с 2009), сооснователь и главный научный сотрудник некоммерческой организации AI4ALL (с 2017). Наиболее известна как создатель крупнейшей размеченной базы изображений ImageNet, которая стала основой для развития современных технологий глубокого обучения в компьютерном зрении.

Ранние годы и образование

Фей-Фей Ли родилась в 1976 году в Пекине в семье инженеров. В 1992 году, в возрасте 15 лет, вместе с семьёй эмигрировала в США. Семья поселилась в Парамусе, штат Нью-Джерси. В США Фей-Фей Ли столкнулась с финансовыми трудностями: её родители работали на низкооплачиваемых должностях, а сама она подрабатывала в ресторане и прачечной.

В 1995 году поступила в Принстонский университет, где изучала физику и информатику. Окончила его с отличием в 1999 году, получив степень бакалавра наук. В 2005 году защитила докторскую диссертацию (Ph.D.) по электротехнике в Калифорнийском технологическом институте (Caltech) под руководством Пьетро Пероны. Тема диссертации была посвящена распознаванию объектов и сцен на изображениях.

Академическая карьера

После получения докторской степени Фей-Фей Ли работала в Стэнфордском университете (с 2007 года — доцент, с 2009 года — профессор). В 2013–2015 годах занимала должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL). В 2017 году стала сооснователем и главным научным сотрудником организации AI4ALL, которая занимается популяризацией ИИ среди студентов из недостаточно представленных групп (включая женщин, меньшинства и людей с низким доходом).

В 2020–2022 годах Фей-Фей Ли работала в компании Google Cloud в качестве вице-президента по искусственному интеллекту и главного научного сотрудника по ИИ. В 2022 году вернулась в Стэнфордский университет, где продолжила преподавательскую и исследовательскую деятельность.

ImageNet

Основным вкладом Фей-Фей Ли в развитие компьютерного зрения стала база данных ImageNet, созданная в 2009 году совместно с группой исследователей. ImageNet — это крупнейшая на тот момент размеченная база изображений, содержащая более 14 миллионов изображений, разделённых на 21 841 категорию (по версии 2012 года). Каждое изображение было вручную размечено через краудсорсинговую платформу Amazon Mechanical Turk.

ImageNet стала основой для ежегодного конкурса ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), проводившегося с 2010 по 2017 год. В 2012 году на этом конкурсе нейросеть AlexNet, разработанная Алексом Крижевским, Ильёй Суцкевером и Джеффри Хинтоном, достигла рекордной точности, что привело к революции в области глубокого обучения. Впоследствии ImageNet использовалась для обучения тысяч моделей машинного зрения, включая ResNet, VGG и другие.

Другие исследования

Помимо ImageNet, Фей-Фей Ли внесла вклад в следующие области:

• Распознавание сцен и объектов: разработка алгоритмов, способных классифицировать изображения и определять в них объекты, действия и контекст.
• Визуальное внимание: исследование механизмов внимания в нейросетях, позволяющих моделям фокусироваться на значимых частях изображения.
• Визуальное повествование (Visual Storytelling): создание моделей, генерирующих текстовые описания последовательностей изображений.
• Медицинская визуализация: применение методов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, включая диагностику рака и других заболеваний.

AI4ALL

В 2017 году Фей-Фей Ли совместно с другими учёными основала некоммерческую организацию AI4ALL. Цель организации — расширение доступа к образованию в области ИИ для студентов из недостаточно представленных групп, включая женщин, афроамериканцев, латиноамериканцев и представителей коренных народов. AI4ALL проводит летние лагеря, онлайн-курсы и программы наставничества в партнёрстве с университетами США.

Признание и награды

Фей-Фей Ли получила множество наград и признаний за свой вклад в науку и образование:

• Включена в список «100 самых влиятельных людей мира» по версии журнала Time (2018).
• Лауреат премии ACM Prize in Computing (2019) за вклад в компьютерное зрение и создание ImageNet.
• Награда IEEE PAMI Distinguished Researcher Award (2020).
• Член Национальной инженерной академии США (2020).
• Член Американской академии искусств и наук (2021).

Критика

Основная критика в адрес Фей-Фей Ли связана с этическими аспектами использования ImageNet. В 2019 году исследователи выявили, что в базе данных содержатся изображения, которые могут быть расценены как оскорбительные, порнографические или нарушающие приватность. Например, в категории «люди» были включены фотографии, сделанные без согласия субъектов, а также изображения с унизительными подписями. В ответ на критику команда ImageNet удалила около 600 000 изображений и пересмотрела процедуры модерации.

Также отмечается, что ImageNet, как и другие крупные базы данных, содержит систематические смещения (bias), связанные с недостаточной представленностью определённых демографических групп (например, людей с тёмным цветом кожи). Это может приводить к ошибкам в моделях, обученных на таких данных.

Личная жизнь

Фей-Фей Ли замужем за учёным в области компьютерного зрения Сильвио Саварезе. У пары двое детей. В свободное время она занимается живописью и каллиграфией.

Источники

• Fei-Fei Li. «The World of ImageNet: A Personal Journey». — Stanford University, 2018.
• ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database. — IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009.
• Time 100 Most Influential People 2018: Fei-Fei Li.
• ACM Prize in Computing 2019: Fei-Fei Li.
• AI4ALL: About Us. — Официальный сайт организации.
• Kate Crawford, Trevor Paglen. «Excavating AI: The Politics of Images in Machine Learning Training Sets». — AI Now Institute, 2019.