DB-Engines

DB-Engines — это веб-сайт и аналитический проект, который занимается ранжированием систем управления базами данных (СУБД) на основе их популярности и востребованности в индустрии. Проект был основан в 2012 году компанией solid IT (Австрия) и с тех пор является одним из наиболее цитируемых источников для сравнительного анализа рынка баз данных. Основная цель DB-Engines — предоставление объективной, независимой и регулярно обновляемой информации о текущем состоянии и тенденциях развития различных типов СУБД.

Методология ранжирования

Рейтинг DB-Engines рассчитывается ежемесячно на основе нескольких объективных показателей, которые, по мнению авторов, коррелируют с реальной популярностью системы. Методология не учитывает субъективные опросы или мнения, а опирается на следующие метрики:

Количество упоминаний в профессиональных сетях: Частота упоминаний названия СУБД на профильных сайтах, таких как Stack Overflow, DBA Stack Exchange, и в обсуждениях на LinkedIn.
Частота поисковых запросов: Количество запросов названия СУБД в поисковых системах, в частности в Google Trends и Bing.
Количество вакансий: Число упоминаний СУБД в описаниях вакансий на крупных сайтах по поиску работы (например, Indeed, CareerBuilder, LinkedIn Jobs).
Количество упоминаний в профессиональных профилях: Число профилей на LinkedIn, в которых указано знание данной СУБД.
Активность в социальных сетях: Количество упоминаний в Twitter (социальная сеть, заблокирована в РФ) и других социальных платформах, связанных с технологиями.

Рейтинг не учитывает количество установок, продажи лицензий или объём хранимых данных, так как эти данные часто являются коммерческой тайной. Методология нацелена на отражение интереса и вовлечённости сообщества, что является косвенным, но надёжным индикатором популярности.

Классификация СУБД на DB-Engines

Сайт DB-Engines предлагает не только общий рейтинг, но и детальную классификацию систем по нескольким моделям данных. Это позволяет пользователям сравнивать системы внутри одного класса. Основные категории включают:

Реляционные СУБД (Relational DBMS)

Наиболее традиционная и широко распространённая категория. Включает системы, основанные на реляционной модели данных (таблицы, строки, столбцы) и языке SQL. Лидерами в этой категории на протяжении многих лет являются Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.

Ключ-значение (Key-value stores)

Простейшие нереляционные базы данных, хранящие данные в виде пар «ключ-значение». Отличаются высокой производительностью и масштабируемостью. Примеры: Redis, Amazon DynamoDB, Memcached.

Документоориентированные (Document stores)

СУБД, предназначенные для хранения, поиска и управления полуструктурированными данными в формате документов (обычно JSON, BSON, XML). Наиболее популярным представителем является MongoDB.

Графовые (Graph DBMS)

Системы, использующие графовые структуры (узлы, рёбра, свойства) для представления и хранения данных. Идеальны для работы со сложными взаимосвязями. Лидеры: Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune.

Широко-столбцовые (Wide column stores)

Разновидность NoSQL-баз данных, которые хранят данные в столбцах, а не в строках, что позволяет эффективно обрабатывать большие объёмы данных. Примеры: Apache Cassandra, HBase, Google Bigtable.

Временные ряды (Time Series DBMS)

Оптимизированы для работы с данными, индексированными по времени (например, данные с датчиков, метрики серверов). Примеры: InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus.

DB-Engines также отслеживает и менее распространённые категории, такие как объектно-ориентированные, поисковые (Search engines, например, Elasticsearch), многомодельные (Multi-model) и другие.

Основные функции и инструменты сайта

Помимо главного рейтинга, DB-Engines предоставляет ряд аналитических инструментов:

Исторические тренды: Графики, показывающие изменение популярности СУБД во времени (по месяцам). Это позволяет визуально оценить, какие системы набирают популярность, а какие теряют её.
Сравнение систем (DB-Engines Ranking Comparison): Интерактивный инструмент, позволяющий наложить графики популярности двух или более СУБД друг на друга для прямого сравнения.
Рейтинг по категориям: Возможность просмотреть топ-10 или топ-20 систем в каждой из перечисленных выше категорий.
Описания систем: Для каждой СУБД на сайте есть подробная страница с описанием, техническими характеристиками, историей, ссылками на официальные ресурсы и информацией о лицензировании.
Система фильтрации: Пользователь может отфильтровать СУБД по типу лицензии (проприетарная, открытая), модели данных, языку программирования, платформе (Windows, Linux, macOS) и другим параметрам.

Критика и ограничения

Несмотря на широкое признание, методология DB-Engines подвергается критике по нескольким причинам:

Неучёт реального использования: Рейтинг отражает интерес к системе, а не её фактическое распространение. Система с малым числом установок, но активно обсуждаемая в сообществе, может занимать более высокое место, чем широко распространённая, но «скучная» для обсуждения система.
Влияние англоязычного сообщества: Метрики, такие как упоминания в Stack Overflow и LinkedIn, преимущественно отражают активность англоязычного мира. Популярность СУБД в регионах (например, в Китае или России) может быть недооценена, если обсуждения ведутся на локальных платформах.
Запаздывание реакции: Рейтинг может медленно реагировать на резкие изменения рынка, так как основан на накопленных данных за длительный период.
Сложность интерпретации: Для некоторых нишевых СУБД (например, графовых или временных рядов) небольшое абсолютное количество упоминаний может приводить к значительным колебаниям в рейтинге, которые не отражают реальных изменений на рынке.

Значение и влияние

Несмотря на критику, DB-Engines является важным инструментом для ИТ-специалистов, менеджеров и аналитиков. Он предоставляет:

Ориентир для выбора технологии: Позволяет оценить зрелость, поддержку сообществом и доступность специалистов на рынке труда для конкретной СУБД.
Мониторинг трендов: Графики трендов помогают выявить восходящие технологии (например, рост PostgreSQL в 2010-2020-х годах) и угасающие.
Объективную основу для сравнения: В отличие от маркетинговых материалов вендоров, DB-Engines предлагает независимый взгляд, основанный на публичных данных.

Проект регулярно цитируется в отраслевых отчётах, новостях и аналитических статьях, посвящённых рынку баз данных.

Интересные факты

По состоянию на 2024 год, в рейтинге DB-Engines отслеживается более 400 различных систем управления базами данных.
На протяжении большей части истории проекта тройка лидеров (Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server) оставалась неизменной, хотя их относительные позиции и разрыв между ними менялись.
В 2020-х годах наблюдается значительный рост популярности PostgreSQL, который в 2023 году обогнал Microsoft SQL Server по некоторым метрикам, заняв второе место, и продолжает сокращать отставание от Oracle.
Среди NoSQL-систем бессменным лидером является MongoDB, которая стабильно входит в топ-5 общего рейтинга.

Источники

Официальный сайт проекта DB-Engines (db-engines.com)
Документация по методологии ранжирования (DB-Engines Ranking Methodology)
Статья «DB-Engines: A Ranking of Database Management Systems» (2013) в журнале «Informatik-Spektrum»
Публикации на сайте solid IT, посвящённые анализу рынка баз данных

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →