Word of mouth
Word of mouth (англ. «из уст в уста»; также «сарафанное радио», «устная реклама») — это процесс неформальной передачи информации о товарах, услугах, брендах или событиях от одного человека другому в ходе личного общения, переписки или через социальные сети. В отличие от традиционной рекламы, инициируемой компанией, word of mouth возникает спонтанно на основе личного опыта потребителя и воспринимается аудиторией как более достоверный источник. Является одним из ключевых механизмов маркетинга, влияющим на принятие решений о покупке.
История
Дорекламный период
До появления массовых коммуникаций word of mouth был единственным способом распространения информации о товарах и услугах. В средневековых городах Европы купцы и ремесленники полагались на устные рекомендации постоянных клиентов. В России XIX века купцы часто привлекали покупателей через «сарафанное радио» — слухи и отзывы, передаваемые на ярмарках и в торговых рядах.
Индустриальная эпоха
С развитием печатных СМИ и радио в XIX–XX веках значение устных рекомендаций снизилось, но не исчезло. В 1950-х годах американский социолог Элиу Кац и его коллеги в ходе исследования «Двухступенчатая модель коммуникации» (The Two-Step Flow of Communication) показали, что информация из СМИ сначала усваивается «лидерами мнений», а затем распространяется через word of mouth среди остальной аудитории. Это стало первым научным обоснованием силы устных рекомендаций.
Цифровая эпоха
С появлением интернета и социальных сетей в конце XX — начале XXI века word of mouth приобрёл новые формы: отзывы на сайтах (например, Яндекс.Карты, IRecommend), обсуждения на форумах (Pikabu, Reddit), рекомендации в мессенджерах (Telegram, WhatsApp) и публикации в блогах. В 2000-х годах американский маркетолог Энди Серновиц ввёл термин «word of mouth marketing» (WOMM) и описал его как управляемый процесс стимулирования потребителей к добровольному распространению информации.
Классификация
По типу инициатора
- Органический (спонтанный) word of mouth — возникает естественно, без вмешательства компании, на основе личного опыта потребителя. Например, восторженный отзыв о новом ресторане в разговоре с друзьями.
- Стимулированный word of mouth — инициируется компанией через специальные программы: реферальные ссылки, бонусы за отзывы, конкурсы, приглашения к тестированию. Пример: программа «Приведи друга» в мобильных операторах (МТС, Билайн), где за рекомендацию начисляются скидки.
По каналу передачи
- Офлайн-каналы — личные беседы, встречи, телефонные звонки, общение на мероприятиях (конференции, выставки).
- Онлайн-каналы — социальные сети (ВКонтакте, Одноклассники), мессенджеры, форумы, сайты-отзовики, видеохостинги (YouTube, Rutube), блоги.
По характеру информации
- Положительный — рекомендации, похвала, советы попробовать продукт.
- Отрицательный — жалобы, предупреждения, критика. Согласно исследованиям, отрицательный word of mouth распространяется в 2–3 раза быстрее положительного.
- Нейтральный — обсуждение характеристик, сравнение с аналогами, вопросы о продукте.
Механизм действия
Этапы распространения
- Опыт взаимодействия — потребитель получает товар, услугу или сталкивается с брендом.
- Формирование мнения — на основе качества, цены, обслуживания, эмоций.
- Передача информации — потребитель делится опытом с близкими, коллегами, в соцсетях.
- Восприятие и действие — получатель оценивает достоверность сообщения и принимает решение (купить, отказаться, изучить дальше).
Факторы, усиливающие word of mouth
- Эмоциональная вовлечённость — сильные положительные или отрицательные эмоции (радость, удивление, разочарование) повышают вероятность передачи информации.
- Социальная значимость — темы, которые интересны группе (мода, техника, здоровье, путешествия), распространяются активнее.
- Доверие к источнику — рекомендации от друзей, родственников, экспертов воспринимаются как более надёжные, чем реклама.
- Простота передачи — в цифровую эпоху кнопка «поделиться» в соцсетях значительно ускоряет распространение.
Применение в маркетинге
Word of mouth marketing (WOMM)
WOMM — это совокупность методов, направленных на стимулирование потребителей к добровольному распространению информации о бренде. В России этот подход активно используется в сферах: FMCG (продукты питания, бытовая химия), ритейл (одежда, электроника), услуги (рестораны, салоны красоты, фитнес-клубы), IT (мобильные приложения, онлайн-сервисы).
Основные инструменты WOMM
- Реферальные программы — пользователь получает бонус (скидку, кэшбэк, бесплатный период) за привлечение нового клиента. Пример: сервис доставки еды «Яндекс.Еда» предлагает баллы за рекомендации друзьям.
- Программы лояльности с элементом рекомендаций — начисление баллов или миль за отзывы и упоминания в соцсетях. Пример: авиакомпания «Аэрофлот» начисляет мили за отзывы на сайте.
- Работа с лидерами мнений (инфлюенсерами) — блогеры, эксперты, знаменитости делятся мнением о продукте со своей аудиторией. В России это распространено в Instagram (принадлежит Meta — организация признана экстремистской и запрещена в РФ), TikTok, YouTube, VK.
- Создание вирусного контента — видео, мемы, статьи, которые пользователи добровольно распространяют. Пример: рекламные ролики «МТС» с юмористическими сюжетами, ставшие мемами.
- Управление репутацией в сети (ORM) — мониторинг отзывов, ответы на негатив, стимулирование положительных отзывов на площадках (Яндекс.Карты, Flamp, Irecommend).
Примеры успешного применения
- Компания «Додо Пицца» — основатель Фёдор Овчинников активно использует блоги и соцсети для открытого обсуждения бизнеса, что порождает доверие и рекомендации.
- Сервис «Яндекс.Такси» — программа «Приведи друга» с бонусами для обеих сторон привела к значительному росту клиентской базы в 2010-х годах.
- Бренд косметики «Чёрный жемчуг» — в 2010-х годах запустил кампанию с раздачей пробников и стимулированием отзывов на форумах, что увеличило продажи на 30% за счёт word of mouth.
Критика и ограничения
Недостатки
- Неуправляемость — компания не может полностью контролировать содержание и скорость распространения информации. Негативный отзыв может распространиться быстрее позитивного.
- Сложность измерения — в отличие от рекламы, эффект word of mouth трудно точно измерить в денежном эквиваленте. Используются косвенные метрики: индекс Net Promoter Score (NPS), количество упоминаний в соцсетях, коэффициент виральности.
- Риск манипуляций — недобросовестные компании могут заказывать ложные положительные отзывы (накрутка). В России это может быть расценено как нарушение закона «О рекламе» (ст. 5, п. 2) — введение потребителей в заблуждение.
- Эффект «сарафанного радио» в малых группах — в изолированных сообществах (например, профессиональные чаты) word of mouth может быть менее эффективен из-за ограниченной аудитории.
Этические аспекты
- Скрытая реклама (например, оплаченный отзыв без пометки «реклама») в России запрещена (ст. 3, 5 ФЗ «О рекламе»). Блогеры и компании обязаны маркировать рекламные материалы, в том числе в соцсетях.
- Использование ботов для создания искусственного word of mouth может привести к блокировке аккаунтов и репутационным потерям.
Интересные факты
- Согласно исследованию Nielsen (2015), 83% потребителей доверяют рекомендациям друзей и семьи больше, чем любой другой форме рекламы.
- В России, по данным опроса ВЦИОМ (2022), 68% респондентов принимают решение о покупке на основе отзывов в интернете и рекомендаций знакомых.
- Термин «сарафанное радио» в русском языке появился в XIX веке и изначально относился к распространению слухов в крестьянской среде, где сарафан был символом женского общения на посиделках.
- В 2010-х годах компания Google запустила сервис Google Local Guides, где пользователи получают баллы и значки за написание отзывов — это стимулирует органический word of mouth.
Источники
- Кац Э., Лазарсфельд П. Ф. «Личное влияние: роль, которую играют люди в потоке массовых коммуникаций» (1955).
- Серновиц Э. «Сарафанный маркетинг: как умные компании заставляют говорить о себе» (2006).
- Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 № 38-ФЗ (ред. от 01.04.2024).
- Исследование Nielsen «Global Trust in Advertising» (2015).
- Опрос ВЦИОМ «Отзывы и рекомендации как фактор потребительского выбора» (2022).
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →