Открыть сервисСервис

Экстрабилити — концепция в теории вероятностей

Экстрабилити (от англ. extrabilitty; в русскоязычной литературе также встречается написание «экстрабилити») — понятие в теории вероятностей и философии науки, обозначающее свойство вероятностных гипотез, согласно которому вероятностное утверждение может быть подтверждено или опровергнуто только в пределах определённой модели или интерпретации. Термин тесно связан с дискуссией о статусе индуктивных умозаключений и с проблемой подтверждения вероятностных теорий.

Происхождение термина

Понятие экстрабилити было введено в научный оборот в контексте дискуссий середины XX века о природе вероятностного вывода и критериях подтверждения научных теорий. В англоязычной философии науки термин обсуждался в работах, посвящённых проблеме «новой индукции» Карла Поппера и критике вероятностного подтверждения.

В русскоязычной традиции данное понятие рассматривалось преимущественно в рамках работ по методологии естественных наук и теории вероятностей. Наиболее подробно вопрос был разработан в трудах отечественных специалистов по логике и методологии науки, в частности в исследованиях, связанных с критикой венского круга и позитивистских концепций вероятности.

Суть понятия

Экстрабилити описывает ситуацию, когда вероятностное утверждение (например, «вероятность события A равна p») не может быть непосредственно проверено эмпирическим путём без дополнительных допущений о модели распределения или об интерпретации самой вероятности. В отличие от строгих логических утверждений, вероятностные суждения всегда допускают альтернативные интерпретации, что создаёт проблему их эмпирической проверяемости.

Ключевые аспекты понятия:

  • Модельная зависимость — вероятностное утверждение имеет смысл только относительно конкретной вероятностной модели;
  • Проблема подтверждения — единичные наблюдения не могут ни подтвердить, ни опровергнуть вероятностную гипотезу с абсолютной достоверностью;
  • Интерпретационная множественность — одно и то же вероятностное утверждение может быть осмыслено в рамках частотной, субъективной или объективной интерпретации вероятности.

Экстрабилити и проблема индукции

Понятие экстрабилити непосредственно связано с классической проблемой индукции. Если индуктивное обобщение всегда допускает логически возможное опровержение в свете новых данных, то вероятностное обобщение оказывается в ещё более сложном положении: оно не только допускает опровержение, но и само по себе не имеет чёткого критерия подтверждения.

Карл Поппер в своей концепции фальсификационизма утверждал, что вероятностные гипотезы, строго говоря, нефальсифицируемы, поскольку любое частное наблюдение имеет ненулевую вероятность быть согласованным с гипотезой. Эта позиция была подвергнута критике со стороны сторонников вероятностного подхода к научной рациональности, в частности с позиций байесовской эпистемологии.

Критика и дискуссии

Понятие экстрабилити вызвало ряд возражений в философии науки:

  1. Позитивистская критика — представители логического позитивизма считали, что проблема экстрабилити разрешается строгим формализмом вероятностных теорий;
  2. Байесовский ответ — сторонники байесовского подхода утверждали, что проблема снимается через введение априорных вероятностей и обновление их по правилу Байеса;
  3. Прагматическая позиция — часть исследователей полагала, что вопрос о проверяемости вероятностных утверждений имеет прикладное, а не принципиальное значение.

Применение

Понятие экстрабилити используется в следующих областях:

  • Методология науки — при анализе статуса вероятностных законов в естественных науках;
  • Теория вероятностей — при обсуждении интерпретаций вероятности;
  • Эпистемология — при исследовании границ обоснованного знания;
  • Статистика — при обсуждении философских оснований статистических методов.

См. также

Литература

  • Поппер К. Логика научного исследования
  • Резник Б. Д. Вероятность и индукция
  • Статистические методы и методология научного познания (сборники статей по методологии науки)
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru