Открыть сервисСервис

Claude — нейросеть от Anthropic

Claude — семейство больших языковых моделей (LLM), разрабатываемых американской компанией Anthropic. Модель работает в режиме диалога, генерирует и анализирует текст, пишет и редактирует код, суммирует документы, переводит и решает аналитические задачи. Название дано в честь Клода Шеннона — основателя теории информации.

Разработчик

Anthropic основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI — Дарией Амодеи (CEO) и её сестрой Даниэль Амодеи. В компанию вошли также Том Браун, Джаред Каплан, Бенджамин Манн и другие исследователи, работавшие над GPT-3. Штаб-квартира — в Сан-Франциско. Среди инвесторов — Google, Amazon, Spark Capital и венчурный фонд DST Global. К 2025 году оценка Anthropic превысила 60 млрд долларов.

История моделей

МодельГодОсобенности
Claude 1март 2023Первый публичный релиз, API-доступ
Claude 2июль 2023Улучшенное качество ответов, появился claude.ai
Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus)март 2024Три размера под разные задачи, поддержка изображений
Claude 3.5 Sonnetиюнь 2024Повышенная точность, инструмент Artifacts
Claude 3.7 Sonnetфевраль 2025Гибридный режим рассуждения
Claude 4 (Opus 4, Sonnet 4)май 2025Увеличенный контекст, агентные сценарии

Архитектура и обучение

Claude построена на трансформерной архитектуре с механизмом внимания. Ключевой особенностью обучения является метод RLHF (обучение на основе человеческой обратной связи) и запатентованная техника «Constitutional AI» — модель обучается следовать заранее сформулированному набору принципов («конституции»), что снижает количество вредоносных и нечестных ответов без постоянного участия людей в разметке.

Контекстное окно Claude 3 — до 200 тыс. токенов (около 150 тыс. слов английского текста), что позволяет обрабатывать длинные документы, книги и большие файлы кода целиком.

Возможности

  • Диалог и генерация текста — ответы на вопросы, написание эссе, сценариев, писем.
  • Программирование — генерация кода на Python, JavaScript, TypeScript и десятках других языков, отладка, объяснение логики.
  • Анализ документов — работа с PDF, таблицами, длинными отчётами.
  • Изображения — начиная с Claude 3 модель принимает графические входы и описывает их содержимое.
  • Агентные задачи — Claude 4 способен выполнять многошаговые сценарии: искать информацию, писать и тестировать код, взаимодействовать с внешними инструментами.

Доступ и интеграции

Диалоговый интерфейс доступен на сайте claude.ai (бесплатно и по подписке Pro/Max). API предоставляется разработчикам; модели Claude встроены в ряд крупных платформ — в частности, в Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. В России официальный доступ к Claude ограничен: сервис не поддерживает российские юридические лица и не сертифицирован как средство массовой информации, поэтому пользоваться им можно преимущественно через VPN или посредников.

Отличия от конкурентов

По заявлению разработчиков, Claude ориентирован на «безопасность и честность»: модель реже отказывается от безобидных запросов, чем GPT, и чаще признаёт неопределённость. В ряде бенчмарков (MMLU, HumanEval, GPQA) Claude 3.5 Sonnet и Claude 4 конкурируют с GPT-4o и Gemini от Google. Отдельно Anthropic продвигает направление интерпретируемости — исследования того, как внутренние представления модели связаны с её ответами.

Критика

Как и другие LLM, Claude допускает «галлюцинации» — уверенно выдуманные факты. Модель ограничена данными обучения (срез по времени — начало 2025 года для Claude 4) и не имеет доступа к актуальной интернет-информации без внешних инструментов. Отдельную полемику вызывает коммерциализация ИИ-исследований: часть учёных, включая сооснователей Anthropic, покидала OpenAI именно из-за разногласий по вопросу безопасности.

Источники

  • Официальная документация Anthropic (docs.anthropic.com)
  • Публикации Anthropic о методе Constitutional AI
  • Отчёты о раундах финансирования Anthropic (Reuters, Bloomberg)
  • Обзоры моделей Claude 3 и Claude 4 (VentureBeat, The Verge)
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru