Открыть сервис

Роберт Глейзер

Роберт Глейзер (англ. Robert Glaser; 18 января 1921, Нью-Йорк — 4 февраля 2012, Питтсбург) — американский психолог и педагог, один из основоположников программированного обучения и теории адаптивного обучения. Внёс значительный вклад в развитие педагогической психологии, психодиагностики и технологий индивидуализированного образования.

Биография

Роберт Глейзер родился 18 января 1921 года в Нью-Йорке в семье еврейских эмигрантов из Восточной Европы. В 1942 году окончил Городской колледж Нью-Йорка со степенью бакалавра по химии. Во время Второй мировой войны служил в авиационном корпусе армии США, где занимался разработкой учебных программ для пилотов.

После войны продолжил образование в Индианском университете, где в 1947 году получил степень магистра, а в 1950 году — докторскую степень (Ph.D.) по психологии. Его диссертация была посвящена проблемам измерения способностей и обучения.

В 1950–1956 годах работал в Бюро военно-морских исследований США, где руководил проектами по психологии обучения. В 1956 году перешёл в Университет Питтсбурга, где основал и до 1992 года возглавлял Лабораторию обучения и развития (Learning Research and Development Center, LRDC). Под его руководством LRDC стал одним из ведущих мировых центров по исследованию когнитивных процессов в обучении.

В 1964 году Глейзер был избран президентом Американской ассоциации образовательных исследований (AERA). В 1970-х годах активно консультировал правительственные учреждения США по вопросам реформы образования. Ушёл из жизни 4 февраля 2012 года в Питтсбурге в возрасте 91 года.

Научный вклад

Адаптивное обучение

Глейзер считается пионером концепции адаптивного обучения, при котором учебный процесс подстраивается под индивидуальные особенности учащегося — его уровень знаний, темп усвоения, когнитивные стили. В 1977 году он опубликовал программную статью «Adaptive Education: Individual Diversity and Learning», где обосновал необходимость перехода от унифицированного преподавания к персонализированным образовательным траекториям.

Ключевые принципы адаптивного обучения по Глейзеру:

Программированное обучение

В 1960-х годах Глейзер развил идеи Б. Ф. Скиннера о программированном обучении, предложив модель «линейного программирования с разветвлениями». В отличие от жёсткой линейной последовательности Скиннера, Глейзер допускал пропуск или повторение разделов в зависимости от результатов тестов. Эта модель легла в основу многих ранних компьютерных обучающих систем.

Психодиагностика и тестирование

Глейзер внёс вклад в теорию педагогических измерений. Он разграничил два типа тестов:

Он также разработал концепцию «критериально-ориентированного тестирования», при котором результаты учащегося сравниваются не с нормами группы, а с заранее заданными критериями (например, «решил 80% задач»). Это стало альтернативой традиционному нормативно-ориентированному подходу.

Теория компонентов обучения

В 1980-х годах Глейзер совместно с коллегами из LRDC разработал модель «компонентов обучения» (components of learning), включающую:

  1. Приобретение знаний (knowledge acquisition) — запоминание фактов и процедур.
  2. Автоматизация навыков (skill automatization) — доведение действий до автоматизма.
  3. Стратегическое мышление (strategic thinking) — планирование и контроль.
  4. Мотивация (motivation) — поддержание интереса к учёбе.

Эта модель легла в основу многих современных учебных платформ, включая системы адаптивного обучения в Coursera и Khan Academy.

Основные труды

Признание и награды

Критика

Работы Глейзера подвергались критике со стороны гуманистических педагогов (например, Карла Роджерса) за чрезмерную механистичность и редукцию обучения к алгоритмам. Отмечалось, что адаптивные системы, основанные на его идеях, могут игнорировать эмоциональные и социальные аспекты образования. Кроме того, в 1990-х годах некоторые исследователи указывали на недостаточную эмпирическую проверку эффективности его моделей в реальных школьных классах.

Влияние на современное образование

Идеи Глейзера легли в основу:

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →