FindFace: система распознавания лиц¶

FindFace — российская система распознавания лиц, разработанная компанией NtechLab и представленная в 2015 году. Программный комплекс позволяет идентифицировать человека по фотографии или видеопотоку, сопоставляя биометрические параметры лица с базой данных изображений. Система получила известность как инструмент поиска людей в социальных сетях, а впоследствии стала применяться правоохранительными органами и коммерческими структурами.

¶История

Разработка FindFace началась в 2015 году командой российских программистов под руководством Артёма Кухаренко и Александра Кабакова. Первая публичная версия представляла собой веб-сервис и мобильное приложение, позволявшие загрузить фотографию человека и найти его профиль во «ВКонтакте» (на тот момент крупнейшей российской социальной сети) по совпадению черт лица. Точность алгоритма, по заявлениям разработчиков, достигала 70–73 % на выборке из 100 миллионов изображений.

В 2016 году FindFace заняла первое место в конкурсе по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark, проводимом Вашингтонским университетом, обойдя более 70 международных систем. После этого успеха продукт привлёк внимание инвесторов: в 2016 году фонды «Фонд Роскосмоса» (через структуру «РВК») и Almaz Capital вложили в NtechLab около 1,5 млн долларов. В 2017 году компания привлекла дополнительные инвестиции от группы компаний «Ростех» и фонда «ЭРА-Глонасс».

В 2018 году NtechLab представила обновлённую версию — FindFace 2.0, ориентированную на работу с видеопотоками в реальном времени и интеграцию с системами видеонаблюдения. Продукт был переориентирован с потребительского рынка на корпоративный и государственный сегменты.

¶Технология и устройство

В основе FindFace лежит свёрточная нейронная сеть, обученная на больших наборах изображений лиц. Алгоритм выделяет на снимке ключевые точки лица (глаза, нос, рот, контуры скул и челюсти) и преобразует их в числовой вектор — «биометрический шаблон». Сравнение шаблонов происходит по метрике косинусной близости: если расстояние между векторами не превышает заданного порога, система считает лица совпадающими.

Ключевые характеристики системы:

• скорость обработки — до 25 кадров в секунду при работе с видеопотоком;
• устойчивость к поворотам головы до 30 градусов и изменениям освещения;
• возможность поиска по базе от 1 тысячи до 100 миллионов изображений;
• работа с изображениями низкого разрешения (от 20 пикселей на лицо).

Для развёртывания системы требовался сервер с графическими ускорителями NVIDIA; программное обеспечение поставлялось в виде закрытого кода с лицензией на использование.

¶Применение

¶Правоохранительная сфера

С 2017 года FindFace используется в Москве в рамках системы городского видеонаблюдения. Камеры, подключённые к комплексу, позволяют сотрудникам полиции находить разыскиваемых лиц в толпе в реальном времени. По данным Департамента информационных технологий Москвы, к 2020 году к системе были подключены более 160 тысяч камер, а за первые годы работы с её помощью были задержаны сотни подозреваемых. Аналогичные проекты внедрялись в Санкт-Петербурге, Казани и других городах России.

¶Коммерческий сектор

NtechLab предлагала FindFace для контроля доступа на предприятиях, учёта рабочего времени сотрудников и идентификации клиентов в банках. Система использовалась в платёжных терминалах, на проходных заводов и в офисных центрах.

¶Потребительский сервис

Изначальная версия FindFace позволяла любому пользователю загрузить фотографию незнакомого человека и найти его страницу в социальной сети. Этот функционал вызвал широкую дискуссию о приватности и этичности использования технологии.

¶Критика и общественная реакция

Запуск FindFace в 2015 году породил волну критики со стороны правозащитников и экспертов в области цифровых прав. Основные претензии касались возможности массового наблюдения и деанонимизации граждан без их согласия. Журналистские расследования, в том числе материал издания «Медуза» (признано в РФ нежелательной организацией), продемонстрировали, что сервисом можно пользоваться для установления личности случайных прохожих, что создавало риски для безопасности.

В ответ на критику в 2017 году разработчики ограничили публичный доступ к функции поиска по социальным сетям, сосредоточившись на B2B- и B2G-продажах. Тем не менее, дискуссия о регулировании биометрических технологий в России усилилась, что отчасти привело к принятию закона о добровольной сдаче биометрии в 2021 году.

¶Статус и развитие

В 2020 году NtechLab объявила о ребрендинге: продукт FindFace стал частью платформы NtechLab Vision, объединяющей распознавание лиц, автомобильных номеров и анализа поведения. Компания продолжает поставлять решения для государственных и корпоративных заказчиков, включая проекты в странах СНГ, Азии и Ближнего Востока.

По состоянию на 2024 год FindFace остаётся одной из наиболее известных российских разработок в области компьютерного зрения, а её технологии используются в городских системах безопасности нескольких регионов России.

¶Источники

• Материалы официального сайта NtechLab
• Публикации The Verge и Wired о результатах MegaFace Benchmark
• Доклад Департамента информационных технологий Москвы о развитии видеонаблюдения
• Статья «Медузы» (признано нежелательной организацией в РФ) о возможностях FindFace