Скалярное произведение
Скалярное произведение (также внутреннее произведение) — это бинарная операция над двумя векторами в евклидовом пространстве, результатом которой является скаляр (число). Оно является одной из фундаментальных операций векторной алгебры и геометрии, позволяя определить длину вектора, угол между векторами и проекцию одного вектора на другой. Скалярное произведение обобщается на более общие векторные пространства в виде внутреннего произведения, которое лежит в основе теории гильбертовых пространств.
Определение
Геометрическое определение
В евклидовом пространстве скалярное произведение двух векторов a и b определяется как произведение их длин (модулей) на косинус угла между ними: \[ \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = |\mathbf{a}| |\mathbf{b}| \cos \theta, \] где \(|\mathbf{a}|\) и \(|\mathbf{b}|\) — длины векторов, а \(\theta\) — угол между ними. Если векторы коллинеарны и сонаправлены (\(\theta = 0\)), произведение равно произведению длин; если перпендикулярны (\(\theta = 90^\circ\)), произведение равно нулю.
Алгебраическое определение
В координатной форме, если векторы заданы в ортонормированном базисе (например, в декартовой системе координат), скалярное произведение вычисляется как сумма произведений соответствующих координат: \[ \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = a_1 b_1 + a_2 b_2 + \dots + a_n b_n = \sum_{i=1}^{n} a_i b_i, \] где \(a_i\) и \(b_i\) — координаты векторов a и b в \(n\)-мерном пространстве. В трёхмерном пространстве: \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = a_x b_x + a_y b_y + a_z b_z\).
Свойства
Скалярное произведение обладает следующими свойствами (для любых векторов a, b, c и скаляра \(\lambda\)):
- Коммутативность: \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = \mathbf{b} \cdot \mathbf{a}\).
- Линейность по первому аргументу: \((\lambda \mathbf{a}) \cdot \mathbf{b} = \lambda (\mathbf{a} \cdot \mathbf{b})\) и \((\mathbf{a} + \mathbf{c}) \cdot \mathbf{b} = \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} + \mathbf{c} \cdot \mathbf{b}\).
- Положительная определённость: \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{a} \ge 0\), причём \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{a} = 0\) тогда и только тогда, когда \(\mathbf{a} = \mathbf{0}\).
- Неравенство Коши — Буняковского: \(|\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}| \le |\mathbf{a}| |\mathbf{b}|\), с равенством при коллинеарности векторов.
История
Понятие скалярного произведения восходит к работам древнегреческих математиков, однако в явном виде оно было сформулировано в XIX веке. В 1840-х годах Уильям Роуэн Гамильтон ввёл понятие кватернионов, где скалярная часть произведения двух кватернионов соответствует современному скалярному произведению. В 1844 году Герман Грассман в своей «Теории протяжённостей» (Ausdehnungslehre) описал операцию, названную им «линейным произведением», которая по сути является скалярным произведением для векторов. Термин «скалярное произведение» (scalar product) ввёл в 1901 году американский математик Джозайя Уиллард Гиббс в своём учебнике «Векторный анализ», написанном совместно с Эдвином Бидвеллом Уилсоном. В XX веке понятие было обобщено на бесконечномерные пространства в работах Давида Гильберта и Джона фон Неймана, что привело к созданию теории гильбертовых пространств.
Геометрическая интерпретация
Длина вектора
Скалярное произведение вектора на самого себя равно квадрату его длины: \[ \mathbf{a} \cdot \mathbf{a} = |\mathbf{a}|^2. \] Отсюда длина (норма) вектора: \(|\mathbf{a}| = \sqrt{\mathbf{a} \cdot \mathbf{a}}\).
Угол между векторами
Косинус угла между векторами выражается через скалярное произведение: \[ \cos \theta = \frac{\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}}{|\mathbf{a}| |\mathbf{b}|}. \] Это позволяет определить угол между векторами в любом евклидовом пространстве размерности \(n \ge 2\).
Проекция вектора
Скалярная проекция вектора a на направление вектора b (длина проекции) равна: \[ \text{proj}_{\mathbf{b}} \mathbf{a} = \frac{\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}}{|\mathbf{b}|}. \] Векторная проекция: \(\frac{\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}}{|\mathbf{b}|^2} \mathbf{b}\).
Применение
В физике
- Работа силы: Работа \(A\), совершаемая постоянной силой F при перемещении тела на вектор s, равна скалярному произведению: \(A = \mathbf{F} \cdot \mathbf{s} = |\mathbf{F}| |\mathbf{s}| \cos \theta\).
- Мощность: Мгновенная мощность \(P\) равна скалярному произведению силы F на скорость v: \(P = \mathbf{F} \cdot \mathbf{v}\).
- Поток вектора: В электродинамике поток вектора (например, электрического поля) через поверхность вычисляется как скалярное произведение вектора поля на вектор элемента площади.
В математике
- Аналитическая геометрия: Проверка ортогональности векторов (если \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = 0\), то векторы перпендикулярны).
- Линейная алгебра: Определение длины вектора, угла между векторами, ортогонализация (процесс Грама — Шмидта).
- Функциональный анализ: В гильбертовых пространствах скалярное произведение используется для определения сходимости, ортогональности функций и разложения в ряды Фурье.
В компьютерных науках
- Машинное обучение: Скалярное произведение лежит в основе многих алгоритмов, таких как метод опорных векторов (SVM), нейронные сети (вычисление взвешенной суммы входов), метрики сходства (косинусное сходство).
- Компьютерная графика: Расчёт освещения (модель Ламберта), определение угла падения света, проверка видимости поверхностей.
- Обработка сигналов: Корреляция сигналов, фильтрация, преобразование Фурье.
Обобщения
Внутреннее произведение в векторных пространствах
В произвольном векторном пространстве (не обязательно евклидовом) скалярное произведение обобщается до понятия внутреннего произведения — билинейной, симметричной, положительно определённой функции \(\langle \cdot, \cdot \rangle\). Пространство с таким произведением называется предгильбертовым; если оно полно, то гильбертовым. Примеры:
- В пространстве непрерывных функций на отрезке \([a, b]\): \(\langle f, g \rangle = \int_a^b f(x) g(x) \, dx\).
- В пространстве последовательностей \(\ell^2\): \(\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^\infty x_i y_i\).
Скалярное произведение в комплексных пространствах
Для комплексных векторных пространств скалярное произведение определяется как эрмитово: \(\langle \mathbf{a}, \mathbf{b} \rangle = \sum_{i=1}^n a_i \overline{b_i}\), где \(\overline{b_i}\) — комплексно-сопряжённое число. Такое произведение не симметрично, а эрмитово-симметрично: \(\langle \mathbf{a}, \mathbf{b} \rangle = \overline{\langle \mathbf{b}, \mathbf{a} \rangle}\).
Связанные понятия
- Векторное произведение — бинарная операция в трёхмерном пространстве, результатом которой является вектор, перпендикулярный обоим исходным.
- Смешанное произведение — скалярное произведение вектора на векторное произведение двух других; результат — число, равное объёму параллелепипеда.
- Косинусное сходство — мера сходства двух векторов, равная косинусу угла между ними: \(\frac{\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}}{|\mathbf{a}| |\mathbf{b}|}\).
- Норма вектора — обобщение длины, может быть определена через скалярное произведение.
Источники
- Гиббс Дж. У., Уилсон Э. Б. «Векторный анализ». — М.: Наука, 1969.
- Александров П. С. «Лекции по аналитической геометрии». — М.: Наука, 1968.
- Кострикин А. И. «Введение в алгебру». — М.: МЦНМО, 2009.
- Колмогоров А. Н., Фомин С. В. «Элементы теории функций и функционального анализа». — М.: Наука, 1976.
- Курант Р., Гильберт Д. «Методы математической физики». — М.: ГИТТЛ, 1951.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →