Открыть сервис

Алиса

Алиса — это голосовой помощник, разработанный российской компанией «Яндекс». Представляет собой программный комплекс, использующий технологии обработки естественного языка и машинного обучения для взаимодействия с пользователем на русском языке. Алиса способна отвечать на вопросы, выполнять голосовые команды, управлять устройствами умного дома, воспроизводить медиаконтент и вести диалог в рамках заданных сценариев. Впервые представлена публике 10 октября 2017 года.

История

Разработка голосового ассистента началась в «Яндексе» в 2016 году. Основной целью было создание системы, способной понимать сложные и разговорные запросы на русском языке, а не только формальные команды. Проект возглавил Илья Подшибякин, на тот момент руководитель отдела перспективных технологий компании. Для обучения нейросетей использовались массивы данных, включающие записи живой речи, диалоги из фильмов и тексты книг.

Первый публичный анонс состоялся на конференции Yet another Conference 2017. Одновременно с анонсом было выпущено мобильное приложение «Яндекс» с интегрированной Алисой, а также отдельное приложение «Яндекс.Алиса». Первоначально ассистент был доступен только на платформах iOS и Android. В ноябре 2017 года появилась версия для десктопного браузера «Яндекс.Браузер».

Ключевым отличием от существовавших на тот момент аналогов (Siri, Google Assistant, Alexa) стала ориентация исключительно на русский язык и русскоязычный культурный контекст, а также способность поддерживать более естественный и разговорный диалог, включая шутки и отсылки к мемам.

Технология и устройство

Обработка естественного языка

В основе работы Алисы лежит технология SpeechKit, разработанная в «Яндексе». Она включает в себя несколько этапов:

Нейросетевые модели

Для поддержания диалога используется нейросетевая языковая модель YaLM (Yandex Language Model), которая позволяет генерировать связные и контекстно-зависимые ответы. Для выполнения конкретных задач (например, поиска информации или заказа такси) задействуются специализированные модели. В 2023 году «Яндекс» начал интеграцию в Алису технологий генеративных нейросетей семейства YandexGPT, что значительно расширило её возможности по созданию оригинального контента, написанию текстов и решению творческих задач.

Функциональные возможности

Основные сценарии

Алиса может выполнять широкий спектр действий, которые делятся на несколько категорий:

Навыки

Сторонние разработчики могут создавать собственные сценарии для Алисы, называемые навыками. Платформа «Яндекс.Диалоги» предоставляет API для интеграции. Навыки охватывают такие области, как образование (тренажёры, курсы), продуктивность (таймеры, списки дел), медицина (проверка симптомов), финансы (курсы акций) и многие другие. По состоянию на 2024 год количество доступных навыков превышает несколько десятков тысяч.

Платформы и устройства

Программное обеспечение

Алиса встроена в следующие продукты «Яндекса»:

Аппаратные устройства

«Яндекс» выпускает линейку собственных устройств с интегрированной Алисой, объединённых под брендом «Яндекс.Станция». К ним относятся:

Критика и ограничения

Несмотря на широкую популярность, Алиса подвергается критике по нескольким направлениям:

Влияние и значение

Алиса стала одним из самых узнаваемых голосовых ассистентов в России и странах СНГ. Она сыграла значительную роль в популяризации технологий интернета вещей (IoT) и умного дома среди русскоязычных пользователей. Запуск Алисы стимулировал развитие рынка голосовых интерфейсов и приложений на русском языке, а также способствовал росту числа навыков и сторонних разработок для платформы «Яндекс.Диалоги». По данным «Яндекса», ежемесячная аудитория Алисы составляет десятки миллионов пользователей, а количество произносимых команд исчисляется миллиардами.

Источники

  1. Официальный блог Яндекса: «Представляем Алису — голосового помощника, который понимает живую речь» (10 октября 2017).
  2. Документация платформы «Яндекс.Диалоги».
  3. Материалы конференции Yet another Conference 2017 (YAC 2017).
  4. Публичные выступления представителей Яндекса на профильных конференциях (HighLoad++, DataFest).
  5. Статьи в профильных СМИ (Habr, CNews, TAdviser, РБК).

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →