Искусственный интеллект: термин, значение, перевод¶

Искусственный интеллект (сокращённо ИИ, англ. artificial intelligence, AI) — термин, обозначающий создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта: распознавание речи и образов, принятие решений, перевод текстов, планирование, обучение. Русский перевод английского термина artificial intelligence — «искусственный интеллект», дословно «искусственно созданный разум». Слово artificial здесь означает не «некачественный» (как в бытовом значении «искусственные сливки»), а «созданный человеком, не возникший естественным путём».

¶Происхождение термина

Термин «искусственный интеллект» ввёл в 1956 году американский учёный Джон Маккарти, который организовал Дартмутскую конференцию — первую научную встречу, посвящённую проблеме моделирования интеллекта с помощью вычислительных машин. В проекте конференции формулировка звучала как «artificial intelligence» — попытка решить проблемы «искусственного интеллекта» с помощью машин.

До этого в 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и интеллект», в которой предложил эмпирический критерий оценки интеллекта машины — известный ныне как тест Тьюринга. Сам термин «интеллект» происходит от латинского intellectus — «понимание, разум».

¶Перевод термина на русский язык

В русскоязычной научной традиции закрепился перевод «искусственный интеллект». В советской литературе 1960–1980-х годов использовался также термин «кибернетика» в широком смысле, хотя кибернетика как наука описывает более узкий круг задач — управление и передачу информации в системах. В 1970–1980-е годы в СССР для обозначения направления использовали выражение «моделирование интеллектуальных функций» и «искусственный интеллект» как кальку с английского.

В англоязычной литературе используется сокращение AI (произносится как «эй-ай»). В русском языке закрепилось сокращение ИИ. В разговорной речи и медиа встречаются также варианты «нейросети», «нейросеть» — хотя это неточно: нейросеть является лишь одним из инструментов реализации систем искусственного интеллекта.

¶Составляющие понятия

Понятие «искусственный интеллект» включает несколько взаимосвязанных направлений:

• Машинное обучение (machine learning) — алгоритмы, позволяющие системам улучшать работу на основании опыта и данных;
• Глубокое обучение (deep learning) — метод, основанный на многослойных нейронных сетях;
• Обработка естественного языка (natural language processing, NLP) — понимание и генерация текстов и речи;
• Компьютерное зрение — распознавание изображений и видео;
• Робототехника — создание физических систем, взаимодействующих с окружающей средой;
• Экспертные системы — программы, моделирующие принятие решений в узких предметных областях.

¶ИИ в России

В СССР исследования в области искусственного интеллекта начались в 1960-е годы. В 1970-е были созданы первые экспертные системы для диагностики заболеваний и управления технологическими процессами. Ведущими центрами исследований были Институт проблем управления АН СССР, Московский государственный университет, Вычислительный центр Сибирского отделения АН.

В 2019 году в России была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ № 490 от 10 октября 2019 года). Стратегия предусматривает развитие отечественных алгоритмов, подготовку кадров и внедрение ИИ в здравоохранение, образование, транспорт, промышленность. В 2024 году была принята новая редакция стратегии, акцентирующая внимание на генеративном ИИ и больших языковых моделях.

Среди российских разработок — платформа SberGPT от «Сбера», YandexGPT от «Яндекса», а также модели «Гигачат» от «Сбера» и «ЯндексGPT» от «Яндекса», используемые в поисковых и ассистентских сервисах.

¶Типы искусственного интеллекта

В научной и научно-популярной литературе принято различать:

• Узкий ИИ (artificial narrow intelligence, ANI) — системы, решающие конкретные задачи: распознавание лиц, перевод текстов, рекомендации. Все существующие на сегодняшний день системы относятся к этому типу;
• Общий ИИ (artificial general intelligence, AGI) — гипотетическая система, способная выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека;
• Сверхразум (artificial superintelligence) — гипотетическая система, превосходящая человеческий интеллект во всех областях.

¶Генеративный ИИ

С 2022 года широкое распространение получили генеративные модели — системы, создающие новый контент: тексты, изображения, код, музыку. К ним относятся большие языковые модели (LLM), обученные на больших корпусах текстовых данных. Наиболее известные примеры — ChatGPT (OpenAI, США), Claude (Anthropic, США), а также российские аналоги. Эти системы реализуют задачу машинного перевода и генерации текста, что напрямую связано с запросом «как переводится ИИ»: в словарях и глоссиях термин artificial intelligence всегда передаётся как «искусственный интеллект».

¶См. также

• Тест Тьюринга
• Машина Тьюринга
• Нейронная сеть
• Машинное обучение

¶Источники

• Маккарти Дж., Минский М., Розенблатт А., Шеннон К. Дартмутская летняя исследовательская конференция по искусственному интеллекту, 1955
• Тьюринг А. Вычислительные машины и интеллект // Mind, 1950
• Указ Президента РФ № 490 от 10.10.2019 «О национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»
• Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход