Функция кумулятивной заболеваемости

Кумулятивная заболеваемость (также совокупная заболеваемость, кумулятивная частота, кумулятивный риск) — это эпидемиологический показатель, который отражает долю лиц, заболевших определённым заболеванием (или получивших определённое состояние) в течение заданного периода времени среди исходной популяции, не имевшей этого заболевания на начало периода. В отличие от показателя заболеваемости (incidence rate), который учитывает человеко-время, кумулятивная заболеваемость является мерой риска и представляет собой вероятность (или пропорцию) развития заболевания у каждого члена наблюдаемой группы за указанный интервал.

Определение и математическая формула

Кумулятивная заболеваемость (CI) рассчитывается по формуле:

\[ CI = \frac{\text{Число новых случаев заболевания за период времени}}{\text{Численность популяции, свободной от заболевания на начало периода}} \times 100\% \]

Ключевая особенность: в знаменателе стоит число лиц, которые были здоровы в начале наблюдения и находились под риском развития заболевания. Если человек уже болен на старте, он не включается в знаменатель. Показатель выражается в процентах, промилле или долях единицы.

Важное допущение: при расчёте кумулятивной заболеваемости предполагается, что все участники наблюдались в течение всего периода. Если кто-то выбыл (умер, уехал, потерял контакт) до окончания периода, точность оценки снижается — это одно из ограничений показателя.

Отличие от других эпидемиологических показателей

Кумулятивная заболеваемость vs. заболеваемость (incidence rate)

• Заболеваемость (incidence rate) — это число новых случаев, делённое на сумму человеко-времени (например, человеко-годы) наблюдения. Она учитывает, что люди могут выбывать из наблюдения в разное время.
• Кумулятивная заболеваемость — это доля, и она не учитывает время, проведённое каждым человеком под риском. Она подходит для коротких периодов наблюдения или для ситуаций, когда выбытие незначительно.

Кумулятивная заболеваемость vs. распространённость (prevalence)

• Распространённость — это число всех существующих случаев (как старых, так и новых) в популяции в определённый момент времени. Кумулятивная заболеваемость — это только новые случаи за период.
• Пример: распространённость диабета в городе — 5%, а кумулятивная заболеваемость за год — 0,5% (новые случаи).

Классификация и виды

По длительности периода наблюдения

• Пожизненная кумулятивная заболеваемость — риск развития заболевания в течение всей жизни. Например, кумулятивный риск рака лёгкого у курильщиков к 80 годам.
• Годовая кумулятивная заболеваемость — доля заболевших за один календарный год.
• Кумулятивная заболеваемость за вспышку — применяется в эпидемиологии инфекционных болезней для оценки масштаба вспышки (например, доля заболевших среди контактных лиц за инкубационный период).

По типу популяции

• Общая кумулятивная заболеваемость — для всей популяции (например, населения региона).
• Специфическая кумулятивная заболеваемость — для определённой группы (по возрасту, полу, профессии, наличию фактора риска). Например, кумулятивная заболеваемость туберкулёзом среди заключённых за 5 лет.

Применение в эпидемиологии и медицине

Оценка риска

Кумулятивная заболеваемость — прямой показатель риска. Она используется для сравнения заболеваемости в разных группах (например, вакцинированные vs. невакцинированные). В клинических испытаниях часто рассчитывают кумулятивную заболеваемость побочных эффектов.

Планирование здравоохранения

На основе кумулятивной заболеваемости прогнозируют нагрузку на систему здравоохранения. Например, если кумулятивная заболеваемость гриппом за сезон составляет 10%, то для города с населением 1 млн человек ожидается 100 000 случаев.

Эпидемиологический надзор

При вспышках инфекций (например, корь, COVID-19) кумулятивная заболеваемость позволяет оценить эффективность карантинных мер. Если после введения ограничений кумулятивная заболеваемость снижается, меры считаются эффективными.

Исследования причинно-следственных связей

В когортных исследованиях кумулятивная заболеваемость в группах с разным воздействием фактора риска (например, курение) сравнивается для расчёта относительного риска (RR) и атрибутивного риска (AR).

Примеры расчёта и интерпретации

Пример 1. В когорту из 1000 здоровых людей включены на 1 января 2023 года. За год у 50 человек развился сахарный диабет 2 типа. Кумулятивная заболеваемость = 50/1000 × 100% = 5%. Это означает, что риск развития диабета за год для любого участника когорты составил 5%.

Пример 2. В эпидемиологической вспышке кори в школе из 800 учеников заболели 120. Кумулятивная заболеваемость за период вспышки = 120/800 × 100% = 15%. Это указывает на высокую контагиозность и возможные пробелы в вакцинации.

Ограничения и критика

• Неучёт времени риска. Если период наблюдения длительный, а выбытие велико, кумулятивная заболеваемость может быть смещена (занижена или завышена). В таких случаях предпочтительнее использовать показатель заболеваемости (incidence rate).
• Предположение о стабильности популяции. Метод подразумевает, что никто не умирает и не выбывает из-за других причин, что редко выполняется на практике.
• Неприменимость для хронических заболеваний с длительным латентным периодом. Для таких болезней (например, рак, атеросклероз) кумулятивная заболеваемость за короткий период может быть близка к нулю, хотя риск в перспективе высок.
• Зависимость от длительности периода. Сравнение кумулятивной заболеваемости за разные периоды (например, 1 год vs. 5 лет) некорректно без пересчёта.

Интересные факты

• В российской эпидемиологической практике кумулятивная заболеваемость часто используется для оценки эффективности вакцинации. Например, в исследованиях вакцин против гриппа сравнивают кумулятивную заболеваемость в группах вакцинированных и невакцинированных.
• В международной классификации эпидемиологических показателей (например, рекомендации ВОЗ) кумулятивная заболеваемость обозначается как «cumulative incidence» (CI) и входит в базовый набор показателей для когортных исследований.
• В демографии и онкологии аналогом кумулятивной заболеваемости является «кумулятивный риск», который часто рассчитывается на 100 000 населения для стандартизации по возрасту.

Источники

• Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. «Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины». — М.: Медиа Сфера, 2004.
• Власов В.В. «Эпидемиология». — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005.
• Rothman K.J., Greenland S., Lash T.L. «Modern Epidemiology». — 3rd ed. — Lippincott Williams & Wilkins, 2008.
• Методические рекомендации Роспотребнадзора по расчёту эпидемиологических показателей (2019).
• World Health Organization. «International Classification of Diseases and Related Health Problems, 11th Revision (ICD-11)». — 2022.