Открыть сервис

Существенные климатические переменные

Существенные климатические переменные — это набор физических, химических и биологических параметров, которые в совокупности описывают состояние климатической системы Земли и её изменения во времени. Данные переменные используются для мониторинга климата, построения климатических моделей, оценки антропогенного воздействия и прогнозирования долгосрочных изменений. Понятие тесно связано с системой «существенных климатических переменных» (Essential Climate Variables, ECV), разработанной Глобальной системой наблюдения за климатом (GCOS) при поддержке Всемирной метеорологической организации (ВМО), Программы ООН по окружающей среде (ЮНЕП) и Международного совета по науке (ICSU).

Определение и назначение

Существенные климатические переменные представляют собой минимально необходимый набор параметров, наблюдение за которыми требуется для:

  • описания текущего состояния климата;
  • обнаружения и атрибуции климатических изменений;
  • проверки и улучшения климатических моделей;
  • оценки последствий изменения климата для природных и социально-экономических систем;
  • поддержки международных климатических соглашений, включая Рамочную конвенцию ООН об изменении климата (РКИК ООН) и Парижское соглашение.

Перечень ECV регулярно пересматривается и обновляется GCOS. Последняя версия, опубликованная в 2022 году (GCOS-244), включает 54 переменные, разделённые на три основные сферы: атмосферу, океан и сушу.

Классификация существенных климатических переменных

Атмосферные переменные

Атмосферные ECV охватывают как приземный слой, так и верхние слои атмосферы, включая состав воздуха и облачность.

Приземные переменные:

  • Температура воздуха у поверхности
  • Атмосферное давление
  • Скорость и направление ветра
  • Влажность воздуха (относительная и удельная)
  • Осадки (количество, интенсивность, тип)
  • Испарение и эвапотранспирация
  • Радиационный баланс (коротковолновая и длинноволновая радиация)

Верхние слои атмосферы:

  • Температура на разных высотах (профили)
  • Ветер на высотах
  • Водяной пар
  • Облачность (доля покрытия, высота, оптическая толщина)

Состав атмосферы:

Океанические переменные

Океан играет ключевую роль в климатической системе, аккумулируя тепло и углекислый газ.

Физические переменные:

  • Температура поверхности океана (SST)
  • Температура на глубине (профили)
  • Солёность
  • Уровень моря (глобальный и региональный)
  • Морские течения
  • Толщина и площадь морского льда
  • Волнение (высота волн, период)

Химические и биологические переменные:

  • Концентрация растворённого неорганического углерода
  • Щёлочность
  • Парциальное давление CO₂ в поверхностных водах (pCO₂)
  • pH океана (показатель закисления)
  • Концентрация хлорофилла-а (показатель фитопланктона)
  • Продуктивность океана

Наземные переменные

Наземные ECV охватывают поверхность суши, её биоту и гидрологию.

Гидрологические переменные:

  • Речной сток
  • Влажность почвы
  • Содержание воды в снежном покрове (снегозапас)
  • Толщина и площадь снежного покрова
  • Уровень грунтовых вод

Криосферные переменные:

  • Площадь и толщина ледников
  • Масса ледниковых щитов (Гренландия, Антарктида)
  • Площадь морского льда (дополнительно к океаническим)
  • Сезонная мерзлота и многолетняя мерзлота
  • Толщина активного слоя вечной мерзлоты

Биосферные переменные:

Антропогенные переменные:

  • Изменение землепользования (сельское хозяйство, урбанизация)
  • Выбросы парниковых газов от промышленности и транспорта
  • Искусственное орошение

Методы наблюдения

Для измерения существенных климатических переменных используется комплекс методов:

  • Наземные станции — метеорологические, гидрологические, океанографические (например, сеть станций Росгидромета в России).
  • Спутниковые системыдистанционное зондирование Земли (спутники серий NOAA, MetOp, Sentinel, Landsat, Terra/Aqua). Спутники обеспечивают глобальное покрытие, особенно важное для труднодоступных регионов (Арктика, Антарктида, океаны).
  • Аэрологические зонды — радиозонды для измерения температуры, влажности, ветра и давления в верхних слоях атмосферы.
  • Буи и дрейфующие станции — для океанических наблюдений (например, система ARGO, состоящая из тысяч профилирующих буев).
  • Ледовые и подлёдные измерения — в полярных регионах (буровые скважины, радиолокация).
  • Биологические и экологические методы — полевые исследования, фиксация фенологических данных, аэрофотосъёмка.

Значение для климатических моделей

Существенные климатические переменные служат входными данными и проверочными параметрами для глобальных климатических моделей (GCM) и региональных моделей. Они используются для:

  • калибровки моделей;
  • оценки их точности (верификация);
  • ассимиляции данных (включение наблюдений в модельные расчёты);
  • построения сценариев будущего климата (например, сценарии IPCC).

Отсутствие или низкое качество данных по какой-либо переменной снижает достоверность прогнозов. Поэтому GCOS устанавливает стандарты точности, пространственного и временного разрешения для каждой ECV.

Проблемы и ограничения

  • Неравномерность покрытия — большинство наземных станций сосредоточено в развитых странах; в России, Канаде, Сибири, Африке и Южной Америке плотность сети низкая.
  • Смена технологий — переход от аналоговых к цифровым приборам может вызывать разрывы в рядах данных (неоднородность).
  • Спутниковые дрейфы — изменение орбиты спутников со временем требует коррекции данных.
  • Финансирование — поддержание долгосрочных наблюдений требует постоянного бюджетного финансирования, которое часто сокращается.
  • Политические ограничения — в некоторых регионах доступ к данным затруднён из-за государственных границ или военных зон.

Примеры использования в России

В России мониторинг существенных климатических переменных осуществляется Росгидрометом, Институтом глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля, Арктическим и антарктическим научно-исследовательским институтом (ААНИИ), а также рядом университетов. Особое внимание уделяется:

  • наблюдениям за вечной мерзлотой (сеть CALM, российские станции на Таймыре, Ямале, в Якутии);
  • мониторингу арктического морского льда (спутниковые данные и ледовые разведки);
  • измерениям парниковых газов (станции на Звенигородской, Териберке, в Тикси);
  • речному стоку крупных сибирских рек (Обь, Енисей, Лена).

Россия участвует в международных программах GCOS и предоставляет данные в глобальные базы (например, World Data Center for Climate, NOAA).

Интересные факты

  • Первый перечень ECV был опубликован GCOS в 1997 году и включал около 30 переменных. К 2022 году их число выросло до 54.
  • Спутниковые данные по температуре поверхности океана имеют точность порядка 0,1 °C, что позволяет отслеживать десятилетние тренды.
  • Измерение концентрации CO₂ в атмосфере ведётся непрерывно с 1958 года (станция Мауна-Лоа, Гавайи). В России аналогичные измерения начались в 1980-х годах.
  • Многие наземные станции в России работают непрерывно с 1930–1950-х годов, что даёт уникальные длинные ряды данных.

Критика

Некоторые исследователи отмечают, что перечень ECV недостаточно учитывает социально-экономические переменные (например, уязвимость населения, экономические потери от климатических изменений). Другие критикуют медленное обновление стандартов — процесс утверждения новой переменной может занимать несколько лет. Также высказываются опасения, что спутниковые данные не всегда сопоставимы с наземными измерениями из-за разного пространственного разрешения.

Источники

  • GCOS (2022). The 2022 GCOS Implementation Plan (GCOS-244). World Meteorological Organization.
  • IPCC (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
  • Росгидромет (2023). Доклад о состоянии климата на территории Российской Федерации за 2022 год.
  • WMO (2023). State of the Global Climate 2022.
  • Bojinski, S., et al. (2014). The Concept of Essential Climate Variables in Support of Climate Research, Applications, and Policy. Bulletin of the American Meteorological Society, 95(9), 1431–1443.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →