Shared Socioeconomic Pathways

Shared Socioeconomic Pathways (SSP, с англ. — «Общие социально-экономические траектории») — это набор сценариев развития общества, используемых в климатологии и смежных дисциплинах для моделирования будущих изменений климата, а также для оценки уязвимости и адаптационных возможностей человечества. SSP описывают возможные варианты демографического, экономического, технологического и социального развития мира до 2100 года и далее, без учёта конкретной климатической политики. Они служат основой для интеграции с репрезентативными траекториями концентрации (RCP), которые описывают возможные уровни выбросов парниковых газов и концентраций в атмосфере.

История создания

Разработка SSP началась в конце 2000-х годов как часть работы Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) и международного сообщества климатологов. Предыдущие сценарии, такие как «Специальный доклад о сценариях выбросов» (SRES), использовались в Третьем и Четвёртом оценочных докладах МГЭИК, но к концу 2000-х годов они устарели. SRES не учитывали новые данные о демографических тенденциях, экономическом росте развивающихся стран и технологических прорывах, а также не предусматривали возможности реализации целенаправленной климатической политики.

В 2010 году МГЭИК инициировала процесс создания нового поколения сценариев. Основная идея заключалась в разделении сценариев на два независимых компонента: социально-экономические траектории (SSP) и траектории концентрации парниковых газов (RCP). Это позволило исследователям комбинировать различные SSP с различными RCP, получая широкий спектр возможных будущих состояний. Разработка SSP велась под руководством международной группы учёных, включая специалистов из Международного института прикладного системного анализа (IIASA) в Австрии, Потсдамского института исследований воздействия климата (PIK) в Германии и других организаций.

Первая версия SSP была опубликована в 2014 году, а в 2017 году вышла их детальная количественная операционализация — набор показателей, таких как численность населения, ВВП на душу населения, уровень урбанизации, энергоёмкость экономики и другие. В Пятом оценочном докладе МГЭИК (2014) SSP использовались в качестве вспомогательного инструмента, а в Шестом оценочном докладе (2021–2022) они стали основным элементом сценарного анализа.

Структура и классификация

SSP представляют собой пять качественно различных «нарративов» (сюжетных линий), описывающих возможные пути развития мира. Каждый нарратив характеризуется определённым уровнем «вызовов» (challenges) для адаптации к изменению климата и для смягчения его последствий.

Основные сценарии

1. SSP1 — «Устойчивое развитие» (Sustainability). Этот сценарий предполагает постепенный, но неуклонный переход к более устойчивому и инклюзивному развитию. Мир движется к низкоуглеродной экономике, высокому уровню образования, гендерному равенству, снижению неравенства и улучшению экологической ситуации. Вызовы для смягчения и адаптации оцениваются как низкие. Рост населения замедляется, а экономика становится более эффективной.

1. SSP2 — «Средний путь» (Middle of the Road). Этот сценарий описывает продолжение исторических тенденций. Социальные, экономические и технологические изменения происходят в том же темпе, что и в последние десятилетия. Неравенство сохраняется, но не растёт резко. Экологические проблемы решаются медленно и не всегда успешно. Вызовы для смягчения и адаптации оцениваются как средние. Этот сценарий часто используется как базовый для сравнения.

1. SSP3 — «Региональное соперничество» (Regional Rivalry). В этом сценарии мир фрагментируется на региональные блоки, ориентированные на собственные интересы. Сотрудничество между странами ослабевает, торговля сокращается, а инвестиции в образование и зелёные технологии падают. Рост населения остаётся высоким, особенно в развивающихся странах, а экономический рост замедляется. Вызовы для смягчения и адаптации оцениваются как высокие из-за слабой международной координации и низкого уровня технологического развития.

1. SSP4 — «Неравенство» (Inequality). Этот сценарий характеризуется растущим разрывом между богатыми и бедными странами, а также внутри стран. Элиты в развитых странах и в некоторых быстрорастущих экономиках (например, Китай, Индия) получают доступ к высоким технологиям и здравоохранению, в то время как большая часть населения мира остаётся в бедности. Вызовы для адаптации в бедных регионах очень высоки, а для смягчения — умеренные, так как элиты могут инвестировать в низкоуглеродные технологии.

1. SSP5 — «Ископаемое топливо» (Fossil-fueled Development). Этот сценарий предполагает продолжение интенсивного использования ископаемого топлива, быстрый экономический рост, основанный на дешёвой энергии, и высокий уровень потребления. Технологический прогресс сосредоточен на повышении эффективности добычи и использования угля, нефти и газа. Вызовы для смягчения очень высоки (из-за огромных выбросов), а для адаптации — низкие, так как экономический рост позволяет вкладывать средства в защитную инфраструктуру.

Количественные показатели

Каждый сценарий SSP сопровождается набором количественных показателей, которые используются для моделирования. Ключевые из них:

• Численность населения: от 6,9 млрд (SSP1) до 12,6 млрд (SSP3) к 2100 году.
• ВВП на душу населения: от 10 000 долларов (SSP3) до 80 000 долларов (SSP5) в ценах 2005 года.
• Уровень урбанизации: от 60% (SSP3) до 92% (SSP1) к 2100 году.
• Энергоёмкость ВВП: снижается быстрее всего в SSP1 и медленнее всего в SSP5.
• Доля возобновляемых источников энергии: от 10% (SSP5) до 70% (SSP1) в первичном энергопотреблении к 2100 году.

Применение

SSP используются в трёх основных областях:

1. Моделирование климата. SSP комбинируются с RCP (например, RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5) для создания полных сценариев «человек-климат». Например, SSP1-RCP2.6 — это сценарий устойчивого развития с низкими выбросами, а SSP5-RCP8.5 — сценарий интенсивного использования ископаемого топлива с высокими выбросами. Эти комбинации используются в моделях общей циркуляции (GCM) и моделях земной системы (ESM) для прогнозирования температуры, осадков, уровня моря и других климатических переменных.

1. Оценка воздействия и уязвимости. SSP позволяют оценить, как изменение климата повлияет на различные сектора экономики (сельское хозяйство, водные ресурсы, здоровье) и регионы мира, в зависимости от социально-экономического контекста. Например, в сценарии SSP3, где адаптационные возможности низки, даже умеренное потепление может привести к серьёзным последствиям для продовольственной безопасности в Африке.

1. Разработка политики. SSP служат инструментом для «обратного моделирования» (backcasting): они помогают определить, какие меры политики (например, углеродный налог, инвестиции в образование, поддержка возобновляемой энергетики) необходимы для достижения желаемого будущего (например, сценария SSP1). Они также используются в национальных и региональных климатических стратегиях, в том числе в России, где на основе SSP разрабатываются сценарии адаптации к изменению климата для Арктики и сельского хозяйства.

Критика и ограничения

Несмотря на широкое применение, SSP подвергаются критике по нескольким направлениям:

• Антропоцентризм. Сценарии в значительной степени сосредоточены на человеческом развитии и экономике, уделяя меньше внимания экологическим системам, биоразнообразию и планетарным границам.
• Линейность. SSP предполагают относительно плавные и предсказуемые изменения, не учитывая возможность внезапных катастрофических событий (например, распад ледникового щита Гренландии, коллапс Гольфстрима) или социальных переломов (революции, войны).
• Недостаточная детализация. Сценарии являются глобальными и не всегда адекватно отражают региональные особенности, особенно в странах с переходной экономикой, таких как Россия. Например, сценарий SSP3 (региональное соперничество) может быть нереалистичен для России, где исторически сильна централизация.
• Политическая нейтральность. Критики утверждают, что SSP, будучи «нейтральными» по замыслу, на практике часто используются для обоснования политики, ориентированной на экономический рост, а не на экологическую устойчивость.

Источники

• O’Neill, B. C., et al. (2014). A new scenario framework for climate change research: the concept of shared socioeconomic pathways. Climatic Change, 122(3), 387–400.
• Riahi, K., et al. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview. Global Environmental Change, 42, 153–168.
• Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК). (2021). Шестой оценочный доклад: Изменение климата 2021: основы физической науки. Резюме для политиков.
• IIASA. (2017). SSP Database (Version 2.0). Международный институт прикладного системного анализа.
• Kriegler, E., et al. (2012). The need for and use of socio-economic scenarios for climate change analysis: A new approach based on shared socio-economic pathways. Global Environmental Change, 22(4), 807–822.