Открыть сервис

Фейковые новости

Фейковые новости (от англ. fake news — поддельные новости) — это информация, преднамеренно созданная и распространяемая в виде новостных сообщений, которая является ложной или вводит в заблуждение. Фейковые новости отличаются от обычных ошибок, описок или сатиры тем, что их создание и распространение преследуют конкретные цели: манипуляция общественным мнением, получение политической или экономической выгоды, дискредитация лиц или организаций, а также подрыв доверия к институтам власти и СМИ. В современном контексте термин часто используется для описания дезинформации, распространяемой через интернет и социальные сети, хотя исторически явление существовало задолго до цифровой эпохи.

История

Древние и доиндустриальные времена

Явление распространения ложной информации с целью воздействия на общество имеет древние корни. В Древнем Риме политические противники распускали слухи о личной жизни или коррупции оппонентов. В Средние века фальшивые указы и «письма о чудесах» использовались для сбора пожертвований или дискредитации еретиков. Одним из ранних примеров массовой дезинформации считается «Великий обман» 1835 года в США, когда газета The New York Sun опубликовала серию статей о якобы обнаруженной на Луне цивилизации (так называемая «Большая лунная мистификация»). Это привело к резкому росту тиража и показало, как ложная новость может приносить экономическую выгоду.

XX век: пропаганда и «жёлтая пресса»

В XX веке с развитием радио и телевидения фейковые новости стали инструментом государственной пропаганды. В СССР и нацистской Германии активно использовались подтасовки фактов и фабрикация событий для формирования нужного образа врага. Например, в 1939 году советская пресса распространяла ложные сообщения о нападении Финляндии на советскую территорию, что послужило формальным поводом для начала Советско-финской войны. В США в 1938 году радиопостановка «Война миров» Орсона Уэллса вызвала массовую панику, так как многие слушатели приняли её за реальный репортаж о вторжении марсиан. Этот случай продемонстрировал силу медиа в создании иллюзии реальности.

Цифровая эпоха и социальные сети

С конца 1990-х годов с распространением интернета и появлением социальных сетей скорость и масштаб распространения фейковых новостей многократно возросли. Алгоритмы рекомендаций, ориентированные на вовлечённость пользователей, часто способствуют вирусному распространению сенсационной, но непроверенной информации. Особую роль сыграли выборы в США 2016 года и референдум о выходе Великобритании из ЕС (Brexit), когда вбросы фейковых новостей через Facebook (продукт Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ) и Twitter (ныне X — соцсеть заблокирована в РФ) активно использовались для влияния на избирателей. В России термин «фейковые новости» приобрёл особое юридическое значение после принятия в 2019 году закона о фейках, который ввёл административную и уголовную ответственность за распространение недостоверной общественно значимой информации.

Классификация и виды

Фейковые новости можно классифицировать по нескольким критериям: цели создания, степени искажения фактов и способу подачи.

По цели создания

  • Политическая дезинформация — создаётся для дискредитации оппонентов, манипуляции электоратом, оправдания военных действий или подрыва международного авторитета. Пример: ложные сообщения о массовых убийствах мирного населения в Сирии, распространяемые как правительственными, так и оппозиционными источниками.
  • Экономическая дезинформация — направлена на обрушение или подъём акций компаний, манипуляцию курсами валют или создание паники на рынке. Пример: фейковые новости о банкротстве крупного банка, вызывающие отток вкладчиков.
  • Кликбейт и рекламный спам — создаётся исключительно для привлечения трафика на сайты, монетизируемые через рекламу. Заголовки часто содержат яркие, но ложные обещания («Сенсация! Учёные доказали, что…»).
  • Сатира и пародия — формально не являются фейками, так как создаются с юмористической целью, но часто воспринимаются как реальные новости из-за реалистичного оформления. Пример: сайт Панорама (Россия), публикующий вымышленные новости в сатирическом ключе.
  • Пропаганда — систематическое распространение информации, выгодной определённой идеологии, часто с использованием полуправды или полного искажения фактов.

По степени искажения

  • Полная ложь — информация, не имеющая никакого отношения к реальности. Пример: сообщение о том, что правительство вводит налог на воздух.
  • Полуправда — смесь достоверных и ложных фактов, что делает опровержение сложным. Пример: новость о том, что политик был замечен в компании сомнительных лиц, при этом контекст или дата события искажены.
  • Вырванный из контекста факт — реальное событие, но представленное в ложном свете. Пример: цитата из интервью, вырезанная так, что меняет смысл сказанного.
  • Манипуляция данными — использование подтасованной статистики или графиков для подтверждения ложного вывода.

Механизмы распространения

Алгоритмы социальных сетей

Платформы, такие как Facebook (принадлежит компании Meta — организация признана экстремистской и запрещена в РФ), Twitter (X) и TikTok, используют алгоритмы, которые показывают пользователям контент, вызывающий наибольшую эмоциональную реакцию. Фейковые новости, как правило, более сенсационны, чем реальные, и поэтому получают больше лайков, репостов и комментариев. Это приводит к тому, что алгоритмы продвигают их в ленты новостей, увеличивая охват.

Боты и «фабрики троллей»

Для массового распространения фейков используются автоматизированные аккаунты (боты) и нанятые пользователи («тролли»). Они создают видимость массовой поддержки или обсуждения, комментируют посты, создают темы в форумах. В России известны случаи работы «фабрик троллей» — организаций, которые за плату распространяют нужную информацию в интернете. Например, «Агентство интернет-исследований» (также известное как «Ольгинские тролли») в Санкт-Петербурге, по данным расследований, занималось вбросами фейков в период выборов в США и на Украине.

Эхо-камеры и фильтры пузырей

Пользователи интернета часто подписываются только на те источники, которые разделяют их точку зрения. Алгоритмы, в свою очередь, подбирают контент, соответствующий интересам пользователя, создавая «информационный пузырь». Внутри такого пузыря фейковые новости, подтверждающие уже сложившиеся убеждения, воспринимаются как достоверные, а опровержения игнорируются или отвергаются.

Влияние на общество

Политическая дестабилизация

Фейковые новости могут подрывать доверие к избирательным процессам, провоцировать протесты и даже приводить к насилию. Например, в 2013 году в Бангладеш ложные новости, распространённые через Facebook, спровоцировали массовые погромы против религиозных меньшинств. В России в 2020 году фейки о коронавирусе (например, о том, что вирус не существует или что вакцинация опасна) приводили к отказу от вакцинации и росту заболеваемости.

Экономический ущерб

Фейковые новости о компаниях могут обрушить их акции на фондовом рынке. В 2013 году ложное сообщение в Twitter (соцсеть заблокирована в РФ) о взрыве в Белом доме, в котором якобы пострадал президент США, привело к временному падению индекса S&P 500 на 0,9%, что обернулось потерей миллиардов долларов.

Подрыв доверия к СМИ

Постоянное распространение фейков ведёт к тому, что люди перестают доверять любым новостям, в том числе достоверным. Это явление получило название «инфодемия» (эпидемия информации). В результате общество становится более поляризованным, а люди склонны верить конспирологическим теориям.

Борьба с фейковыми новостями

Фактчекинг

Фактчекинг — это процесс проверки достоверности информации. Существуют независимые организации, занимающиеся фактчекингом, например, Snopes (США), FactCheck.org (США), StopFake (Украина), Лапша Медиа (Россия). В России также действуют государственные инициативы, такие как проект «Война с фейками», запущенный в 2022 году, который опровергает ложную информацию о специальной военной операции.

Законодательное регулирование

Многие страны вводят законы, направленные на борьбу с фейками. В России в 2019 году был принят Федеральный закон № 31-ФЗ «О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях», который ввёл штрафы за распространение недостоверной общественно значимой информации. В 2022 году были приняты поправки, ужесточающие ответственность за фейки о Вооружённых силах РФ. В Германии действует закон NetzDG, обязывающий социальные сети удалять явно незаконный контент, включая фейки, в течение 24 часов. В Европейском союзе принят «Акт о цифровых услугах» (DSA), который возлагает на платформы ответственность за модерацию контента.

Технологические решения

Социальные сети и поисковые системы внедряют алгоритмы для выявления и маркировки фейковых новостей. Например, Facebook (запрещён в РФ) использует систему фактчекинга от сторонних организаций, а Google в результатах поиска помечает сомнительные материалы. Однако эффективность этих методов ограничена, так как создатели фейков постоянно адаптируются.

Медиаграмотность

Обучение населения критическому мышлению и навыкам проверки информации считается одним из наиболее эффективных долгосрочных методов борьбы. В России в школах и вузах вводятся уроки цифровой грамотности, на которых объясняют, как отличить фейк от правды.

Критика и проблемы

Злоупотребление термином

Термин «фейковые новости» часто используется политиками для дискредитации неугодных СМИ и оппозиционных источников. Например, в США президент Дональд Трамп регулярно называл «фейковыми новостями» критические публикации CNN и The New York Times. В России этот термин также применяется властями для характеристики сообщений независимых изданий и блогеров, что размывает границу между реальной дезинформацией и неугодной точкой зрения.

Сложность опровержения

Даже после того как фейк опровергнут, его влияние может сохраняться. Психологический эффект «ложной памяти» и эффект повторения (иллюзия истины) приводят к тому, что люди продолжают верить в опровергнутую информацию, особенно если она соответствует их убеждениям.

Ограничения законодательства

Законы о фейках часто критикуются за то, что они могут использоваться для подавления свободы слова. Например, в России по статье 207.1 УК РФ (заведомо ложная информация об обстоятельствах, представляющих угрозу жизни и безопасности граждан) к ответственности привлекаются не только распространители заведомо ложных сведений, но и журналисты, которые добросовестно заблуждались. Кроме того, формулировки законов могут быть расплывчатыми, что позволяет трактовать их расширительно.

Примеры известных фейковых новостей

  • «Pizzagate» (2016, США) — ложная теория заговора о том, что в пиццерии в Вашингтоне действует сеть сексуальной эксплуатации детей, связанная с Хиллари Клинтон. Привела к вооружённому нападению на пиццерию.
  • «Крым — наш» (2014, Россия) — хотя присоединение Крыма к России было реальным событием, украинские и западные СМИ распространяли фейки о якобы имевших место массовых казнях украинских военных, которые не подтвердились.
  • «Коронавирус создан в лаборатории» (2020, разные страны) — теория заговора, не имеющая научного подтверждения, но активно распространявшаяся как в России, так и за рубежом.
  • «Фейк о мобилизации в России» (2022) — в социальных сетях распространялись ложные сообщения о закрытии границ и введении военного положения, которые не соответствовали действительности.

Источники

  1. Федеральный закон № 31-ФЗ от 18.03.2019 «О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях».
  2. Уголовный кодекс РФ, статья 207.1 «Публичное распространение заведомо ложной информации об обстоятельствах, представляющих угрозу жизни и безопасности граждан».
  3. Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making. Council of Europe.
  4. Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives.
  5. Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science.
  6. Материалы проекта «Лапша Медиа» (Россия, фактчекинг).
  7. Доклад «Война с фейками» (Россия, 2022).

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →