RG Score

RG Score — это метрика, разработанная компанией ResearchGate (организация зарегистрирована в Германии, деятельность не запрещена в РФ) для оценки научной продуктивности и влиятельности исследователей на основе их активности в данной социальной сети для учёных. Показатель рассчитывается автоматически на основе алгоритмов платформы и учитывает публикационную активность, взаимодействие с работами других авторов и репутационные сигналы.

История и предпосылки создания

ResearchGate была основана в 2008 году в Берлине как профессиональная сеть для учёных всех дисциплин. К началу 2010-х годов платформа столкнулась с необходимостью создания единого количественного показателя, который позволял бы пользователям быстро оценивать научный вес коллег и потенциальных соавторов. Традиционные наукометрические показатели, такие как индекс Хирша (h-индекс) или количество публикаций, не учитывали фактор социального взаимодействия и оперативность обмена данными.

В 2012 году ResearchGate ввела собственную метрику — RG Score. Первоначально она базировалась на простом подсчёте публикаций и их просмотров. В последующие годы алгоритм неоднократно дорабатывался, чтобы снизить влияние «накруток» и стимулировать реальное научное взаимодействие. К 2015 году RG Score стал одним из самых узнаваемых, хотя и спорных, показателей в академической среде.

Алгоритм расчёта

Точная формула расчёта RG Score является коммерческой тайной ResearchGate, однако компания публикует общие принципы. Метрика складывается из трёх основных компонентов:

Публикации

Учитываются все научные работы, загруженные пользователем на платформу: статьи, препринты, доклады на конференциях, книги, главы книг, наборы данных. Каждая публикация получает базовый балл, который умножается на коэффициент, зависящий от её типа (например, рецензированная статья в журнале имеет больший вес, чем тезис конференции). Важную роль играет дата публикации: более свежие работы дают больше баллов, чем старые.

Вопросы и ответы

Раздел Q&A (Questions and Answers) на ResearchGate позволяет учёным задавать вопросы коллегам. За заданный вопрос начисляются баллы, за качественный ответ — значительно больше. Ответы, которые получают высокие оценки от других пользователей или отмечаются как «полезные», приносят дополнительный репутационный бонус.

Репутация и взаимодействие

Этот компонент включает:

• Просмотры — количество уникальных просмотров страниц профиля и публикаций.
• Скачивания — число загрузок полных текстов работ.
• Цитирования — ссылки на работы пользователя в других публикациях на платформе (не путать с цитированиями в Web of Science или Scopus).
• Подписчики — количество учёных, которые следят за профилем.
• Рекомендации — функция «рекомендовать» (рекомендация работы коллегой).

Все эти сигналы обрабатываются алгоритмом, который присваивает каждому пользователю число от 0 до 100 (теоретически максимум не ограничен, но на практике редко превышает 50–60). Чем выше число, тем выше оценивается научная активность и влияние исследователя в рамках экосистемы ResearchGate.

Критика и ограничения

RG Score с момента появления вызывал активную дискуссию в научном сообществе. Основные претензии сводятся к следующим пунктам:

• Непрозрачность алгоритма. Исследователи не могут проверить, как именно получен их балл, что порождает недоверие к метрике.
• Зависимость от активности на платформе. Учёные, которые не пользуются ResearchGate или редко загружают работы, получают низкий RG Score, даже если их реальный научный вклад значителен. Это создаёт стимул для искусственного повышения активности (например, загрузка черновиков или нерецензированных материалов).
• Уязвимость для манипуляций. Известны случаи, когда исследователи «накручивали» просмотры и скачивания с помощью ботов или организовывали массовые взаимные рекомендации. ResearchGate периодически борется с этим, но полностью исключить злоупотребления не удаётся.
• Несоответствие традиционным наукометрическим показателям. Корреляция между RG Score и индексом Хирша (по данным Scopus или Web of Science) невысока. Многие учёные с высоким h-индексом имеют скромный RG Score, и наоборот.
• Коммерческий характер. ResearchGate — частная компания, которая использует RG Score как маркетинговый инструмент для привлечения пользователей и увеличения трафика. Критики утверждают, что метрика служит интересам платформы, а не объективной оценке науки.

Применение и значение

Несмотря на критику, RG Score широко используется в академической среде:

• Поиск соавторов. Исследователи могут быстро оценить активность потенциального коллеги в сети.
• Оценка молодых учёных. Для аспирантов и начинающих исследователей, у которых ещё мало публикаций в престижных журналах, RG Score может служить дополнительным индикатором их вовлечённости в научное сообщество.
• Мониторинг собственной активности. Многие учёные используют RG Score как инструмент самооценки, чтобы понять, насколько эффективно они распространяют свои результаты.
• В некоторых грантовых программах (преимущественно в странах Европы и Латинской Америки) RG Score может учитываться как один из критериев при рассмотрении заявок, хотя официально он не является стандартным наукометрическим показателем.

Сравнение с другими метриками

RG Score отличается от традиционных наукометрических показателей:

• Индекс Хирша (h-index) — основан на цитированиях в рецензируемых журналах, не зависит от активности на платформах.
• Altmetrics — учитывает упоминания в социальных сетях, новостях, блогах, но не включает вопросы и ответы.
• Impact Factor — оценивает журнал, а не отдельного исследователя.
• Scopus Author ID или ORCID — идентификаторы, а не метрики, хотя могут отображать статистику публикаций.

RG Score уникален тем, что сочетает в себе элементы публикационной активности, социального взаимодействия и оперативного обмена данными, что делает его полезным дополнением к традиционным показателям, но не заменой им.

Интересные факты

• Максимальный зафиксированный RG Score среди живых учёных (по состоянию на 2023 год) составляет около 65. Такие показатели характерны для исследователей, которые активно публикуются в высокоцитируемых журналах и одновременно ведут интенсивную деятельность на платформе.
• ResearchGate неоднократно обвиняли в том, что алгоритм RG Score поощряет «мусорные» публикации — загрузку нерецензированных препринтов, которые не прошли научную экспертизу.
• В 2017 году группа учёных провела эксперимент, создав фальшивый профиль с вымышленными публикациями. Через несколько месяцев RG Score этого профиля превысил показатели многих реальных профессоров, что вызвало новую волну критики в адрес метрики.
• ResearchGate не раскрывает, как часто обновляется RG Score. По наблюдениям пользователей, пересчёт происходит примерно раз в 1–2 недели.

Источники

• ResearchGate. «RG Score: Frequently Asked Questions». Официальный сайт платформы (раздел справки).
• Nicholas D., Herman E., Jamali H.R. (2015). «The Metrics of ResearchGate: A New Way to Measure Scientific Impact?». Journal of the Association for Information Science and Technology.
• Orduna-Malea E., Martín-Martín A., Delgado López-Cózar E. (2016). «ResearchGate as a Source for Scientific Evaluation: A Critical Review». Scientometrics.
• Thelwall M., Kousha K. (2017). «ResearchGate: Disseminating, Communicating, and Measuring Scholarship?». Journal of the Association for Information Science and Technology.
• Van Noorden R. (2014). «Online collaboration: Scientists and the social network». Nature.