Бином Ньютона¶
Бином Ньютона — математическая формула, описывающая степень бинома (суммы двух слагаемых) в виде суммы одночленов с коэффициентами, называемыми биномиальными коэффициентами. Формула названа в честь английского математика Исаака Ньютона, который впервые обобщил её на произвольную (не только целочисленную) степень. Бином Ньютона лежит в основе комбинаторики, теории вероятностей и математического анализа.
¶Формулировка
Для целочисленной степени n формула записывается так:
$$(a + b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^{n-k} b^k,$$
где $\binom{n}{k}$ — биномиальный коэффициент, вычисляемый по формуле:
$$\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}.$$
Здесь n! — факториал числа n. Коэффициент $\binom{n}{k}$ читается как «n по k» и равен числу способов выбрать k элементов из n без учёта порядка.
Например, при n = 3:
$$(a+b)^3 = a^3 + 3a^2b + 3ab^2 + b^3.$$
¶История
Знание отдельных случаев биномиальной формулы восходит к древности. Индийский математик Ариабхата (V век н. э.) и персидский учёный Аль-Караджи (X век) рассматривали треугольник чисел, в котором строки содержат коэффициенты разложения степеней бинома. В Китае этот треугольник известен как треугольник Ян Хуэя (XIII век), хотя отдельные его свойства были известны и раньше.
В Европе треугольник коэффициентов описал в XVI веке французский математик Блез Паскаль — в честь него он носит название треугольника Паскаля. Сама формула для целых степеней была известна ещё в XVII веке.
Главный вклад внёс Исаак Ньютон, который в 1665 году в трактате «De analysi per aequationes numero terminorum infinitas» обобщил формулу на произвольную степень n, включая дробные и отрицательные показатели. Такое разложение представляет собой бесконечный ряд:
$$(1 + x)^n = \sum_{k=0}^{\infty} \binom{n}{k} x^k,$$
где биномиальный коэффициент определяется уже через произведение:
$$\binom{n}{k} = \frac{n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1)}{k!}.$$
Для целочисленного n ряд обрывается на конечном члене, и формула совпадает с классической. Для дробных и отрицательных степеней ряд сходится при $|x| < 1$.
¶Биномиальные коэффициенты
Коэффициенты разложения образуют треугольник Паскаля, каждая строка которого получается из предыдущей по правилу:
$$\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} + \binom{n-1}{k}.$$
Первые строки треугольника:
| n | Коэффициенты |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 1 1 |
| 2 | 1 2 1 |
| 3 | 1 3 3 1 |
| 4 | 1 4 6 4 1 |
| 5 | 1 5 10 10 5 1 |
Сумма коэффициентов в строке n равна $2^n$, что согласуется с равенством $(1+1)^n = 2^n$.
¶Свойства
- Коэффициенты симметричны: $\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}$.
- Максимальное значение коэффициента достигается при k = n/2 (для чётных n).
- Биномиальные коэффициенты являются целыми числами.
- Сумма чередующихся коэффициентов равна нулю: $\sum_{k=0}^{n} (-1)^k \binom{n}{k} = 0$ при n > 0.
¶Применение
Бином Ньютона применяется в нескольких областях математики:
- Комбинаторика. Коэффициент $\binom{n}{k}$ считает число подмножеств мощности k из множества мощности n, число размещений и перестановок.
- Теория вероятностей. Биномиальное распределение вероятностей описывает число успехов в последовательности независимых испытаний и напрямую основано на биномиальных коэффициентах.
- Математический анализ. Обобщённое разложение используется при вычислении производных, в ряде Тейлора и в задачах на пределы.
- Алгебра. Формула применяется при раскрытии скобок, упрощении выражений и в теории чисел.
¶Интересные факты
- Сумма всех биномиальных коэффициентов с нечётными индексами равна сумме коэффициентов с чётными индексами и равна $2^{n-1}$ при n ≥ 1.
- Существует комбинаторное доказательство формулы: коэффициент при $a^{n-k}b^k$ в разложении $(a+b)^n$ равен числу способов выбрать k позиций из n для слагаемого b.
- Треугольник Паскаля обладает множеством скрытых закономерностей: суммы по диагоналям дают числа Фибоначчи, а произведения симметричных элементов строки — квадраты биномиальных коэффициентов.
¶Источники
- Курош А. Г. Курс высшей алгебры.
- Фаддеев Д. К., Соминский И. С. Сборник задач по алгебре.
- Ньютон И. De analysi per aequationes numero terminorum infinitas (1665).
- Гмурман В. Е. Учебник по теории вероятностей и математической статистике.
