Открыть сервис

Contract Lifecycle Management

Contract Lifecycle Management (CLM) — это систематизированный подход к управлению контрактами на всех этапах их существования, от инициации и создания до завершения срока действия и архивации. CLM охватывает процессы, технологии и методологии, направленные на автоматизацию, стандартизацию и контроль договорной деятельности организации. Целью CLM является повышение эффективности, снижение рисков, обеспечение соблюдения нормативных требований и улучшение финансовых показателей за счёт оптимизации контрактных операций. Системы CLM, как правило, реализуются в виде специализированного программного обеспечения, которое интегрируется с другими корпоративными системами, такими как ERP (Enterprise Resource Planning) и CRM (Customer Relationship Management).

История

Первые попытки систематизации управления контрактами можно проследить до середины XX века, когда крупные корпорации начали внедрять стандартные формы договоров и процедуры их согласования. Однако термин «Contract Lifecycle Management» и соответствующий класс программного обеспечения появились значительно позже. В 1980-х годах, с ростом объёмов юридической документации и развитием информационных технологий, компании столкнулись с необходимостью централизованного хранения и поиска контрактов. Первые решения представляли собой простые электронные архивы (репозитории).

В 1990-х годах, с распространением электронной почты и локальных сетей, начали разрабатываться системы для автоматизации workflow — маршрутов согласования и утверждения документов. Это позволило отказаться от бумажного документооборота в части внутреннего согласования условий. В этот период появились первые коммерческие продукты, позиционирующиеся именно как CLM-системы, например, Icertis, Apttus (позже Conga) и Selectica.

Настоящий расцвет CLM пришёлся на 2000-е и 2010-е годы, что было связано с несколькими факторами: глобализацией бизнеса, ужесточением регуляторных требований (например, Sarbanes-Oxley Act в США и законы о персональных данных в Европе), а также развитием облачных технологий. Облачные SaaS-решения (Software as a Service) сделали CLM доступным для среднего и малого бизнеса, снизив порог входа. В 2020-х годах активно развиваются направления использования искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в CLM — для анализа рисков, автоматического извлечения данных из контрактов, прогнозирования сроков и классификации документов.

Этапы жизненного цикла контракта

Жизненный цикл контракта в рамках CLM традиционно делится на несколько последовательных этапов, которые могут различаться в деталях в зависимости от конкретной системы или методологии.

1. Предконтрактная стадия (Pre-Contract)

Эта стадия включает всё, что предшествует созданию готового к подписанию текста.

2. Согласование и утверждение (Negotiation & Approval)

Ключевой этап, на котором происходит взаимодействие между сторонами и внутренние процедуры.

3. Постконтрактная стадия (Post-Contract)

На этом этапе происходит исполнение обязательств и управление действующими контрактами.

Классификация CLM-решений

Рынок CLM-продуктов можно классифицировать по нескольким основаниям.

По модели развёртывания

По функциональному охвату

Преимущества внедрения CLM

Внедрение систем класса CLM направлено на решение ряда бизнес-задач:

Критика и ограничения

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение CLM сопряжено с рядом сложностей и критических замечаний:

Применение в России

На российском рынке CLM-системы начали активно внедряться с середины 2010-х годов, что было стимулировано требованиями к обязательному электронному документообороту (ЭДО) и ростом интереса к цифровизации управления. В связи с санкционными ограничениями и политикой импортозамещения, значительную долю рынка заняли отечественные разработчики.

Ключевыми российскими CLM-продуктами являются:

Особенностью российского рынка является тесная интеграция CLM-систем с операторами ЭДО ( «Диадок», «Такском», «СБИС») для юридически значимого обмена документами с контрагентами, а также с государственными информационными системами (например, при работе с госзакупками).

Перспективы развития

Будущее CLM связывается с дальнейшим проникновением технологий искусственного интеллекта. Ожидается, что ИИ-модули будут активно применяться для:

Кроме того, растёт интеграция CLM с блокчейн-технологиями для обеспечения неизменности записей и прозрачных аудиторских следов, особенно в сфере сложных многосторонних контрактов (smart contracts).

Источники:

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →