Мартин Уилк

Мартин Уилк (англ. Martin Wilk; 18 декабря 1922, Монреаль, Канада — 19 февраля 2013, Оттава, Канада) — канадский статистик и математик, наиболее известный как соавтор теста Шапиро — Уилка, используемого для проверки нормальности распределения данных. Внёс значительный вклад в развитие прикладной статистики, выборочных обследований и статистического анализа в государственном управлении.

Биография

Мартин Уилк родился 18 декабря 1922 года в Монреале, провинция Квебек (Канада). Получил степень бакалавра наук в области математики в Университете Макгилла (1943), а затем степень магистра (1946) и доктора философии (1949) по статистике в Университете штата Айова (США). Его докторская диссертация была посвящена теории выборочных обследований.

После завершения образования Уилк работал в Статистической службе Канады (Statistics Canada), где занимал должность директора отдела статистических методов, а затем — помощника главного статистика. В 1970-х годах он был назначен главным статистиком Канады (Chief Statistician of Canada) и руководил национальной статистической службой до выхода на пенсию в 1985 году. Под его руководством были внедрены современные методы выборочных обследований и автоматизированные системы обработки данных.

Параллельно с государственной службой Уилк занимался академической деятельностью. Он был профессором статистики в Университете Карлтона (Оттава) и читал лекции в ряде других учебных заведений. В 1965 году он был избран членом Американской статистической ассоциации, а в 1972 году — членом Королевского статистического общества (Великобритания). Уилк также являлся президентом Канадского статистического общества (1977–1978).

Мартин Уилк скончался 19 февраля 2013 года в Оттаве в возрасте 90 лет.

Научный вклад

Тест Шапиро — Уилка

Наиболее известная работа Уилка — совместная с Сэмюэлем Шапиро статья «An analysis of variance test for normality (complete samples)» (1965), в которой был предложен критерий проверки нормальности распределения, названный тестом Шапиро — Уилка. Этот тест основан на анализе дисперсии и использует упорядоченные статистики выборки. Он считается одним из наиболее мощных критериев для проверки нормальности при малых и средних объёмах выборок (до 5000 наблюдений). Тест широко применяется в статистическом анализе данных, эконометрике, биологии, психологии и других областях.

Выборочные обследования

Уилк внёс существенный вклад в теорию и практику выборочных обследований. Он разработал методы оценки точности выборочных оценок, методы обработки неответов и методы коррекции смещения выборки. Его работы по этой теме легли в основу многих методик, используемых в национальных статистических службах.

Статистическое программное обеспечение

В 1970-х годах Уилк участвовал в создании статистического пакета программ **APL*PLUS для анализа данных, который использовался в Statistics Canada. Позже он был одним из разработчиков пакета SAS** (Statistical Analysis System) для канадских государственных нужд.

Основные публикации

• Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591–611.
• Wilk, M. B. (1968). The application of statistical methods to the analysis of survey data. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 131(3), 285–305.
• Wilk, M. B., & Gnanadesikan, R. (1968). Probability plotting methods for the analysis of data. Biometrika, 55(1), 1–17.
• Wilk, M. B. (1975). The role of statistics in government. The American Statistician, 29(1), 1–5.

Признание и награды

• Член Американской статистической ассоциации (1965).
• Член Королевского статистического общества (1972).
• Президент Канадского статистического общества (1977–1978).
• Медаль за заслуги перед статистикой Канады (1985).

Интересные факты

• Тест Шапиро — Уилка является одним из наиболее цитируемых статистических тестов в научной литературе. По данным Google Scholar, статья 1965 года имеет более 30 000 цитирований.
• Уилк был известен своей строгостью в отношении качества данных и часто выступал против использования статистических методов без проверки их применимости.
• В свободное время Уилк увлекался историей математики и коллекционированием редких книг по статистике.

Источники

• Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591–611.
• Wilk, M. B. (1975). The role of statistics in government. The American Statistician, 29(1), 1–5.
• Некролог Мартина Уилка. The Globe and Mail, 2013.
• Биографическая справка Канадского статистического общества.
• Encyclopedia of Biostatistics, 2nd edition. Wiley, 2005.