YandexGPT

YandexGPT — это семейство нейросетевых моделей, разработанных компанией «Яндекс» для генерации текста, ведения диалога и выполнения задач, связанных с обработкой естественного языка. Относится к классу больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). Модель обучена на больших объёмах текстовой информации, преимущественно на русском языке, и способна отвечать на вопросы, писать тексты, переводить, резюмировать и помогать в решении прикладных задач.

История

Разработка YandexGPT началась в 2022 году на фоне мирового интереса к генеративным нейросетям, вызванного появлением ChatGPT (OpenAI) и других моделей. «Яндекс» к тому моменту уже имел опыт в области машинного обучения и обработки естественного языка — в частности, были созданы поисковый ассистент «Алиса» и нейросеть YaLM (Yet another Language Model), выпущенная в открытый доступ в 2021 году.

В мае 2023 года «Яндекс» анонсировал YandexGPT как новое поколение языковых моделей, встроенных в «Алису». Первая версия модели (YandexGPT 1) была обучена на суперкомпьютерных мощностях компании и продемонстрировала способность к связному диалогу и генерации развёрнутых ответов. В сентябре 2023 года вышла версия YandexGPT 2, которая, по заявлениям разработчиков, значительно улучшила качество ответов, особенно в задачах, требующих логических рассуждений и следования инструкциям.

В 2024 году была представлена YandexGPT 3 — модель с увеличенным контекстным окном (до 32 тысяч токенов) и улучшенной способностью к работе с длинными текстами, включая анализ документов и написание статей. В 2025 году вышла YandexGPT 4, которая, по данным «Яндекса», превзошла предыдущие версии по ряду бенчмарков и стала доступна в виде API для сторонних разработчиков.

Архитектура и обучение

YandexGPT основана на архитектуре трансформер (Transformer) — стандартной для современных языковых моделей. Модель использует механизм самовнимания (self-attention), позволяющий учитывать контекст при генерации каждого следующего слова.

Основные характеристики

• Количество параметров: точное число не раскрывается, но, по оценкам экспертов, YandexGPT 3 и 4 сопоставимы по размеру с моделями уровня GPT-3.5 (около 175 миллиардов параметров) или крупнее.
• Контекстное окно: от 4 тысяч токенов в ранних версиях до 32 тысяч в YandexGPT 3 и 4.
• Языковая поддержка: преимущественно русский язык, но модель способна работать с английским и другими языками, хотя качество на них ниже.
• Обучение: проводилось на суперкомпьютерах «Яндекса» (включая кластеры на базе GPU NVIDIA A100 и H100). Использовались данные из открытых источников: книги, статьи, веб-страницы, форумы, а также собственные данные компании (например, поисковые запросы, обработанные для удаления персональной информации).

Этапы обучения

1. Предварительное обучение (pre-training): модель обучалась предсказывать следующее слово в тексте на большом корпусе данных.
2. Дообучение с учителем (supervised fine-tuning): на размеченных данных — парах «запрос — правильный ответ» — модель училась следовать инструкциям.
3. Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF): для улучшения качества ответов и снижения вредоносных или неточных высказываний.

Возможности и применение

YandexGPT используется в нескольких продуктах «Яндекса» и доступна сторонним разработчикам через облачный API.

Основные сценарии

• Виртуальный ассистент «Алиса»: начиная с 2023 года «Алиса» может отвечать на сложные вопросы, генерировать тексты и вести диалог, используя YandexGPT. Пользователь может активировать режим «Давай придумаем» для творческих задач.
• Генерация контента: написание статей, писем, постов для соцсетей, сценариев, стихов, кода на языках программирования.
• Обработка текстов: резюмирование, перевод, извлечение ключевых фактов, исправление ошибок.
• Образование и обучение: объяснение сложных понятий, помощь в решении задач, подготовка к экзаменам.
• Бизнес-приложения: автоматизация ответов в поддержке, создание описаний товаров, генерация отчётов.

API YandexGPT

С 2024 года «Яндекс» предоставляет доступ к YandexGPT через облачную платформу Yandex Cloud. API позволяет интегрировать модель в сторонние сервисы, приложения и чат-боты. Доступны две версии модели: YandexGPT Lite (более быстрая, для простых задач) и YandexGPT Pro (более точная, для сложных сценариев). Тарификация — по количеству обработанных токенов.

Сравнение с аналогами

YandexGPT часто сравнивают с ChatGPT (OpenAI), GigaChat (Сбер) и другими языковыми моделями.

По результатам внутренних тестов «Яндекса» и независимых бенчмарков (например, Russian SuperGLUE), YandexGPT демонстрирует сопоставимые с ChatGPT результаты на русском языке, особенно в задачах, требующих знания специфики России (культура, история, законодательство).

Ограничения и критика

Как и другие языковые модели, YandexGPT имеет ряд ограничений:

• Галлюцинации (hallucinations): модель может генерировать факты, которые не соответствуют действительности, но выглядят правдоподобно.
• Отсутствие актуальных знаний: если не используется поиск, модель опирается только на данные, на которых она обучена (до определённой даты). Для получения свежей информации YandexGPT может обращаться к поиску «Яндекса».
• Чувствительность к формулировке запроса: разные формулировки одного и того же вопроса могут дать разные по качеству ответы.
• Этические ограничения: модель обучена отказываться от генерации опасного, незаконного или оскорбительного контента, однако возможны ложные срабатывания или, наоборот, пропуски.

Критика в адрес YandexGPT связана прежде всего с закрытостью модели: «Яндекс» не публикует подробных данных об архитектуре, обучающих наборах и методиках оценки. Это затрудняет независимую верификацию заявленных характеристик. Кроме того, некоторые пользователи отмечают, что модель склонна к излишней осторожности в ответах на политические или социально чувствительные темы.

Перспективы развития

«Яндекс» продолжает развивать YandexGPT в нескольких направлениях:

• Увеличение контекстного окна — для работы с целыми книгами и большими документами.
• Мультимодальность — добавление возможности анализа изображений и голоса (в «Алисе» уже есть голосовой ввод, но сама модель пока не обрабатывает изображения).
• Снижение стоимости инференса — для массового использования в бизнесе.
• Интеграция с другими сервисами «Яндекса» — например, с «Яндекс.Картами», «Яндекс.Музыкой» и «Яндекс.Маркетом» для более контекстных ответов.

В 2025 году «Яндекс» объявил о планах выпустить открытую версию YandexGPT для исследовательских целей, однако точные сроки не называются.

Источники

• Официальный блог компании «Яндекс» — анонсы YandexGPT (2023–2025).
• Документация Yandex Cloud — API YandexGPT.
• Статья «YaLM: 100 billion parameters language model» (2021) — предшественник YandexGPT.
• Результаты бенчмарка Russian SuperGLUE.
• Публикации в СМИ: «Коммерсантъ», «РБК», «ТАСС» — обзоры и сравнения YandexGPT с аналогами.