Открыть сервисСервис

Уорд Эдвардс

Уорд Эдвардс (англ. Ward Edwards; 12 января 1927, Ньюарк, штат Нью-Джерси — 1 февраля 2005, Лос-Анджелес) — американский психолог, один из основоположников поведенческой экономики и когнитивной психологии принятия решений. Наиболее известен как создатель теории поведенческого принятия решений (Behavioral Decision Theory), а также как автор концепции «субъективной ожидаемой полезности» (Subjective Expected Utility, SEU) и пионер в области изучения эвристик и когнитивных искажений (biases) в процессах выбора.

Биография

Ранние годы и образование

Уорд Эдвардс родился в семье врачей. В 1947 году получил степень бакалавра по психологии в Университете Висконсина, а в 1950 году — докторскую степень (PhD) по психологии в Гарвардском университете. Его диссертация была посвящена математическому моделированию процессов обучения, что заложило основу для его последующих работ в области принятия решений.

Научная карьера

После защиты диссертации Эдвардс преподавал в Мичиганском университете (1950–1958), где начал разрабатывать теорию субъективной ожидаемой полезности. В 1958 году перешёл в Университет Джонса Хопкинса, где основал Лабораторию принятия решений (Decision Research Laboratory). С 1965 года и до выхода на пенсию в 1997 году работал в Университете Южной Калифорнии (USC), где возглавлял Центр исследований принятия решений (Center for Decision Research).

Эдвардс был членом Американской академии искусств и наук (с 1975) и президентом Общества судей и экспертов по принятию решений (Society for Judgment and Decision Making) в 1981–1982 годах.

Научный вклад

Теория субъективной ожидаемой полезности (SEU)

В 1954 году Эдвардс опубликовал статью «The Theory of Decision Making» в журнале Psychological Bulletin, которая считается первой систематической попыткой применить математическую теорию полезности (разработанную Джоном фон Нейманом и Оскаром Моргенштерном) к психологическим экспериментам. Он ввёл понятие субъективной вероятности — то есть оценки вероятности событий, которые делает человек, а не объективные статистические данные. Модель SEU утверждает, что люди выбирают альтернативу, максимизирующую произведение субъективной вероятности на субъективную полезность исхода.

Изучение эвристик и когнитивных искажений

В 1960-х годах Эдвардс совместно с Амосом Тверски и Даниэлем Канеманом (хотя последние два формально не были его учениками) заложил основы для изучения систематических ошибок в человеческом мышлении. Он экспериментально показал, что люди склонны:

Эти работы стали основой для концепции «ограниченной рациональности» (bounded rationality), развитой Гербертом Саймоном.

Разработка методов многокритериального принятия решений

Эдвардс предложил метод SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) — простой метод многокритериального анализа, позволяющий оценивать альтернативы по нескольким критериям с учётом их весов. Метод широко применяется в бизнесе, государственном управлении и инженерных проектах.

Практическое применение: анализ рисков и судебная экспертиза

В 1970-х годах Эдвардс активно сотрудничал с американскими судебными органами, разрабатывая методы оценки доказательств на основе байесовской статистики. Он участвовал в создании системы «анализа решений» (Decision Analysis), которая применялась для оценки рисков в ядерной энергетике, авиационной безопасности и медицинской диагностике.

Основные публикации

Книги

  • Decision Making: A Psychological Analysis (1964, соавтор — Г. Линдман).
  • Decision Analysis and Behavioral Research (1986, соавтор — Дж. фон Винтерфельд).

Ключевые статьи

  • «The Theory of Decision Making» (1954) — первое систематическое изложение психологии выбора.
  • «Conservatism in a Simple Probability Inference Task» (1968) — классическое исследование эффекта консерватизма.
  • «How to Use Multi-Attribute Utility Measurement for Social Decision Making» (1977) — описание метода SMART.
  • «Bayesian Statistical Inference for Psychological Research» (1963) — популяризация байесовского подхода в психологии.

Критика и наследие

Критика

Основные претензии к модели SEU со стороны последующих исследователей (в первую очередь Канемана и Тверски) заключались в том, что она не описывает реальное поведение людей, а лишь нормативную модель «рационального» выбора. Эдвардс, однако, настаивал на том, что SEU может служить как нормативной, так и дескриптивной моделью, если учитывать субъективные вероятности. Впоследствии его подход был дополнен теорией перспектив (Prospect Theory), которая более точно описывает искажения.

Наследие

Уорд Эдвардс считается одним из отцов-основателей поведенческой экономики. Его работы повлияли на развитие:

  • Когнитивной психологии (изучение эвристик);
  • Экономики (поведенческая экономика);
  • Статистики (применение байесовских методов в социальных науках);
  • Инженерии знаний (системы поддержки принятия решений).

В его честь названа премия Ward Edwards Award (с 2005 года), вручаемая Обществом судей и экспертов по принятию решений за выдающийся вклад в эту область.

Интересные факты

  • Эдвардс был страстным шахматистом и участвовал в турнирах по блицу.
  • Он одним из первых в США начал использовать компьютеры для моделирования процессов принятия решений (в 1960-х годах).
  • Его лекции в USC отличались использованием «живых» экспериментов: он просил студентов голосовать за гипотетические сценарии, а затем демонстрировал статистические искажения в их выборе.

Источники

  • Edwards, W. (1954). «The Theory of Decision Making». Psychological Bulletin, 51(4), 380–417.
  • Edwards, W. (1968). «Conservatism in a Simple Probability Inference Task». Journal of Experimental Psychology, 76(2), 195–200.
  • Edwards, W., & von Winterfeldt, D. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press.
  • Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). «Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk». Econometrica, 47(2), 263–291.
  • Некролог в The New York Times (2005, 12 февраля).
  • Материалы архива Общества судей и экспертов по принятию решений (SJDM).
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru