Открыть сервис

Модель Блэка — Шоулза

Модель Блэка — Шоулза — это математическая модель, используемая для оценки теоретической стоимости европейских опционов (опционов, которые могут быть исполнены только в определённую дату истечения). Модель была разработана американскими экономистами Фишером Блэком и Майроном Шоулзом в 1973 году и впоследствии усовершенствована Робертом Мертоном, который ввёл в неё учёт непрерывно начисляемых дивидендов. Модель Блэка — Шоулза стала основополагающим инструментом современной финансовой теории и практики, за что Шоулз и Мертон были удостоены Нобелевской премии по экономике в 1997 году (Блэк умер в 1995 году и не мог быть награждён).

История возникновения

До появления модели Блэка — Шоулза оценка опционов была в значительной степени эмпирической задачей, не имевшей строгого теоретического обоснования. Фишер Блэк и Майрон Шоулз начали работу над моделью в конце 1960-х годов в Массачусетском технологическом институте (MIT). Их ключевой идеей стало создание безрискового портфеля, состоящего из опциона и базового актива, который не зависел бы от направления движения цены. В 1970 году они представили черновик статьи, но она была отвергнута несколькими журналами из-за сложности и новизны подхода. В 1973 году, после доработки, статья была опубликована в Journal of Political Economy под названием «The Pricing of Options and Corporate Liabilities». В том же году Роберт Мертон опубликовал работу, расширившую модель на случай выплаты дивидендов и обосновавшую её математический аппарат с использованием стохастического исчисления.

Основные допущения модели

Модель Блэка — Шоулза базируется на ряде строгих допущений, которые упрощают реальные рыночные условия:

Формула Блэка — Шоулза

Формула для расчёта теоретической цены европейского опциона колл (право купить) и пут (право продать) выглядит следующим образом:

Для опциона колл (Call): \[ C = S_0 \cdot N(d_1) - K \cdot e^{-rT} \cdot N(d_2) \]

Для опциона пут (Put): \[ P = K \cdot e^{-rT} \cdot N(-d_2) - S_0 \cdot N(-d_1) \]

Где:

  • \( C \) — цена опциона колл;
  • \( P \) — цена опциона пут;
  • \( S_0 \) — текущая цена базового актива;
  • \( K \) — цена исполнения (страйк) опциона;
  • \( r \) — безрисковая процентная ставка (в годовом выражении);
  • \( T \) — время до истечения опциона (в годах);
  • \( N(x) \) — функция стандартного нормального распределения (вероятность того, что случайная величина с нормальным распределением меньше или равна \( x \));
  • \( e \) — основание натурального логарифма.

Переменные \( d_1 \) и \( d_2 \) вычисляются по формулам:

\[ d_1 = \frac{\ln(S_0 / K) + (r + \sigma^2 / 2)T}{\sigma \sqrt{T}} \]

\[ d_2 = d_1 - \sigma \sqrt{T} \]

Где \( \sigma \) — волатильность (стандартное отклонение доходности) базового актива.

Компоненты формулы

  • \( S_0 \cdot N(d_1) \) — ожидаемая стоимость актива при исполнении опциона, дисконтированная с учётом вероятности того, что опцион окажется в деньгах.
  • \( K \cdot e^{-rT} \cdot N(d_2) \) — дисконтированная цена исполнения, умноженная на вероятность того, что опцион будет исполнен.

Интерпретация и использование

Модель Блэка — Шоулза позволяет трейдерам и аналитикам:

  • Оценивать справедливую стоимость опционов: Сравнивая теоретическую цену с рыночной, можно выявить переоценённые или недооценённые инструменты.
  • Хеджировать риски: Модель лежит в основе стратегий динамического хеджирования, где портфель постоянно перебалансируется для поддержания нейтральности к движению цены.
  • Определять подразумеваемую волатильность: Решив уравнение относительно \( \sigma \), можно извлечь из рыночных цен опционов ожидания рынка относительно будущей волатильности. Этот показатель широко используется в торговле и управлении рисками.

«Греки» (Greeks)

Модель позволяет вычислить чувствительность цены опциона к различным факторам, называемые «греками»:

  • Дельта (\( \Delta \)): Изменение цены опциона при изменении цены базового актива на 1 единицу. Для колла \( \Delta = N(d_1) \), для пута \( \Delta = N(d_1) - 1 \).
  • Гамма (\( \Gamma \)): Скорость изменения дельты, то есть вторая производная цены опциона по цене актива.
  • Вега (\( \nu \)): Изменение цены опциона при изменении волатильности на 1 процентный пункт.
  • Тета (\( \Theta \)): Изменение цены опциона с течением времени (временной распад).
  • Ро (\( \rho \)): Изменение цены опциона при изменении безрисковой ставки.

Модификации и расширения

Исходная модель имеет ограничения, которые были преодолены в различных модификациях:

  • Модель Мертона: Учитывает непрерывно начисляемые дивиденды (\( q \)) путём замены \( S_0 \) на \( S_0 e^{-qT} \) в формуле.
  • Модель Блэка (для фьючерсов): Адаптирована для оценки опционов на фьючерсные контракты.
  • Модели с учётом стохастической волатильности: Например, модель Хестона, где волатильность сама является случайным процессом.
  • Модели с учётом скачков цены: Модель Мертона с диффузионными скачками (Jump-Diffusion), учитывающая возможность резких изменений цены.
  • Модели для опционов американского стиля: Бинарные деревья (модель Кокса — Росса — Рубинштейна) и метод конечных разностей, так как модель Блэка — Шоулза не применима для досрочного исполнения.

Критика и ограничения

Несмотря на широкое распространение, модель Блэка — Шоулза подвергается критике за нереалистичность допущений:

  • Постоянная волатильность: На практике волатильность не является постоянной и демонстрирует эффект «улыбки волатильности» (volatility smile), когда подразумеваемая волатильность различается для опционов с разными страйками и сроками.
  • Логнормальное распределение: Реальные доходности активов имеют «тяжёлые хвосты» (более высокую вероятность экстремальных событий), чем предсказывает нормальное распределение.
  • Непрерывная торговля: На практике торговля не может вестись непрерывно, а транзакционные издержки и ликвидность ограничивают возможность идеального хеджирования.
  • Безрисковая ставка: В реальности безрисковая ставка не является постоянной, а её выбор (например, ставка по казначейским векселям или свопам) может влиять на результат.

Значение и наследие

Модель Блэка — Шоулза стала революцией в финансовой математике. Она не только дала практический инструмент для оценки опционов, но и заложила основы для развития целой области — количественных финансов (quantitative finance). Модель стимулировала рост рынка производных финансовых инструментов и появление Чикагской биржи опционов (CBOE) в 1973 году. Несмотря на свои ограничения, она остаётся эталоном, с которым сравниваются все более сложные модели, и обязательным элементом образования финансистов и экономистов.

Источники

  • Black, F., & Scholes, M. (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy, 81(3), 637–654.
  • Merton, R. C. (1973). Theory of Rational Option Pricing. The Bell Journal of Economics and Management Science, 4(1), 141–183.
  • Hull, J. C. (2018). Options, Futures, and Other Derivatives (10th ed.). Pearson.
  • Wilmott, P. (2006). Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance (2nd ed.). Wiley.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →