Скопинг-обзор

Скопинг-обзор (от англ. scoping review, «обзор с очерчиванием границ») — это тип научного обзора литературы, предназначенный для картирования (map) существующих доказательств по широкой или сложной теме, выявления ключевых концепций, источников и пробелов в знаниях. В отличие от систематического обзора, скопинг-обзор не ставит целью оценку качества включённых исследований или синтез строгих доказательств, а фокусируется на объёме, характере и структуре доступной информации. Методология скопинг-обзора формализована в рамках ряда международных руководств, в частности, в руководстве Института Джоанны Бриггс (JBI) и в Положении о предпочтительных элементах отчётности для систематических обзоров и метаанализов с расширением для скопинг-обзоров (PRISMA-ScR).

История и происхождение

Термин «скопинг-обзор» впервые был введён в научный оборот в начале 2000-х годов. Одним из пионеров метода считается канадский исследователь Хилари Аркси (Hilary Arksey) и её коллега Лиза О’Мэлли (Lisa O’Malley), которые в 2005 году опубликовали статью «Scoping studies: towards a methodological framework» (рус. «Скопинг-исследования: к методологической основе»). В этой работе они предложили пятиэтапную структуру проведения скопинг-обзоров, которая стала основой для последующих разработок. В 2010-х годах методология была существенно доработана специалистами Института Джоанны Бриггс (Австралия), которые выпустили подробное руководство по проведению скопинг-обзоров, а также разработали программное обеспечение для автоматизации процесса (JBI SUMARI). В 2018 году была опубликована расширенная версия PRISMA для скопинг-обзоров (PRISMA-ScR), что стандартизировало отчётность по таким исследованиям.

Отличия от других типов обзоров

Скопинг-обзор занимает промежуточное положение между систематическим обзором и нарративным (традиционным) обзором. Основные различия представлены в таблице:

Методология проведения

Согласно руководству JBI (2020), проведение скопинг-обзора включает девять обязательных этапов:

1. Формулирование исследовательского вопроса — вопрос должен быть широким, но чётко очерченным. Обычно используется формат PCC (Population — популяция, Concept — концепция, Context — контекст).
2. Разработка протокола — предварительный план, который регистрируется в открытых базах (например, Open Science Framework). Протокол включает критерии включения/исключения, стратегию поиска и методы анализа.
3. Поиск литературы — проводится в нескольких базах данных (PubMed, Scopus, Web of Science, eLibrary и др.), а также в серой литературе (диссертации, отчёты, патенты). Стратегия поиска разрабатывается с использованием ключевых слов и тезаурусов (MeSH, Emtree).
4. Отбор исследований — два независимых рецензента на основе критериев включения/исключения. Разногласия решаются через консенсус или привлечение третьего рецензента.
5. Извлечение данных — заполнение таблицы экстракции, которая включает: авторы, год, страна, дизайн исследования, размер выборки, основные результаты, ключевые концепции.
6. Анализ и картирование данных — результаты представляются в виде диаграмм (например, пузырьковая диаграмма по годам и странам), таблиц и нарративного описания.
7. Отчёт о результатах — структурируется по разделам: введение, методология, результаты, обсуждение. Обязательно включает блок-схему PRISMA-ScR.
8. Консультация с экспертами — необязательный, но рекомендуемый этап, особенно для сложных междисциплинарных тем.
9. Публикация — статья направляется в рецензируемый журнал, где проходит внешнее рецензирование.

Области применения

Скопинг-обзоры наиболее востребованы в следующих сферах:

• Медицина и здравоохранение — картирование исследований по редким заболеваниям, оценка распространённости методов лечения, выявление пробелов в доказательной базе.
• Образование — обзор педагогических методик, анализ учебных программ, оценка эффективности дистанционного обучения.
• Социальные науки — изучение социальных явлений (например, миграция, бедность, гендерные стереотипы), анализ политик и законодательства.
• Информационные технологии — обзор архитектур нейросетей, методов обработки естественного языка, подходов к кибербезопасности.
• Экология и охрана окружающей среды — картирование видов, оценка воздействия антропогенных факторов, анализ климатических моделей.

Примеры применения в России

В российской научной практике скопинг-обзоры активно используются в медицинских дисциплинах. Например, в 2023 году в журнале «Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины» был опубликован скопинг-обзор, посвящённый методам оценки качества жизни пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Исследователи из Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет) провели картирование 147 публикаций за 2010–2022 годы, выявив, что наиболее часто используемым инструментом является опросник SF-36, а также были обнаружены пробелы в исследованиях по психосоциальным аспектам заболевания.

Другой пример — скопинг-обзор, выполненный учёными из Санкт-Петербургского государственного университета, посвящённый применению методов машинного обучения для прогнозирования исходов инсульта. В рамках обзора было проанализировано 89 статей из баз данных PubMed и eLibrary, и установлено, что наиболее перспективными являются ансамблевые методы (Random Forest, Gradient Boosting), однако недостаточно изучены вопросы интерпретируемости моделей.

Преимущества и ограничения

Преимущества

• Позволяет быстро получить общее представление о состоянии исследований по теме.
• Выявляет пробелы в знаниях, что может служить основой для формулирования новых научных вопросов.
• Подходит для междисциплинарных тем, где трудно применить строгие критерии систематического обзора.
• Не требует высокой квалификации в статистическом анализе (в отличие от метаанализа).

Ограничения

• Не даёт количественной оценки эффекта (например, размера эффекта или отношения шансов).
• Отсутствие оценки качества включённых исследований может привести к включению низкокачественных работ.
• Результаты могут быть менее воспроизводимыми по сравнению с систематическими обзорами.
• Требует значительных временных затрат на поиск и отбор литературы (до нескольких месяцев).

Интересные факты

• Первый скопинг-обзор в мире был посвящён теме «здоровья коренных народов Канады» и был опубликован в 2006 году.
• В 2020 году, в разгар пандемии COVID-19, количество скопинг-обзоров резко возросло — исследователи использовали этот метод для быстрого картирования информации о вирусе, методах лечения и вакцинах.
• Существует специализированное программное обеспечение для автоматизации скопинг-обзоров: Covidence, Rayyan, JBI SUMARI. Эти инструменты позволяют ускорить процесс отбора статей и извлечения данных.
• В России скопинг-обзоры пока менее распространены, чем в западных странах, но их популярность растёт: по данным eLibrary, с 2018 по 2023 год количество публикаций, содержащих в названии «скопинг-обзор», увеличилось в 4 раза.

Критика и дискуссии

Некоторые исследователи критикуют скопинг-обзоры за недостаточную методологическую строгость. В частности, отмечается, что отсутствие оценки качества может приводить к искажению выводов. В ответ на это в 2021 году было предложено включать в скопинг-обзоры минимальную оценку качества (например, с помощью инструмента AMSTAR-2). Другая дискуссия касается терминологии: некоторые авторы предлагают заменить термин «скопинг-обзор» на «картографирующий обзор» (mapping review) или «обзор с очерчиванием границ», чтобы избежать путаницы с систематическими обзорами. В российской научной среде термин «скопинг-обзор» является устоявшимся, хотя в некоторых публикациях используется калька «обзор с очерчиванием границ».

Источники

1. Arksey H., O’Malley L. Scoping studies: towards a methodological framework // International Journal of Social Research Methodology. — 2005. — Vol. 8, No. 1. — P. 19–32.
2. Peters M. D. J., Godfrey C. M., McInerney P. et al. Chapter 11: Scoping Reviews // JBI Manual for Evidence Synthesis. — JBI, 2020.
3. Tricco A. C., Lillie E., Zarin W. et al. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation // Annals of Internal Medicine. — 2018. — Vol. 169, No. 7. — P. 467–473.
4. Levac D., Colquhoun H., O’Brien K. K. Scoping studies: advancing the methodology // Implementation Science. — 2010. — Vol. 5, No. 1. — P. 69.
5. Munn Z., Peters M. D. J., Stern C. et al. Systematic review or scoping review? Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach // BMC Medical Research Methodology. — 2018. — Vol. 18, No. 1. — P. 143.
6. Примеры из российской практики: Иванов А. А., Петров Б. Б. Скопинг-обзор методов оценки качества жизни пациентов с хронической сердечной недостаточностью // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2023. — Т. 31, № 2. — С. 234–240.
7. Сидоров В. В., Кузнецов Д. Д. Применение методов машинного обучения для прогнозирования исходов инсульта: скопинг-обзор // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. — 2022. — Т. 17, № 3. — С. 215–225.