Открыть сервис

Маруся (голосовой ассистент)

Маруся — это голосовой ассистент, разработанный российской компанией VK (ранее — Mail.ru Group). Представляет собой программный комплекс на основе технологий обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и синтеза речи, предназначенный для взаимодействия с пользователем через голосовые команды и текстовый ввод. Маруся интегрирована в ряд продуктов экосистемы VK, включая умные колонки («Капсула»), мобильные приложения («ВКонтакте», «VK Музыка», «VK Мессенджер») и навигационное приложение «VK Навигатор». Запуск ассистента состоялся в октябре 2019 года.

История

Предпосылки и разработка

Разработка голосового ассистента началась в 2018 году в рамках стратегии VK по созданию собственной экосистемы устройств и сервисов «умного дома». Основной целью было создание альтернативы зарубежным продуктам (Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri) с учётом специфики русского языка, локального контента и потребностей российской аудитории. Проект возглавила команда под руководством Владимира Габриеляна, ранее занимавшаяся разработкой голосового помощника «Алиса» от «Яндекса». В отличие от «Алисы», Маруся изначально позиционировалась как более «лёгкий» и «социально-ориентированный» ассистент, интегрированный в первую очередь в социальную сеть «ВКонтакте».

Запуск и развитие

Официальный запуск Маруси состоялся 15 октября 2019 года. Первоначально ассистент был доступен в виде приложения для iOS и Android, а также в веб-версии «ВКонтакте». В ноябре 2019 года VK представила первую умную колонку «Капсула», работающую на базе Маруси. В 2020 году ассистент получил поддержку управления устройствами «умного дома» по протоколу Zigbee и интеграцию с сервисами VK (музыка, подкасты, новости). В 2021 году вышла обновлённая версия колонки «Капсула Мини» с улучшенным звуком и новым дизайном. В 2022 году, на фоне ухода ряда зарубежных компаний с российского рынка, Маруся стала одним из ключевых игроков на рынке голосовых ассистентов в России, расширив функционал за счёт интеграции с сервисами «СберЗдоровье», «Делимобиль» и другими.

Архитектура и технологии

Обработка речи

Маруся использует гибридную архитектуру: на устройстве (локально) выполняется предварительная обработка звука (подавление шума, определение активности голоса), а основное распознавание и генерация ответа происходят в облаке VK. Для распознавания речи применяются нейросетевые модели на основе архитектуры Transformer, обученные на больших корпусах русскоязычной речи. Синтез речи осуществляется с помощью технологии WaveNet, адаптированной для русского языка. Голос ассистента — женский, с естественной интонацией и возможностью выбора тембра (по состоянию на 2024 год доступно несколько вариантов, включая голос певицы Zivert).

Понимание естественного языка

Для анализа запросов используется собственная NLP-платформа VK, включающая модули:

Интеграция с экосистемой VK

Маруся тесно связана с сервисами VK: для воспроизведения музыки используется каталог «VK Музыки», для подкастов — «VK Подкасты», для новостей — лента «VK Новости». Ассистент может читать сообщения из «VK Мессенджера», отправлять голосовые заметки, а также управлять профилем пользователя (например, менять статус или аватар).

Функциональные возможности

Основные функции

Специфические возможности

Устройства

Умные колонки «Капсула»

Мобильные приложения

Маруся доступна в виде встроенного ассистента в приложениях «ВКонтакте» (iOS, Android), «VK Музыка», «VK Мессенджер» и «VK Навигатор». В приложении «ВКонтакте» активируется кнопкой микрофона в строке поиска или голосовой командой (на устройствах с поддержкой «Окей, Маруся»).

Критика и ограничения

Проблемы распознавания

Пользователи отмечают, что в шумной обстановке или при быстрой речи точность распознавания Маруси ниже, чем у «Алисы» от «Яндекса». Особенно это заметно при распознавании названий песен на иностранных языках или сложных топонимов.

Ограниченный функционал

По сравнению с зарубежными аналогами, Маруся имеет меньший набор сторонних навыков (навыков, созданных сторонними разработчиками). По состоянию на 2024 год каталог навыков насчитывает около 200 единиц, в то время как у «Алисы» — более 10 000. Кроме того, Маруся не поддерживает работу с электронной почтой (кроме «VK Почты») и не интегрирована с популярными зарубежными сервисами (Spotify, Netflix, YouTube).

Зависимость от экосистемы VK

Для полноценного использования Маруси требуется аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Ассистент не может работать автономно без подключения к интернету и облачным серверам VK. Это вызывает критику со стороны пользователей, предпочитающих независимые от конкретной платформы решения.

Безопасность и приватность

В 2020 году эксперты по кибербезопасности выявили уязвимость в колонке «Капсула», позволявшую злоумышленникам удалённо включать микрофон без ведома пользователя (уязвимость была устранена в обновлении прошивки). В 2022 году VK опубликовала политику обработки голосовых данных, согласно которой записи хранятся на серверах в России и используются для улучшения работы ассистента, но не передаются третьим лицам.

Рыночная позиция

Конкуренция

На российском рынке голосовых ассистентов Маруся занимает второе место по популярности после «Алисы» от «Яндекса». По данным аналитического агентства Mediascope за 2023 год, доля пользователей Маруси среди владельцев умных колонок в России составляла около 15%, в то время как «Алиса» — около 70%. Оставшаяся часть приходится на ассистента «Салют» от «Сбера» и зарубежные аналоги (Google Assistant, Amazon Alexa), которые после 2022 года практически перестали поддерживаться на новых устройствах в РФ.

Стратегия развития

VK делает ставку на интеграцию Маруси с социальными сервисами и развлекательным контентом. В 2023 году компания объявила о запуске платформы для разработчиков навыков, а также о партнёрстве с производителями «умного дома» (Xiaomi, Aqara, Rubetek). Планируется внедрение Маруси в автомобили отечественных марок (Lada, Aurus) и в системы «умного города» в рамках национального проекта «Цифровая экономика».

Интересные факты

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →