Дункан Уоттс¶

Дункан Уоттс (англ. Duncan J. Watts; род. 20 февраля 1971, Гвельф, Онтарио, Канада) — американский и австралийский социолог, физик и специалист в области вычислительных социальных наук, профессор Пенсильванского университета. Известен работами по теории малых миров, сетевой теории, социальной динамике и коллективному поведению, а также исследованиями распространения информации и влияния в социальных сетях.

¶Биография

Дункан Уоттс родился в Канаде, в городе Гвельф (провинция Онтарио). В 1993 году получил степень бакалавра по физике в Сиднейском университете (Австралия), а в 1994 году — степень магистра по акустике там же. В 1997 году защитил докторскую диссертацию (PhD) по теоретической и прикладной механике в Корнеллском университете (США) под руководством Стивена Строгаца. Диссертация была посвящена моделированию малых миров и синхронизации в сетях.

После защиты Уоттс работал в Институте Санта-Фе (1997–1999), затем в Йельском университете (1999–2000) и в Колумбийском университете (2000–2007), где основал и возглавил Лабораторию коллективной динамики. В 2007–2013 годах занимал должность главного научного сотрудника Yahoo! Research, где руководил группой вычислительных социальных наук. С 2013 года — профессор в Школе инженерии и прикладных наук Пенсильванского университета, а также научный сотрудник Microsoft Research (до 2021 года). В 2021 году вернулся в Yahoo! Research в качестве директора по исследованиям.

¶Научный вклад

¶Теория малых миров

Совместно со Стивеном Строгацем Уоттс разработал математическую модель малых миров — сетей, в которых большинство узлов не являются соседями, но до любого узла можно добраться за небольшое число шагов (феномен «шести рукопожатий»). В 1998 году они опубликовали статью «Collective dynamics of small-world networks» в журнале Nature, которая стала одной из самых цитируемых в науке о сетях. Модель Уоттса — Строгаца демонстрирует, что случайная перестройка небольшой доли связей в регулярной решётке резко сокращает среднее расстояние между узлами, сохраняя высокую кластеризацию.

¶Сетевая теория и социальная динамика

Уоттс внёс вклад в понимание того, как структура социальных сетей влияет на коллективное поведение. В книге «Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness» (1999) он обобщил теорию малых миров на случай направленных и взвешенных сетей. В работах 2000-х годов он исследовал распространение информации, слухов и влияния в социальных сетях, а также механизмы формирования общественного мнения и консенсуса.

¶Вычислительные социальные науки

Уоттс является одним из пионеров вычислительных социальных наук — междисциплинарной области, использующей большие данные, моделирование и машинное обучение для изучения социальных явлений. В 2007–2013 годах в Yahoo! Research он руководил проектами по анализу поведения пользователей интернета, включая исследования влияния социальных рекомендаций на принятие решений, предсказание популярности контента и динамику онлайн-сообществ.

¶Эксперименты по коллективному поведению

Уоттс провёл серию крупномасштабных онлайн-экспериментов, в том числе знаменитый эксперимент «Музыкальные миры» (Music Lab), в котором изучалось, как социальное влияние влияет на восприятие музыки. Результаты показали, что даже небольшие различия в начальных условиях (например, порядок отображения песен) могут приводить к значительным различиям в популярности, что иллюстрирует эффект «неравномерности» (inequality) в культурных рынках.

¶Книги

• «Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness» (1999) — монография по теории малых миров.
• «Six Degrees: The Science of a Connected Age» (2003) — научно-популярная книга о сетях и их роли в обществе, переведена на многие языки.
• «Everything Is Obvious: Once You Know the Answer» (2011) — книга о границах здравого смысла и роли случайности в социальных явлениях.

¶Критика и влияние

Работы Уоттса подвергались критике за чрезмерное упрощение социальных процессов и недостаточное внимание к культурным и историческим контекстам. Однако его подход к количественному анализу социальных сетей оказал значительное влияние на развитие социологии, маркетинга, эпидемиологии и компьютерных наук. Модель малых миров широко используется в исследованиях распространения заболеваний, инноваций и информации.

¶Избранные награды и признание

• 2001 — Премия имени Джорджа Полиа (за работу по теории малых миров).
• 2004 — Член Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).
• 2013 — Член Американской академии искусств и наук.
• 2019 — Член Национальной академии наук США.

¶Интересные факты

• Уоттс является автором термина «социальный каскад» (social cascade) для описания цепных реакций распространения информации или поведения в социальных сетях.
• В 2004 году он стал одним из первых учёных, использовавших данные интернет-поиска для прогнозирования эпидемий гриппа.
• Уоттс активно выступает за популяризацию науки и регулярно публикует статьи в The New York Times, The Guardian и Wired.

¶Источники

• Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of small-world networks. Nature, 393(6684), 440–442.
• Watts, D. J. (1999). Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton University Press.
• Watts, D. J. (2003). Six Degrees: The Science of a Connected Age. W. W. Norton & Company.
• Watts, D. J. (2011). Everything Is Obvious: Once You Know the Answer. Crown Business.
• Barabási, A.-L. (2016). Network Science. Cambridge University Press.
• Пенсильванский университет, профиль Дункана Уоттса (https://www.asc.upenn.edu/people/faculty/duncan-j-watts).